機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験 TypeScriptまたはGASを用いたWebアプリケーション開発のご経験 Gemini/Difyなど、AI/LLMを活用された実務経験

Pythonによる開発経験 開発〜試験工程の知見 AWS環境での開発経験 変動する要件を理解・対応できる柔軟性

・pythonが一人称でコーディング可能な方(ビジネスロジックを理解している方) ・機械学習経験2~3年以上 ・文書画像解析(OCR、情報抽出)、LLM、VLM、ファインチューニング(LoRA)、自然言語処理(名寄せ)、ベクトル検索、ヒューマンインザループ等に知見のある方

・データサイエンス技術活用の知識と実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング言語のスキル（Python・SQL・Rなど) ・社内外とのコミュニケーションスキル

画像処理/LLM/VLMの研究・開発経験3年以上 PyTorchまたはTensorFlowによる実装経験 GPUでのFine-tuning・LoRA実施経験 AIモデル精度改善・評価の実務経験

・Pythonでの機械学習開発経験 ・画像、音声処理のご経験 ・LLMの開発経験

・以下いずれかの経験2年以上 　→データ分析・AIモデル構築 　→機械学習アルゴリズム開発 　→Pythonを用いた開発経験

・Pythonで一人称でのコーディングが可能（ビジネスロジックを理解して実装できる方） ・機械学習経験

生命保険業務に関する理解（2〜3案件以上／通算5年以上目安）。 エンジニアとしての開発経験をメインキャリアとして有すること

豊富なAIコーディング経験 生成AI（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを用いたAIエージェントや機能開発経験

- OpenAI, Google Gemini, Anthropic ClaudeなどのLLM APIの利用経験 - LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - Pythonによる開発経験 - webアプリケーションの開発経験 - データ分析の実務経験 - Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験

数理最適化、機械学習の経験 ユーザーと要件調整出来るコミュニケーション能力

・React＋Nodeでのフルスタック開発経験 3年以上 ・3人以上のチームでの開発経験

SQLを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） BIツールを用いたレポート開発・運用経験 機械学習や統計分析に用いるフレームワーク（pandas / scikit-learn / PyTorch / Keras 等）の使用経験 分析結果を顧客や社内に報告・プレゼンテーションした経験 Golang または Java を用いた開発経験（1年以上）

・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での構築・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHubを用いたチーム開発経験

・Python または TypeScriptの経験（2年以上） ・チームでの開発経験（2年以上） ・Difyなど生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験（langchain、difyなどの生成AIを用いた開発プロジェクトへの参画経験） ・小粒の業務改善案件を、短納期で高速に対応した経験（業務改善で、工数削減や生産性の向上を行った経験）

- アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 - LLM／RAGなどのAI技術を用いたシステム開発経験 - 新しい技術や言語への学習意欲・キャッチアップ力

1） ML（機械学習）関連 ・ 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 ・ モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 ・ 以下のすべての知識・実装経験 ‐ scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 ‐ データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） ‐ ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 2） LLM（大規模言語モデル）関連 ・ LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） ・ OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 ・ プロンプト設計・RAG構築・embedding検索の実装経験 ・ AI Agentの開発・運用経験 ‐ 例：ツール呼び出し、複数エージェント間の連携、タスク分解と役割分担、RAG連携 ‐ CrewAI, LangGraph, AutoGen, Haystack Agent, OpenDevin などのフレームワーク経験歓迎 ・ LLMのファインチューニング・最適化経験 ‐ LoRA / PEFT / QLoRA などの軽量チューニング実装 ‐ トークナイザーの再学習・カスタムデータセット作成・データクリーニング ‐ モデルサイズ・推論速度のトレードオフ設計、GPU最適化の実務経験 ‐ Hugging Face Transformers / DeepSpeed / Accelerate などの分散トレーニング知識 3） アプリケーション開発関連 ・ Next.js / React / TypeScript を用いたフロントエンド開発経験 ・ FastAPI / Flask / Node.js / Express などを用いたバックエンド開発経験 ・ API設計、JWT認証、DB操作（PostgreSQL / DynamoDB など）の基本理解 ・ デモやPoCをスピーディに立ち上げられる実装力（プロトタイピング能力） 4） インフラ / DevOps関連 ・ AWS / Azure / GCP を用いたAIサービス運用経験 ・ Docker, docker-compose の実務経験 ・ Kubernetes（EKS / AKS / GKE）に精通していること ‐ Pod / Node / Ingress の設計・チューニング ‐ GPUノードのスケジューリング・AutoScaling・Helmによるマニフェスト管理 ‐ Prometheus / Grafana / ArgoCD / Istio 等の運用経験 ・ CI/CDパイプライン（GitHub Actions, ArgoCDなど）の構築・理解 ・ APIサーバ（FastAPI, Flaskなど）でのモデルデプロイ経験 5） プロジェクトマネジメント / ビジネススキル関連 * 顧客折衝・要件定義の経験 * 各種要件定義関連書類の作成経験（要件定義書・設計書・業務フロー図など） * アジャイル型AI関連プロジェクトにおけるPM経験 * スライド／提案資料作成（技術概要・成果報告・要件整理など） * エンジニアマネジメント（進行管理・レビュー・メンバー育成） * コードレビュー対応および品質管理（コード規約遵守、再現性担保、テスト方針設計など） * 複数タスクの優先順位を整理し、クライアント・社内間で合意形成を取るコミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発経験 ・Next.jsを用いた開発経験 ・プルリクエストのレビュー経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・LangChainなどのLLM関連ライブラリの使用経験 ・マネジメント経験（メンター、リーダークラス）

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上／Webアプリケーション・API開発） ・AWS, GCP, Azure いずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験（1年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用した開発経験 ・ディレクション経験や、PM経験 ・ビジネス要求を理解し、技術的解決策を提案・実行できるコミュニケーション力

・クラウド実務経験（AWS歓迎、設計〜運用） ・Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験

・プロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかのインフラ設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/Claude等のAPI利用経験 ・Python開発経験（2年以上） ・SQL利用経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

Pythonを用いた開発実務経験 SQLを用いたデータベース設計・運用経験 Dockerの実務経験 AWS環境（ECS, RDB, CloudWatch等）の運用経験

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験

AIエンジニアとしてアプリ開発に携わった経験 Pythonによる実装経験3年以上 複数ステークホルダーと調整できるコミュニケーション能力

・Webスクレイピング経験 ・データクレンジング／モデリング経験 ・ETL経験 ・MySQL／MongoDBなどDB利用経験 ・非構造化データからのデータ抽出経験 ・英語（ビジネスレベル）、日本語（読み書きレベル）

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

LLMを用いた開発の経験（プロンプトチューニング・RAG・ファインチューニングなど） データ収集処理の経験（スクレイピング・クローラー開発・大規模ファイル処理など） AWSの構築・運用経験

・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験

・3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・ビジネスレベル以上の英語力 ・AWS/GCP/Azureいずれかを利用したインフラの設計・構築・運用経験 ・GPT/Gemini/ClaudeいずれかのAPIを利用した開発経験 ・2年以上のPythonでの開発経験 ・2年以上のSQL利用経験 ・2年以上のバックエンド開発経験