データ周りエンジニア×フルリモートの案件

・機械学習の実務経験：3年以上 ・データ分析の実務経験：3年以上 ・プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 ・英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 ・コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ・ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験がある方 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験

・Tableauでの設計開発2年以上 ・要件定義のご経験 ※KPIの要件定義できる方が理想です。

Pythonを用いての機能開発経験3年 クラウド環境の構築経験 SQLの経験

・データマッピングの実務経験 ・Snowflakeの使用経験 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験

・少数チームで見積からWBS作成、進捗報告、レビューアの経験者 ・大量データを扱うSQL作成や性能チューニングなど経験者 （以下のいづれか1つ以上） 　　・BIツール経験（Tablau、QuickSightのいづれか） 　　・ダッシュボード開発経験者 　　・Snowflake経験者

・データベースの設計(論理/物理)・運用経験 ・データベース設計・変更に関するレビュー／承認フローの策定経験 ・データモデリングおよび命名規則・用語標準化に対する知見 ・データ移行設計（オンプレ/他DB→Aurora）経験 ・SQL最適化、パフォーマンスチューニングのスキル ・要件定義～のご経験

・2年以上データエンジニアとしてのキャリア ・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方） ・BIツールでダッシュボードを作成した経験

・データマッピングの実務経験 ・Snowflakeの使用経験 ・SQLによるデータ操作スキル ・DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ・関係者とのコミュニケーション能力

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

・少数チームで見積からWBS作成、進捗報告、レビューアの経験者 ・大量データを扱うSQL作成や性能チューニングなど経験者 （以下のいづれか1つ以上） 　　・BIツール経験（Tablau、QuickSightのいづれか） 　　・ダッシュボード開発経験者 　　・Snowflake経験者

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験 ・ロジックを実行するシステムの開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験 ・チームでの開発実務経験 ・テクニカルドキュメント作成能力

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 　・BigQuery上のGA4データ対応経験

・データベース設計経験 ・データの可視化を目的としたダッシュボードを構築した経験 ・Pythonを用いた開発経験

・分析用プログラムの仕様書を作成できる ・Research questionの理解 ・RWD(MDV, Concert AI, Flatiron, IQVIA Oncology EMRなど) のデータ構造理解 ・医薬のデータセット仕様書の理解 ・ユーザー要件が曖昧な中でも、ヒアリングを通して主体的に仕様書を作成できること ・SASを用いたプログラミングスキル

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 　　もしくはTableauやPower BIの経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

? データマッピングの実務経験※最重要 ? SQLによるデータ操作スキル ? DWHまたはBI基盤におけるデータ設計・構築経験 ? 関係者とのコミュニケーション能力

・Tableau Prepでのフロー開発経験 ・SQLでのデータ操作経験

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

SQLを用いたデータ処理、ETLパイプラインの設計・構築経験 クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験 要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験 チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方 業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方 顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方 システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

・Databricks構築（設計・実装・テスト）経験（取込/集計/パイプライン構築） ・SQL/Pythonの実務経験 ・既存処理の設計意図を類推できる ・ER図を基に、適切なデータ結合・集計処理を設計・実装できる能力 ・技術的な設計・実装に加え、プロジェクトも推進できる ・顧客やベンダーとのコミュニケーション力・折衝力 ・プロジェクトやタスク管理の経験があり、進捗やリスク管理もできる ・複数関係者との調整や課題解決、プロジェクト進行管理できる ・自ら考えて行動し、課題解決に積極的に取り組む ・データ基盤構築やデータ処理業務の実績

・SQLを使用したデータ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

・構想策定／アーキテクチャ選定経験 ・Snowflakeに関する知見（SSO構築含む） ・データメッシュに関する理解および計画策定経験 ・顧客との調整能力 ・生成AIとの連携に関する基本的な理解（開発経験は不問）

・Tableau、Tableau Prep 等のBI・ETLツール経験 ・データ設計・開発経験（ER図理解、SQL記述） ・テレワーク環境経験があり、作業に抵抗がない方、十分に成果を出せる方 ※参考：Teams、Slack、JIRA/Conflueceなどを利用 ・LLM（顧客先提供）を活用し、成果物のセルフチェックや品質向上に活かせる方 ・チーム内で必要な最低限の「報連相」を問題なくできる ・ITリテラシーの比較的低い方に対して分かりやすい説明ができる

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

GCP BigqueryもしくはSQLを用いたデータ分析経験 分析結果を資料にまとめて、説明をした経験

・DWH構築（データウェアハウス／BigQuery想定） ・Looker Studio によるダッシュボード可視化 ・Lark への業務プロセス置き換え ・AsIs-CanBe図による現状と理想状態の可視化