機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた機械学習エンジニア経験2年以上（自然言語処理/NLP含) ・マルチモーダルAIの実務におけるAIモデル構築経験 ・GPTシリーズ等既存のLLMを用いたAIソリューションの開発経験 ・チーム開発のご経験

・機械学習エンジニアとしての経験1.2年以上 ・Pythonの実務経験

Linux上での開発経験 Pythonを用いたソフトウェア設計・開発の経験 指定/ディスカッション内容を踏まえたドキュメントの作成経験

・git の利用経験 ・機械学習に関する知識(deep learningやLLMなどではなく古典的機械学習についての知識を重視) ・Python を用いて機械学習モデルの訓練と推論環境を作成、トレーニングの実施と性能紹介まで行った経験、要件定義からモデル構築を自走できること ・静的型付け言語でのシステム開発経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・React Nativeを用いたネイティブアプリの開発経験（5年以上） ・非機能要件についての見積もり能力および経験 ・テストおよび品質保証に関する豊富な経験 ・Claude Code、Codex、CursorなどのAIツールを用いた開発経験

C#開発経験（2年以上）、PowerShellまたはPythonでのスクリプト作成・自動化経験（2年以上）、.NET／WPFを用いたアプリケーション開発経験（2年以上）、WindowsServerやPCの基本設定・操作経験、SQLの基礎知識、ログ等を確認しながら原因を調査・切り分けられる方

・パブリッククラウドの設計、運用経験 ・パブリッククラウドにおけるセキュリティオペレーション、インフラ構築・運用経験 ・外部ツールの選定、利用経験 ・IaCを用いたクラウド環境の運用経験 ・コンテナ技術の利用、運用経験 ・CI/CDの設計、改善、運用経験 ・Datadog、Honeycombなどを用いたモニタリングの設計、開発、運用経験 ・信頼性向上を目的としたアプリケーション、データベースなどの改善経験 ・技術選定を含むテックリード経験 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド開発、運用の実務経験

・Bicepを用いたIaC構築実務経験 ・Azure環境におけるクラウド基盤の設計・構築経験 ・Azureのマネージドサービスを組み合わせた基盤構築経験 ・認証・認可、ネットワーク、クラウドセキュリティの設計経験 ・Azure Monitor、Application Insights、Log Analytics等を活用した監視基盤の構築経験 ・障害検知、アラート設定および運用自動化に関する実務経験

Azure環境にて、Azure VNet, Azure NSG, Azure Application Gateway, Azure Firewall, Azure DNS（Private DNS Zone）, Azure Container Apps, Azure Container Apps Dynamic Sessions, Azure Functions, Azure API Management, Azure Service Bus, Azure Managed Identity, Azure Event Grid, Azure Key Vault, Azure Storage Account, Azure Managed Redis, Azure Database for PostgreSQL, Azure Cosmos DB, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Document Intelligence, Azure Speech Service のいずれか4つ以上の経験（うち1つは設計・構築経験）、問題や課題を他者に分かりやすく説明できる方、アーキテクトとして能動的に行動し、方針を提案できる方

・TypeScriptでの開発経験 ※最低3年 ・AI駆動開発の経験 ※しっかり経験が欲しい 1年あれば〇 ・Agentモードでの開発経験（Github CopilotやClaude codeなど）知見があれば ・フロントエンド、バックエンドどちらも対応可能な方 ・コミュニケーション能力 ・体調に問題がない方

顧客向けの技術説明、レクチャー経験 顧客担当として継続的に伴走した経験（1年以上） 複数案件を並行して管理した経験 WebシステムまたはWeb API連携システムの開発・運用・技術サポート経験 AWSの基礎知識 顧客折衝経験 ビジネス文書作成能力 主体的に調査、課題解決を推進できる方 開発チームと連携して案件を完遂した経験 技術内容を非エンジニアにも分かりやすく説明した経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

AIを実務で活用し、生産性を向上させたご経験を有する方（設計、実装、コードレビュー等、どの工程でもOKです） Webアプリケーションの開発・運用実務経験5年以上 PHP, JavaScript, MySQL, Gitを利用した開発の経験 XSS, CSRF, SQL Injectionなど基本的なセキュリティ対策に対する知識・経験

業務データおよび業務パッケージ（オンプレ／クラウド）を含むシステムアーキテクチャ設計経験（5年以上）、コンサルタントとして顧客向け提案・報告・意思決定資料の作成経験（3年以上）、RFI／RFP提案資料作成のリード経験、Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals（DP-900）またはOracle Cloud Infrastructure Foundations AssociateまたはSnowPro Associate: PlatformまたはOracle Database SQL Certified Associate（1Z0-071）のいずれかの資格、または同等の実務経験、データマイグレーション、データモダナイゼーション、データガバナンス、データマネジメントの実務経験

AIアプリ開発のフルスタックエンジニアとしての経験 業務システムとの連携開発 他部門と調整しながら進められること アジャイルでの開発経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Azureインフラ設計～運用経験（5年以上）、Terraform／Bicep等のIaC経験（5年以上）、PowerShell／Bash／Python等のスクリプト実装経験（5年以上）、GitHub／GitHub Actionsの経験（5年以上）、VSCode、Cursor等のIDE利用経験（5年以上）、Claude Code、Gemini、Codex／ChatGPT等の生成AIツール利用経験（1年以上）、リモート環境で円滑なコミュニケーションが取れる方、顧客のITリテラシーに合わせ、分かりやすく簡潔な技術説明ができる方、主体的に行動し、問題発生時に適切なエスカレーションができる方、不明点を自律的にキャッチアップできる方、安定して業務を遂行できる方

Python を用いた実務開発経験（3年以上目安） SQL を用いた高度なデータ抽出・集計・DB設計の実務経験 Azure（Azure Synapse Analytics, Blob Storage 等）を用いたデータ基盤構築・運用経験 Databricks に関する実務知識・開発経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

Reactを用いたフロントエンド開発のリード経験 Python（バックエンド）およびAWS（クラウド）を用いたフルスタックの設計・実装経験 チームメンバーへの技術指導・育成経験 スクラム開発経験 アジャイルな仮説検証（プロダクト開発）の実践と、それを支える技術基盤の知見 CI/CDパイプラインの構築・運用経験 顧客やチームと密に協働し、要件を具体化した経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

ビジネスレベルの英語力（外国籍の場合はビジネスレベルの日本語力も必須）、UiPathの開発・導入・保守を一人称で対応可能な方、要件定義(業務/システム)、設計(基本/詳細)、製造、テスト(単体/結合/総合)、リリース、運用保守の経験

Java開発経験（実務経験5年以上を想定） 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

システム開発における要件定義および上流工程の実務のご経験 AIプロダクトの導入、運用のご経験 不確定要素の多い環境下において課題を整理し、自走してプロジェクトを推進したご経験 顧客やステークホルダーとの折衝・調整のご経験

ビジネスレベルの英語力、UiPathの開発・導入・保守が一人称で対応可能な方、要件定義(業務/システム)、設計(基本/詳細)、製造、テスト(単体/結合/総合)、リリース、運用保守の経験

ソフトウェア開発経験（言語・領域・業務・個人開発問わず、実際にシステムやアプリケーションを開発した経験） 先端技術への強い興味・関心があり、継続的に自己学習できる方 曖昧な課題に対して自ら調査・検証を行い、主体的に推進できる方

エンジニア実務経験3年以上 フルスタック開発経験（バックエンド：Python等 ＋ フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureいずれか）での開発・運用経験 日本語能力：ネイティブ、または齟齬なくビジネス議論ができるレベル

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力