機械学習エンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

* 生成AIを活用した開発経験（PoC開発でも可） * Azure OpenAI Service、tsuzumi、ChatGPT等の何らかの生成AIサービスの利用経験 * ファインチューニングや転移学習の実務経験

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習アルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・機械学習の経験/知見 ・Pythonの経験 ・クラウド上のマネージドサービスの利用 ・ベースとなるコードを理解できる数学的素養 ・データ分析プロジェクトの経験（データ前処理や統計的な処理等）

・Unityでのスマホアプリの開発経験 ・Google Play/Apple Storeへのリリース経験

・画像AIに関する知見を持っている方 ・機械学習、深層学習に関する様々な知識を持っている方 ・AIに関する論文調査経験 ・Python 経験1年以上

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測）

・LightGBMの仕様経験 ・機械学習のアルゴリズムの知見（売上や需要予測） ・基本的なコミュニケーション能力

・機械学習を利用した需要予測モデルの開発経験 ・システムやプロダクトへのモデルの組み込み経験 ・AWS,GCPでのアプリケーション開発経験

・Pythonを用いた機械学習エンジニア経験2年以上（自然言語処理/NLP含) ・マルチモーダルAIの実務におけるAIモデル構築経験 ・GPTシリーズ等既存のLLMを用いたAIソリューションの開発経験 ・チーム開発のご経験

Linux上での開発経験 Pythonを用いたソフトウェア設計・開発の経験 指定/ディスカッション内容を踏まえたドキュメントの作成経験

・git の利用経験 ・機械学習に関する知識(deep learningやLLMなどではなく古典的機械学習についての知識を重視) ・Python を用いて機械学習モデルの訓練と推論環境を作成、トレーニングの実施と性能紹介まで行った経験、要件定義からモデル構築を自走できること ・静的型付け言語でのシステム開発経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

AIに関する特定の領域での高い専門性。 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験。 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験。 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

機械学習（特に言語領域）におけるLLM出力評価、プロンプトチューニング経験 OCRやPDFテキスト抽出、非定型PDFのデータ化（自動入力）開発経験 以下いずれかの経験 　- NLP修士号＋NLP実務経験3年以上 　- NLP修士号またはNLP実務3年以上＋LLM/VLMプロジェクト経験 　- LLM/VLMプロジェクト経験1年以上 自走して実験設計〜実装〜評価〜納品まで遂行できる方

PHP または GO によるバックエンド開発 JavaScript / TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発 RDB設計・SQL（業務データモデリング） Docker を用いた開発環境構築

Pythonでのバックエンド開発経験5年以上（基本設計〜） AIプロダクト開発経験 自走して設計〜開発まで一人称で対応可能

PythonやJavaでの要件定義以降一貫した開発経験(Python必須) RDBでのDB設計やチューニング経験 開発全体を一人称でリードした経験 GCPもしくはAWSでのインフラ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

3年以上のエンジニア経験 NLPを用いた研究、または開発経験 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ドキュメント解析システムの開発経験

エンジニア経験7年以上 フルスタック開発実務経験 3年以上 Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 要件定義〜運用保守の一連の実務経験 AI駆動開発の実務経験

リーダー経験（可能であればPM経験） 上流フェーズ（企画／要件定義）が得意な方 英語の読み書き（翻訳ツール利用前提） 業務を深く理解し、仮説構築・分析ができる論理的思考力

AWS環境での実務経験 Amazon EKS (Kubernetes) を利用した環境構築・運用経験。 CI/CDツールの実務経験 AWS CodePipeline または GitHub Actions の利用経験。 Terraform 等の IaC によるインフラ管理経験。 インフラ（基盤）側とアプリ側の間に入っての折衝・調整実務。 指示待ちではなく、状況を判断して一人称でタスクを完結できる方。

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

OpenAI / Gemini のAPIを利用した設計・開発経験、および仕組み構築のご経験

Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） Pythonを用いた開発経験 RDB（Relational Database）の設計/構築/運用経験 クラウドインフラ（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

LLMを活用したシステム開発または検証経験（プロンプト、RAG、モデル評価など） Pythonによる開発経験（規模不問） Webアプリケーションの開発経験 公共系のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに取り組める方