機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 ・Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・Apache Airflowやdbtなど用いたワークフロー構築の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を理解・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Pythonを用いた開発経験3年以上 Javascript / HTML / CSSを用いたフロント開発経験3年以上 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験 リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験 GASを用いた開発経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 Javascript / HTML / CSSを用いたフロント開発経験3年以上 Claude Code・Devin・cursolなどの生成AIツールを用いた開発経験 リーダー経験 ※メンバー3名以上での経験 GASを用いた開発経験

・iOS/Androidのクロスプラットフォームでのモバイルアプリ開発経験 ・MVP／PoC開発の実務経験（不確実性の高い状況での開発） ・生成AI／LLMの基本理解および簡単な実装経験 ・限定公開・検証運用を見据えた実装経験（ログ、計測、フィードバック導線） ・関係者と調整しながら進められるコミュニケーション力 ・仕様／運用／検証観点のドキュメント化能力

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

フロントエンド TypeScript（Svelte）およびバックエンド Python（FastAPI）の開発経験 ※フロントエンドは何らかのJSフレームワーク経験があれば可 LLM活用アプリケーションの開発経験

Python React LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 GCP 要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) 実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

Spring Boot/VBAの開発または開発管理経験 0から1のITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験があること インターネットサービスの企画・機能要件定義を行った経験が3年以上（受託・自社サービス問わず） 自身で設計・開発経験があること（経験が5年以上）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

PythonでのWeb開発経験 深層学習フレームワーク（PytorchやTensorflowなど）を用いた実務経験 自然言語処理のアルゴリズムの設計・実装経験

FE：TypeScript（FW: Svelte）、BE：Python（FW: FastAPI）両方の開発経験。 ※FEについては、何かしらJSフレームワーク経験あればSvelteの実務経験問いません。 LLM活用アプリケーションの開発経験

VPoE, CTOとしてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ※20名以上の規模でのエンジニア組織 技術選定やアーキテクトを行ったご経験 上場間際のフェーズ(上場1〜3年までのタイミング)でのスタートアップ・メガベンチャー企業での業務経験 Typescript(React・Next.js)を用いた開発経験2年以上 Typescript(NestJS)を用いた開発経験2年以上

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

DX・AI・データ活用に関する広範な知識（専門用語をビジネスパーソンに分かりやすく翻訳・説明できるリテラシー）、教育・研修の実務経験（研修の企画、資料作成、または講師として登壇し、受講者の理解を促進させた経験）、BIツールを用いた実務経験（ツールを問わず、データの加工・可視化・分析による課題解決の経験）、コミュニケーション能力、柔軟性と自走力（少数体制において、自ら必要なタスクを拾い、周囲と連携して進められるコミュニケーション能力）。

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験

TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 Next.jsを用いた開発経験1年以上 自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 生成AIを用いた開発経験

LLMまたはVLMを用いたプロジェクト担当経験（1年以上） Pythonによるモデル実装および検証経験 実験設計、評価指標設計、性能評価・解析の実務経験 リモート環境下で自走してタスク推進できる方 週3日以上の稼働が可能な方 ※以下いずれかのプロファイルを満たす方 　・NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　・NLP修士号＋LLM/VLMプロジェクト経験 　・NLP実務経験3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験

SEとして、AI機能（特に自動要約領域）の設計・開発が可能な方 検証フェーズでは、実際の導入環境にて効果検証を行う想定 ヘルスケア領域の知見はクライアント側で補完可能なため、技術面の専門性を優先 過去に、リーガル文書や司法関係など「文章要約」に関する開発・実装経験がある方は歓迎

●ソフトウェア開発におけるプロフェッショナル経験 ・開発・テスト・本番環境におけるプロダクト開発経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の実務経験 ●Pythonの実践経験 ・pandas / numpyを用いた数値計算 ・scikit-learnを用いた機械学習 ・pytestを用いたテスト設計 ●その他 ・ネイティブレベルの日本語力 ・３月開始可能（早めることは可能） ・週３出社（客先）

Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 ビジネスレベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。

Webプロダクトのバックエンド設計開発経験（3年以上） API設計、DB設計、システムアーキテクチャ設計などの経験を含む 非同期ワークフローの実装経験 リアルタイム通信またはストリーミング処理の実装経験 AIコーディング経験（GitHub Copilot、Claude Codeなど）

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ＜LLM＞ ・OpenAI API、Google CloudのVertex AI、 Hugging FaceなどのLLMプラットフォームの利用経験 ・プロンプトエンジニアリングのスキル：効果的なプロンプト設計、チューニング、評価 ＜LLMアプリケーション開発支援FW＞ ・LLMアプリケーション開発支援フレームワークの主要モジュール （モデル、プロンプト、メモリ、インデックス、チェーン、エージェント）の理解と活用 （例：LangChain、LangGraphなど） ・カスタムツールの作成、エージェントのカスタマイズ、チェーンの設計 ＜AIエージェント開発＞ ・具体的なAIエージェントの設計、実装、運用経験 ・特定領域（カスタマーサポート、情報検索、タスク自動化など）におけるAIエージェント開発経験 ＜ソフトウェア開発の基礎知識＞ ・バージョン管理（Git）、テスト、デバッグ、ドキュメンテーション ・API設計、データベース、クラウドコンピューティングに関する知識 ＜フロントエンド/バックエンド＞ ・AIエージェントをWebアプリケーションやAPIとして実装するための開発経験 ・Django、Flask、FastAPIなどの技術

・画像解析や機械学習に関する実装経験・知見 ・AWS、Pytorchを活用して開発を実施しています ・2月の先方商談にご参加いただけること