【AI/TypeScript】AIプロダクト開発におけるQAソフトウェアエンジニア案件

AIプロダクト開発において、ソフトウェアエンジニア・フルスタックエンジニアとしての実装力を土台に、AIを活用したQA業務の自動化および品質改善を推進する案件です。 現状、QA業務の自動化は約50～60％まで進んでおり、今後は「何を」「どのように」自動化し、どのように育てていくかという質の向上が求められています。 主な業務内容は以下のとおりです。 ・自動化できていない箇所の自動化 ・自動化されているテストの品質改善 ・テストケースのライフサイクル設計 ・継続的に改善が回る仕組みの構築および運用 ・AI／LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントの構築 ・自動化、品質改善、仕組みの運用という3つの方向からプロダクト品質を担保 QA自動化エージェントを利用するだけでなく、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発するポジションです。 プロダクト・導入という急拡大フェーズにおいて、品質とスピードの両立に取り組みます。 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を組み合わせた経験を積める案件です。 開発環境は以下のとおりです。 ・言語：Python（評価パイプライン・分析）、TypeScript／Next.js（フロント）、NX ・評価・QA：pytest、LangSmith、Weights & Biases、custom eval frameworks ・インフラ：GCP（コンテナ／Kubernetes）、Docker、Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・AIツール：Claude Code（Maxプラン）、Cursor、ChatGPT、Devin 書類通過事例は以下のとおりです。 ・開発とQAのハイブリッド経験 ・GitHub ActionsやMagicPodを活用したテスト自動化 ・AI活用により、テストケースや観点を70％自動出力するテンプレートの構築

ソフトウェアエンジニアとして3年以上の経験 TypeScriptでの開発経験 AIを活用し、自動テストや業務改善を実践した経験 品質視点でのテスト設計、手動テスト・検証の経験 ビジネス、カスタマーサクセス、エンジニアなど、非エンジニアを含む関係者とのコミュニケーション経験

バックエンドおよびフロントエンドを含むフルスタック開発経験 Playwright、Cypress、Jest、Vitest等のテスト自動化フレームワークの利用経験 CI/CDの構築経験 GCP、AWS、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験

WEBサービス

プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズにおいて、品質とスピードの両立に取り組みます。 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を組み合わせた経験を積める案件です。

言語：Python（評価パイプライン・分析）、TypeScript／Next.js（フロント）、NX 評価・QA：pytest、LangSmith、Weights & Biases、custom eval frameworks インフラ：GCP（コンテナ／Kubernetes）、Docker、Terraform CI/CD：GitHub Actions AIツール：Claude Code（Maxプラン）、Cursor、ChatGPT、Devin

140時間〜180時間

2027/01

1名

10:00～19:00

週3日出社

1回

オンライン

あり

なし

2026/08/05 21:30:48