OpenCV×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

Python、C/C++のコーディングスキル　4年～ OpenCVを使った画像処理に関する開発経験 深層学習を含む機械学習に関する開発経験

OpenCV等を用いた画像処理・画像解析の経験（データからの原因切り分け、カメラ特性知見）、Python等を用いたデータ分析スキル（真偽分析、原因傾向分析、改善仮説立案・検証設計）、現地対応が可能であること（現地での不具合調査、実機検証、ログ解析等）、車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験。

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標の設計・実装経験、学習パイプラインのバグ特定・修正経験、データセットの設計経験、画像・動画データの前処理経験(OpenCV・ffmpeg等)、アノテーションデータの品質管理経験、Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)、Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験、評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル、学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等）、画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等）、Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験、AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験、Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchによるモデル学習・評価・デバッグ、およびセグメンテーション／物体検出／分類モデルいずれかの実装経験 IoU、Precision、Recall、F1等の評価設計、Train／Val／Test分割を含むデータセット設計、学習パイプラインの不具合解析・修正経験 Python、OpenCV／ffmpeg等を用いた画像・動画データ処理、およびAWS（S3／EC2／ECS／Batch／Lambda等）・Dockerの実務経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）の設計・実装スキル 学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験（Train/Val/Test分割等） 画像/動画データの前処理スキル（OpenCV・ffmpeg等） Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS（S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等）の実務経験 Dockerを用いた環境構築経験

C/C++ を用いたアプリケーション開発のご経験 Linux でのアプリケーション開発のご経験 外部SDK・ライブラリを組み込んだ開発のご経験 （SDK初期化、API呼び出し、コールバック処理、エラーハンドリング等） カメラ・画像／映像データを扱うアプリケーション開発のご経験 API仕様書・SDKドキュメントを読み解き、実装に落とし込める

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案～要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

フロントエンド ・React を用いた Web アプリケーションの設計・実装経験 ・TypeScript での実装経験 ・HTML5 Video / Canvas API を用いた動画・画像操作の実装経験 ・状態管理(Redux / Zustand / React Context 等)の実務経験 バックエンド ・Python を用いた API サーバー開発経験(FastAPI / Flask / Django 等) ・REST API の設計・実装・運用経験 ・非同期処理・ジョブキュー連携の実装経験 インフラ・クラウド ・AWS の実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Docker を用いた環境構築・再現性のある実行環境の構築経験 ・GitHub を用いたチーム開発経験

画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の構築経験 Python、PyTorch、OpenCVなどでの開発経験

OpenCV等を用いた画像処理・画像解析の経験（データからの原因切り分け、カメラ特性知見） Python等を用いたデータ分析スキル（真偽分析、原因傾向分析、改善仮説立案・検証設計） 現地対応が可能であること（現地での不具合調査、実機検証、ログ解析等） 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験

情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号以上 TensorFlowまたはPyTorchを用いた開発経験 AIモデルの開発および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発経験 Pythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN等を用いた物体検出、またはPaDiM、PatchCore等を用いた異常検知AIの経験 OpenCV、Canny Edge等の画像解析技術を用いた開発経験 曖昧な要件・仕様の中でも、自ら仮説検証し主体的に業務を推進できる方 顧客や関係者と誠実かつ論理的にコミュニケーションを取れる方

Pythonを用いたWebシステム・バックエンド開発の実務経験（5年以上） Webサービス（APIサーバー等）の設計・構築実務経験 既存のLLMやRAG、各種技術を現場のシステムに組み込むアプリケーション寄りの実装思考 王道なシステム開発の実績があり、指示待ちにならず自走して業務を推進できる中級以上のスキル FastAPI, Docker, Linux(Ubuntu) 等を用いたAPI・インフラ基盤構築経験 生成AI（LLM/RAG）のシステムプロンプト設計・精度検証経験 OpenCV, TensorFlow / PyTorch 等を用いた画像解析の評価・検証・資料作成経験 TypeScript / Nuxt.js 等のフロントエンド知識および連携開発経験

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

・情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号以上 ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた開発経験 ・AIモデルの開発および精度向上のためのチューニング経験 ・深層学習を用いた開発経験 ・Pythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 ・YOLO、R-CNN等を用いた物体検出、またはPaDiM、PatchCore等を用いた異常検知AIの経験 ・OpenCV、Canny Edge等の画像解析技術を用いた開発経験 ・曖昧な要件・仕様の中でも、自ら仮説検証し主体的に業務を推進できる方 ・顧客や関係者と誠実かつ論理的にコミュニケーションを取れる方

Javaを使用した開発経験（3年程度） Webアプリケーションの開発・試験経験（REST API等の基本的なWeb技術の理解） 結合試験の実施経験（試験観点の整理、試験仕様書/項目書の作成、試験実施・結果確認、不具合時の原因調査・切り分け） Linux環境での操作経験 PostgreSQL等のRelational Database利用経験