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東京都

東大崎

Sler・業務系

業務委託

150時間 ~ 170時間

基本設計
実装
テスト
案件詳細

特定の施設内にカメラ等の機器を設置し、AIの画像処理技術による業務支援をする案件です。2025年内の商用開始に向け、商用化に向けた開発を行います。AIの精度分析やモデルの学習計画などの策定支援なども行う可能性があります。 機能拡張、品質改善、ドキュメント整備、業務適用に向けたフローの整備を行います。 技術例: (システム/MLOps)基盤の構築設計(AWS上にある機能を商用利用環境にCDKなどで移送) エッジ端末への環境の構築/設計(端末にOSや証明書、Python、ミドルウェアを導入し、環境を構築)

必須要件

- システム基盤・MLOps基盤の構築設計 - 画像認識AIの実務経験 - MLOps(kubeflowなど)の構築経験 - 基盤設計におけるドキュメンテーション整備 - AWSのサービスを使った環境構築の経験

尚可要件

- エッジ端末への環境の構築/設計 - AIへの知見 - Pythonの知識

開発環境

AWS, CDK, kubeflow, Python

精算基準時間

150時間 ~ 170時間

参画時期

2025/1

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

外国籍可否

外国籍NG

最終更新日時

2024/12/19 10:00:00

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