機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験

・平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 ・目安直近5年で最低2年以上 ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 ・PoC経験はNG ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 ・CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） ・MF（Matrix Factorization: 行列分解） ・DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） ・Transformer系（BERTなど） ・Two-Tower ・Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット）

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発

・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上ある方 ・Pythonでの実務経験が2年以上ある方 ・チーム開発経験者またはチームでの協業推進性を大切にできる方 ・ゲームに対する興味・熱意のある方

・Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験　3 年以上 ・OpenAI・Anthropic Claude・Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 ・エージェント・オーケストレーション ライブラリの利用経験 　- LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれか（PoC レベルで可） ・クラウド環境の構築・運用スキル（AWS／GCP／Azure のいずれか、Docker 基礎含む） ・Git ワークフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）および AI コーディングアシスタント（Copilot・Cursor・Devin 等）の活用経験 ・日本語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力

生成AI・深層学習モデル・データ分析・可視化の経験 クライアントとのコミュニケーション能力 要件定義～デプロイまでのアプリ開発経験

・機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 ・大規模言語モデル(LLM)を含むNLP技術を活用した、対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ※NLP技術の経験は無しでも検討可能 ・顧客折衝を通じたクライアントの課題把握および課題解決に実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力

・Python、TensorFlow/PyTorch、Scikit-Learnなどのライブラリを用いた機械学習の実務経験1年以上 ・機械学習アルゴリズムに関する深い理解（例: 回帰、分類、クラスタリング、強化学習） ・CI/CDパイプラインの経験

・開発経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンド、要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・PMなどで効率的で革新的な仕組み作りに興味関心や情熱 ・AI等技術のキャッチアップと効率化とアウトプット最大化のマインド ・プロダクト思考

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・開発経験3年以上（フロントエンドまたはバックエンド、要件定義・設計・開発・テスト・運用） ・PMなどで効率的な仕組み作りに興味関心や情熱をお持ちの方 ・AI等技術のキャッチアップと効率化とアウトプット最大化していこうとするマインド ・プロダクト思考

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

以下いずれか1つ以上の機械学習ライブラリの実務経験3年以上をお持ちであること ・Pytorch、scikit learn、TensorFlow、Keras

・JS、TypeScript ・React、vue.jsいずれかのFW実装経験 ・生成AI APIとUIレイヤーの統合 ・Figma、Jiraなどの利用経験 ・アジャイル開発経験 ・PythonまたはNode.js開発経験 ・OpenAI GPTなど生成AIを活用したバックエンド開発経験 ・RAG パイプライン設計 ・DB操作スキル ・Linux開発経験

・Python、R、またはそれに準ずる言語でのプログラミング能力 ・TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Linux(Ubuntu)の基礎知識 ・統計学と機械学習アルゴリズムに関する深い理解 ・自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析のいずれかの専門知識 ・データベース（SQL/NoSQL）の設計と操作経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）でのAI開発経験

・医療分野または類似する規制産業における5年以上の技術マネジメント経験 ・AI・機械学習技術に関する深い理解と実務経験 ・大規模データベース、クラウドシステムの構築および運用経験 ・医療分野でのプロダクト開発経験または同等の経験 ・技術部門をリードし、組織を構築・マネジメントした経験

・計算量、データ構造、探索アルゴリズムのに関する知識と実装能力 ・Rust, C++, or C の実装経験 ・組合せ最適化問題、ヒューリスティックアルゴリズムに関する実装経験

詳細設計の実務経験 Python（FastAPI）による開発経験 pytestを用いたテスト実装 SQLAlchemy（ORM）への精通 Shellスクリプト作成 PostgreSQL使用経験 Azure VM、ACR（Azure Container Registry）の構築経験 Azureネットワーク、Blobストレージの構築経験 Swaggerの使用経験 Markdownによるドキュメント作成経験 GitHubによるバージョン管理経験 生成AI（Generative AI）開発経験 RAGおよびAgentの開発経験 コミュニケーション能力

詳細設計の実務経験 Python（FastAPI）による開発経験 pytestを用いたテスト実装 SQLAlchemy（ORM）への精通 Shellスクリプト作成 PostgreSQL使用経験 Azure VM、ACR（Azure Container Registry）の構築経験 Azureネットワーク、Blobストレージの構築経験 Swaggerの使用経験 Markdownによるドキュメント作成経験 GitHubによるバージョン管理経験 生成AI（Generative AI）開発経験 RAGおよびAgentの開発経験 コミュニケーション能力

・Python、PyTorchを用いた機械学習開発経験 ・AI PoCの実務経験 ・データサイエンスの基礎知識 ・仮説構築・検証など、実験設計力とPDCA遂行力 ・非エンジニア／顧客への説明、報告スキル

・事業会社でのWebサービスの開発経験 ・LLMをプロダクトに組み込み運用した経験、もしくは生成AIを開発で積極的に活用している経験 ・LLMの最新技術や手法をキャッチアップし、プロダクト開発を推進できること

・Python、PyTorchを用いたプログラミング経験 ・AIのPoC（概念実証）経験 ・データサイエンスの知見 ・仮説構築・検証のPDCAを高速で回す能力 ・非エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・システム全体の開発リード経験 ・技術リーダーとして複数エンジニアを取り纏めた経験 ・PHP, Laravel, React, Remix, TypeScript, Aurora, MySQL, AWS (ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)を用いた実務経験2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験

Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・予定されている業務内容の対応が可能な方 ・Pythonを用いた開発経験2年以上 ・画像認識、OCR、LLMに関する知見と開発経験（プロンプト設定レベル） ・AIエンジニアとしての実務経験1年以上

・AI関係の案件に携わった経験 ・自動車関係のデータ解析・分析ツールの作成経験 ・ロボット制御開発やAPI開発の経験

・LangChain/LangGraph を用いた開発の実務経験 ・RAG設計・チューニング経験 ・Python （FastAPI など）によるバックエンド開発と Docker／CI CD 運用 ・曖昧な要求を仕様・工数・コストに落とし込み、実行計画を提示した実績 ・生成結果を評価指標で定量化し、改善サイクルを自走した実績 ・Git を用いたチーム開発