業務委託

~ 680,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

製造業向け Vertical-SaaS プロダクトのAI機能強化フェーズに伴い、画像処理・大規模言語モデル(LLM)・MLOps 周辺の専門知見を持つエンジニアを増員。CTO直下のAIチーム中核を担い、研究開発から本番運用まで一気通貫でリードできる人材を求める。 製造図面・工程・コスト・サプライチェーン等、蓄積データの活用方針策定 画像解析(2D/3D設計図のテキスト・形状情報抽出、類似度計算、2D:left_right_arrow:3D変換) LLM/LVM を用いた製造方法・見積り自動提案アルゴリズムの研究開発 継続学習・精度向上を見据えた MLOps パイプライン設計(MLflow/Kubeflow など) API/バッチ化・Docker 化・Infra as Code などのシステム実装・運用 技術ドキュメント整備、コードレビュー、精度検証・改善

必須スキル・経験

画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方(N1以上)

尚可スキル・経験

MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験 フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験 AWSを用いて機械学習関連サービスの構築ができる 類似画像検索に類するシステムを作ったことがある

職種・ポジション
業界

製造・メーカー

募集背景

製造業向け Vertical-SaaS プロダクトのAI機能強化フェーズに伴い、画像処理・大規模言語モデル(LLM)・MLOps 周辺の専門知見を持つエンジニアを増員。CTO直下のAIチーム中核を担い、研究開発から本番運用まで一気通貫でリードできる人材を求める。

開発環境

フロントエンド:Next.js, TypeScript, Apollo, MUI, Storybook, Express バックエンド:GraphQL(AppSync), RESTAPI(APIGateway), Node.js, FastAPI 認証:Cognito データベース:PostgreSQL, OpenSearch, ElastiCache, DynamoDB クラウド:AWS, Google Cloud, Microsoft Azure CI/CD:GitHub Actions, CodeBuild IaC:Serverless Framework, CloudFormation 利用ツール:Docker, GitHub, Figma, Slack, Notion, LogRocket

精算基準時間

140時間〜180時間

勤務時間

平日 9:00-17:00(7h)

出社頻度

出社リモート併用

最終更新日時

2025/10/28 16:55:32

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