機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

Web業務アプリケーションの設計・開発経験（要件定義・基本設計以降） クラウド（AWS）環境での開発経験 React / Next.js または Python の設計・開発経験 リファクタリング・コードレビュー経験

データエンジニア または アナリティクスエンジニア としての業務経験 SQLを使ったデータ集計 何らかのデータベースの利用経験 Pythonなど何らかのプログラム言語を用いたコーディング経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

Web業務アプリケーションの設計・開発経験（要件定義・基本設計以降） クラウド（AWS）環境での開発経験 React / Next.js または Python の設計・開発経験 リファクタリング・コードレビュー経験

Webアプリのフルスタック開発の実務経験（モダンなTypeScriptバックエンド ＋ モダンなJS/TSフロントエンド） 開発系AIツール（Claude Code / Cursor / Codex）を用いた実開発経験 ソースコードリーディング能力（ドキュメントが不足している既存のレガシーコードを読み解き、仕様を把握できること） Git / GitHub での PRベース開発・コードレビューの経験 既存、レガシーコードを読んで仕様を把握し、移行/再実装できる力

Azure環境の設計・構築経験 Azureのマネージドサービス（Azure OpenAI, Azure AI Search等）を組み合わせた基盤構築経験 認証・認可、ネットワークおよびクラウドセキュリティの設計経験 Azure Monitor、Application Insights等の監視基盤構築経験 障害検知、アラートおよび運用自動化に関する経験

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

SOC運用、サイバーセキュリティ、脆弱性診断、Tenable、Qualys、バージョンアップ

フルスタック開発経験（Webフロントエンド・バックエンド双方の実務経験、要件定義～設計・実装まで一人称で対応できる方）、モバイル開発経験（FlutterまたはReact Nativeの実務経験）、AIコーディングエージェント活用経験（Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Devin等）、Skills / Rules / Instructions等の作成・改善・運用経験

生成AI, AIエージェント, データサイエンス, PM, プロジェクトマネジメント, 技術知見, フルスタック, フロントエンド, バックエンド, AI設計, ベンダーディレクション, 経営層向け資料作成, 合意形成, 建築基準法, 法制度検証, ロビイング, 補助金申請支援, 英語力, ガバナンス統制, グローバルチームマネジメント, 仕様調整, 数理分析, DXプロジェクトリード, 日英対応

技術提案・顧客プレゼン経験 Azureインフラ設計・運用スキル (5年以上) 設計ドキュメント・顧客説明ドキュメント作成経験 Terraform/Bicep等のIaC経験 (5年以上) PowerShell, Bash, Python等のスクリプト実装経験 (5年以上) GitHub, GitHub Actions (5年以上) VSCode, CursorなどのIDE (5年以上) Claude Code, Gemini, Codex/ChatGPT (1年以上)

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Flutter, React, Go, API開発, 新規機能開発, 開発管理, 技術選定

Java, 富士通ホスト, 富士通COBOL, AIM, okta, ISV, EntraID, HENNGEOne, Saviynt, TenableNessus, TenableVM, TenableOTSecurity, Azure, Virtual Machines, Functions, ARM Template, Bicep, Terraform, Pulumi, AzureAD, AWS, EC2, S3, Lambda, CloudFormation, CloudWatch, VPC, CDK, AzureMigrate, Import/Export, ApplicationMigrate, DMS, Vmware, NutanixCloud, Db2, WAS, MQ, PostgreSQL, Oracle, SVF, IWS, ISP, JP1, RHEL, Windows, AIX, Storage, Linux, NAS, Rest API, HSM, SAN, MAM, DAM, Nextcloud, L2/L3SW, ルーター, FireWall, ロードバランサー, 高密度無線LAN, 広域無線LAN, SASE, SD-WAN, CATO, Prisma, IBM System/Z, z/OS, CICS, Netview, HADR, GDPS, CSM, FCIP装置, UNIX, 自動化製品

・Webアプリケーション、スマホアプリのテスト実行経験（4年以上） ・テスト設計 / 計画経験 ・現場常駐（麹町駅、四ツ谷駅から徒歩5分）

Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上目安） Web API開発・運用経験 Pythonでのデータ前処理実装経験（pandas、Excel/CSV、型変換・欠損・バリデーション） 複雑なデータ前処理（ループ処理・条件分岐）を可読性と保守性を意識して改善できること DockerやGitを用いたチーム開発経験

・Pythonを用いた機械学習/AI開発経験（3年以上） ・モデル設計〜実装・運用経験 ・ML課題の解決経験（PoCからプロダクション運用まで） ・複数ヶ月にわたるプロジェクト参画経験

必須 ・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・機械学習、深層学習の知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 担当領域について、自ら設計/実装/検証を進められる方 Gitを利用したチーム開発経験 オンライン会議、テキストでの業務コミュニケーションに対応できる方

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

PythonによるML/DLモデル開発経験 LLMや生成AIの知見・利用経験 プロンプトエンジニアリングの経験（実務またはPoCレベル可） ビジネス部門・CSと協業してプロジェクトを進めた経験

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 PyTorchまたはTensorFlowの使用経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与したご経験 10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験

エンジニア経験3年以上 自然言語処理（NLP）に関する研究または開発経験 検索／推薦システム開発経験 ドキュメント解析システム開発経験

Pythonを用いた実務開発経験（3年以上） 数値計算、幾何演算（座標処理など）のロジック実装経験 AWS環境での開発または運用経験 Gitを用いたチーム開発経験

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（目安：直近5年で2年以上） MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 レコメンド手法の経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 プロジェクトまたはチームのリード経験 平日日中の週4〜5日稼働が可能な方