機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・Unityでのスマホアプリの開発経験 ・Google Play/Apple Storeへのリリース経験

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・機械学習を利用した需要予測モデルの開発経験 ・システムやプロダクトへのモデルの組み込み経験 ・AWS,GCPでのアプリケーション開発経験

・Pythonを用いた機械学習エンジニア経験2年以上（自然言語処理/NLP含) ・マルチモーダルAIの実務におけるAIモデル構築経験 ・GPTシリーズ等既存のLLMを用いたAIソリューションの開発経験 ・チーム開発のご経験

Linux上での開発経験 Pythonを用いたソフトウェア設計・開発の経験 指定/ディスカッション内容を踏まえたドキュメントの作成経験

・git の利用経験 ・機械学習に関する知識(deep learningやLLMなどではなく古典的機械学習についての知識を重視) ・Python を用いて機械学習モデルの訓練と推論環境を作成、トレーニングの実施と性能紹介まで行った経験、要件定義からモデル構築を自走できること ・静的型付け言語でのシステム開発経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・画像解析や機械学習に関する実装経験・知見 ・AWS、Pytorchを活用して開発を実施しています ・2月の先方商談にご参加いただけること

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

・PythonでのWeb開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

【必須】 ● AWS上でのソリューション開発経験（実務2年以上） ● Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ● IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

機械学習の学習および評価の経験（ドメイン問わない） 自身で技術系ブログやgithubなどでアルゴリズムをキャッチアップして実装した経験 python使ったscriptの連携（class呼び出し程度）

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWS ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・以下いずれかの関連分野における学士号・修士号を有し、生成AI領域に関する深い知識を持つ方 →コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／人工知能／機械学習／数学／物理 ・Pythonでの開発経験 ・深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 ・自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJTにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力