画像処理×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

Python、PyTorchを用いた開発経験（目安1年以上／実務・個人開発問わず） エンジニアとしての実務経験（目安1年以上）

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

機械学習システムの開発・設計または研究経験2年以上 自然言語処理、画像処理、機械学習を用いた開発経験 または機械学習・画像処理・人工知能分野での研究経験

C、C++、C#のいずれかを用いた設計・開発実務経験（目安3年以上） 要件定義または基本設計からテストまでの一連の開発経験 PCとハードウェア（I/Oやモーター制御等）の連携に関する基礎知見

Python、C/C++のコーディングスキル　4年～ OpenCVを使った画像処理に関する開発経験 深層学習を含む機械学習に関する開発経験

OpenCV等を用いた画像処理・画像解析の経験（データからの原因切り分け、カメラ特性知見）、Python等を用いたデータ分析スキル（真偽分析、原因傾向分析、改善仮説立案・検証設計）、現地対応が可能であること（現地での不具合調査、実機検証、ログ解析等）、車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験。

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験がある方 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験がある方 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験がある方 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験がある方 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験がある方 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験がある方

C、C++、C#のいずれかを用いた設計・開発実務経験（目安3年以上） 要件定義または基本設計からテストまでの一連の開発経験 PCとハードウェア（I/Oやモーター制御等）の連携に関する基礎知見

自然で適切な日本語を構成する言語能力（「てにをは」や敬語の使い分け等） 業務フローを整理できる論理的思考力 プログラミング経験（言語不問）

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

自然で適切な日本語を構成する言語能力（「てにをは」や敬語の使い分け等） 業務フローを整理できる論理的思考力 プログラミング経験（言語不問）

・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git / Docker / Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 ・大卒以上の学歴をお持ちの方

・ソフトウェア開発の実務経験 ・新領域を自ら学び、形にできる学習意欲 ・不確実なテーマを探索し、半年〜1年かけて形にできる力 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション（目安：日本語能力N1以上） ＜LLM・生成AI領域＞ ・LLMを使った開発の経験（業務での社会実装、または個人開発レベルでも可） ＜CV・画像領域＞ ・コンピュータビジョン／画像処理の実務経験、または深い理解（古典的画像処理〈前処理・特徴抽出等〉に加え、CNN等のニューラルネットワークモデルの理解） ※上記いずれかの領域を満たしていれば応募可能

画像処理 / OCR / データ解析の経験 OpenCVを用いた開発経験 YOLO / SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 画像前処理（二値化 / ノイズ除去 / 歪み・傾き補正等）の経験 DXF / DWG / PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT / Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch / TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案～要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験 AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験 深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験 YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験 OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験

①ロボット開発（メカ）：Solidworks、Blender、機械力学、材料力学、ロボット工学などの知識を活かしたメカ設計のご経験(5年以上) ②ロボット開発（ソフト）：組込ソフト（C言語、C++）、UI（C#、Unity、Unreal Engine）を用いたソフト設計(5年以上) ③ロボット開発（電気）：組込ハードウェア、回路設計、EMC対策の知識を活かした回路設計のご経験(5年以上) ④AI開発：フィジカルAI経験、ROS2、Linux、Pythonを用いたAI関連業務のご経験(7年以上) ⑤自律制御：SLAM、経路計画、動作計画、組込ソフト（C言語、C++）、Pythonを用いた制御ソフト経験(7年以上) ⑥画像処理：画像処理（C++、C#、Python）、組込ソフト（C言語、C++）を用いた画像処理経験(5年以上) ⑦シミュレーション：Isaac Sim、MuJoCo、Cosmos3、Gazebo、Rviz、MATLAB、Simulinkを用いたシミュレーション経験(5年以上) ⑧遠隔操作：ネットワーク、セキュリティ、サーバー・エッジコンピューティング環境の構築・運用管理のご経験(目安7年以上) ⑨車両搭載：機械力学、材料力学、振動対策などのメカ設計(7年以上) ⑩エンドエフェクタ開発：機械力学、材料力学、ロボット工学、回路設計、組込ソフト（C言語、C++）、Solidworks、Blenderを用いたメカ設計(5年以上)

C++での開発経験 画像処理に関する知見 GIS（空間・地理情報）に関する知見

SI全工程でのチームリード経験（要件定義・開発スケジュール管理・メンバーへの落とし込み・テスト計画）、Go、TypeScriptの知見、AWSの知見（アーキ図からどのような機能が実装できるかイメージし、課題点を認識できる方）、DB設計、過去3年以内に1年以上の長期プロジェクト経験（個人開発やSES企業・受託での自社内システム開発は除く）

SI全工程でのチームリード経験（要件定義・開発スケジュール管理・メンバーへの落とし込み・テスト計画）、Go、TypeScriptの知見、AWSの知見（アーキ図からどのような機能が実装できるかイメージし、課題点を認識できる方）、DB設計、過去3年以内に1年以上の長期プロジェクト経験（個人開発やSES企業・受託での自社内システム開発は除く）

CUDAの経験 Linuxでのコマンド操作 C++ 基本設計技術

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

Pythonを用いた機械学習、画像処理、検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説→実装→評価→改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

Python を用いた機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch 等を利用した Deep Learning モデルの実装・活用実績 Embedding / Vector Search に関する知識および実装経験 実データを用いて「仮説 ? 実装 ? 評価 ? 改善」のサイクルを自律的に回した経験 PoCにとどまらず、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入・実装した経験 Git / Docker / クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験

C、C++、C#のいずれかを用いた設計・開発実務経験（目安3年以上） 要件定義または基本設計からテストまでの一連の開発経験 PCとハードウェア（I/Oやモーター制御等）の連携に関する基礎知見

Linuxでのコマンド操作 C++ 基本設計技術