機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

アプリケーション設計/開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

上流工程経験（要件定義～基本設計）※言語は問いません

MLライブラリなどを使ってtrend予測プログラムの開発経験 特徴量エンジニアリング, EDA, ハイパーパラメータチューニングを用いて精度改善した経験 クラウド上でデータを扱い、開発環境の構築経験 要件定義から設計、実装、試験までの一連の工程の経験

Python

要件定義以降の経験 Java, JSP, Javascript, Struts1.0, Oracle（SQL、PL/SQL） Java, SpringBoot, vue.js, Amazon Aurora, GitHub Copilot, claude code

セキュリティ基礎原則・サイバー脅威・脆弱性に関する基本知識 ステークホルダーとの関係構築、高いコミュニケーションスキル 読み手に合わせたテクニカルライティング、レポーティング能力

・PHPフレームワーク利用した開発経験：3年以上 ・Laravel ・JavaScriptの利用した開発経験 ・基本設計以降の経験 ・WEB APIの設計または開発経験 ・長期で就業可能な方

・TypeScriptでのフロントエンド、バックエンド開発経験 ・AWSを用いた高度なインフラアーキテクチャの設計および構築経験 ・Amazon Bedrock等のAIマネージドサービスを用いた開発・運用経験

Microsoft Copilotまたは生成AI活用プロジェクト経験 業務改善／BPRプロジェクト経験 業務要件整理および関係者調整経験 Power Platform等のローコード開発に関する知見 スクラッチ開発の基本的な理解 顧客と対話しながら自走して提案・推進できること

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

要件整理、設計などの上流工程から一気通貫で対応できる経験・スキル Power Platform（Power Apps, Power Automate）を用いた実務経験 指示待ちではなく、自走して能動的に業務を進められる高い自走力

設計書を上流から作成する経験と高度なアーキテクチャ知識があるかた 生成AIのプロンプト構造を理解し、リバースエンジニアを主導する能力があるかた システムの全体像を俯瞰し・広範な技術知見を持ったかた 他チームからの技術的問い合わせに対応し、プロジェクト全体の技術的ボトルネックを解消できるかた

AWS要件定義の実務経験3年以上、詳細設計～構築～テスト経験3年以上、AWSサービス経験（VPC、ELB、EC2、ECS、S3、CloudWatch、セキュリティ関連サービス等）、AI関連基盤の構築経験

ServiceNowの導入／上流経験（ITSM）、ITSMプロセス設計（Incident／Problem／Change）の理解、プランニングフェーズの経験（構想策定・ロードマップ作成）、ステークホルダー調整スキル（顧客折衝・要件整理）、ITOM基礎知識（Discovery／Event Managementの概念理解）、マネージャークラス（進捗・品質・リソース管理が可能）、ServiceNowのSPM領域の構築経験：1年以上、日本語での読み書きおよびコミュニケーションに支障ないこと、App Engine開発経験：1年以上、Now Mobile開発経験：1年以上、CSM構築経験：1年以上

ServiceNowの導入／上流経験（ITSM）、ITSMプロセス設計（Incident／Problem／Change）の理解、プランニングフェーズの経験（構想策定・ロードマップ作成）、ステークホルダー調整スキル（顧客折衝・要件整理）、ITOM基礎知識（Discovery／Event Managementの概念理解）、マネージャークラス（進捗・品質・リソース管理が可能）、ServiceNowのSPM領域の構築経験：1年以上、日本語での読み書きおよびコミュニケーションに支障ないこと、App Engine開発経験：1年以上、Now Mobile開発経験：1年以上、CSM構築経験：1年以上

ServiceNowの導入／上流経験（ITSM）、ITSMプロセス設計（Incident／Problem／Change）の理解、プランニングフェーズの経験（構想策定・ロードマップ作成）、ステークホルダー調整スキル（顧客折衝・要件整理）、ITOM基礎知識（Discovery／Event Managementの概念理解）、マネージャークラス（進捗・品質・リソース管理が可能）、ServiceNowのSPM領域の構築経験：1年以上、日本語での読み書きおよびコミュニケーションに支障ないこと、App Engine開発経験：1年以上、Now Mobile開発経験：1年以上、CSM構築経験：1年以上

・LLM等AI技術を活用したプロダクト開発経験 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発経験3年以上 ・AIコーディングツール利用経験 ・設計～実装まで一気通貫で対応可能な方 ・コード品質／保守性を意識した開発経験

Pythonでの開発経験 Azure環境での開発経験 Azure Document Intelligenceに関する知見 Azure OpenAIに関する知見 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務推進できる方

SNSグロース戦略立案・実行経験：YouTube、TikTok等のアルゴリズムを理解し、実際にアカウントを成長させた経験。 データ分析スキル: 日次レベルでのデータ分析を基に、施策を効果的に改善する能力 プロジェクトリード経験: 関連部署やステークホルダーと連携しながら、企画提案から実行までをリードし、成果を出した経験

・ビジネス視点を持った技術選定 ・広告代理店系の案件経験、知見があること ・コミュニケーション能力（工数・リソース等を横断的に把握し、非エンジニア部門へ分かりやすく説明できる能力） ・Pythonを用いたWebアプリケーション、または何らかのシステム開発・運用経験（3年以上） ・生成AI（LLM API）を活用した個人開発、または実務での実装経験（APIを叩いたツールの作成や、LangChain/Difyでの検証レベルで可） ・変化の激しい生成AI領域に対する圧倒的な技術的好奇心とフットワークの軽さ

フロントエンドとサーバーサイド両方の開発経験をお持ちの方。 リレーショナルデータベース（RDB）を利用したWebサービスの開発経験がある方。 弊社のビジョン、ミッション、バリューに深く共感いただける方。

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画～リリース～改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 0→1フェーズの立ち上げから1→10のスケールまでを一貫して経験した方 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）