【データサイエンティスト】データサイエンティスト/自社プロダクト＆受託PoCのモデル開発・実装リード案件・求人

業務委託

~ 740,000円/月額

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案件詳細: データ活用やAI技術を軸に、企業のDX推進やデータ基盤構築を支援するテクノロジー企業にて、自社プロダクトおよび受託PoCのモデル開発・実装リードをご担当いただきます。顧客ニーズへの対応（実験やPoCの設計、プロトタイプ開発サポート）、専門的な知識を使ったAIのモデル開発（テーブル・時系列解析、音声解析、言語処理、大規模言語モデル、プロンプトエンジニアリング、画像処理の各分野における技術的リードとプロダクションレベルのモデル構築）、インフラとAPI化（インフラの設計・最適化、モデルのAPI化、バックエンドの整備サポート）、チーム内協力と知識共有を行います。具体的業務内容としては、音声解析（話者分離や文字起こしのモデル開発）、言語処理/大規模言語モデル（チャットボット、コンテンツ生成、テキスト解析）、プロンプトエンジニアリング（プロンプトの開発とテンプレート化）、画像処理（物体認識、セグメンテーション、キーポイント等のモデル開発、生成AIを活用した画像生成業務）などが含まれます。
開発言語: Python Terraform Docker 生成AI 機械学習 AI プロンプトエンジニアリング
必須スキル・経験: 機械学習モデル開発の実務経験、またはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上プロダクションでの機械学習モデルの運用経験
尚可スキル・経験: 主要なカンファレンス・技術会議での発表経験 AIのアプリケーションの開発経験クラウドインフラに関する開発経験データサイエンティストチームのマネジメント経験
職種・ポジション: AIエンジニアデータサイエンティスト MLエンジニアプロンプトエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: 自社プロダクトおよび受託PoCのモデル開発・実装リードをご担当いただきます。
開発環境: 言語：Python コード管理：GitHub 開発環境：Windows/Mac選択可、Terraform、Docker その他ツール：Slack
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/09
勤務時間: フレックス
平均稼働時間: 160時間前後
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
PC貸与: あり
服装規定: なし
案件公開日時: 2026/06/01 16:15:35

おすすめポイント

データ活用やAI技術は、企業のDX推進において不可欠な要素となっています。本案件は、自社プロダクトおよび受託PoCにおけるモデル開発・実装をリードするポジションであり、最先端のAI技術を駆使して顧客の課題解決に貢献できる機会です。特に、音声解析、言語処理、画像処理など多岐にわたる分野でのモデル構築や、プロンプトエンジニアリングといった新しい技術領域に携われる点は魅力的です。

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