データ分析 × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方 データ、コンサル

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツール・DWH（SnowFlake）の知見 主体的に動ける方

プロジェクトマネジメント経験 クラウド／DBシステム開発におけるPM経験3年以上 顧客ヒアリングから業務要件を整理し、システム要件へ落とし込んだ経験 アーキテクチャ、機能要件、非機能要件の設計経験 社内外関係者との調整・交渉ができるコミュニケーション力 論理的思考力、粘り強くプロジェクトを推進する力

・公共系PJの経験 ・PM経験 ・データ分析基盤（Redshift、DataBricks、Snowflake等）の設計、構築経験 ・データレイクの知見

・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） ・アジャイル開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 ・エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ・ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 ・プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 ・toBサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験 ・規制・コンプライアンス要件がからむプロダクトの開発経験（金融・本人確認・審査・医療など、法令要件を満たしながら設計・運用した経験） ※役割に閉じず、主体的にプロダクトに向き合い、チームを巻き込みながら成果を出してきた経験を重視します。

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でのプロダクト開発経験（3年以上目安） アジャイル開発環境で企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニア・デザイナーと協働した要件定義、仕様調整、開発進行経験 ユーザー課題を起点とした仮説検証・改善サイクルを回した経験 プロダクトKPIやロードマップの策定・運用経験 toB向けサービスのプロダクト開発・グロース経験

SQL経験（5年以上） 要件定義の経験 JavaまたはPHPでの設計・開発経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Python, SQL, LLM, RAG, AI Agent, Palantir Foundry

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でのプロダクト開発経験（3年以上目安） アジャイル開発環境で企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニア・デザイナーと協働した要件定義、仕様調整、開発進行経験 ユーザー課題を起点とした仮説検証・改善サイクルを回した経験 プロダクトKPIやロードマップの策定・運用経験 toB向けサービスのプロダクト開発・グロース経験

システム開発の実務経験（言語不問） 指示待ちではなく、自ら考えて「自分の意見をしっかりと発言・提案できる」主体性 AI技術（ChatGPT等のLLMやデータ分析AIなど）の活用に関心があり、実務への導入を自発的に進められる方

PMまたはPLとして、開発プロジェクトを推進・管理した経験 ETLまたはデータ連携基盤に関する開発・管理経験 ETL開発プロジェクトにおける設計・開発・テスト等の工程理解 ベンダーやBPを含む開発チームの管理・統制経験 複数のステークホルダーを巻き込み、調整を行い主体的にプロジェクトを推進した経験

Python, JavaScript, Generative AI, LLM, RAG, 機械学習, データ分析, BI/CDP導入, 要件定義, 開発チームマネジメント, プロトタイプ作成, プロンプトチューニング

Microsoft Copilot（Copilot Studio含む）を活用したマルチエージェント構築、またはLLMを用いた自律型エージェントのPoC開発・実装経験 GraphRAGを用いたナレッジ構造化と検索・文脈拡張に関する知見または設計・実装経験 非構造化データを解析・構造化し、データ活用基盤や検索パイプラインへ組み込んだ実務経験 データ基盤（Databricks等）の特性を考慮したエージェント制御ロジックの設計、実装力

BtoB SaaSプロダクトのPdM経験が3年以上の方 要件定義、仕様策定、リリース計画、課題/リスク管理を主体的に推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を推進した経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定経験のある方 優先度判断の実務経験がある方 Web技術（API、認証、DB、クラウド等）の基礎理解がある方 セキュリティを考慮したAIの業務内活用経験が1年以上の方

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

開発経験3年以上 Linux OSの利用経験 RESTサービスの理解 バッチ処理（シェルスクリプト、ジョブ構成）の理解および実務経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

Webプロダクトの要件定義経験（3年以上）、UXデザインの基礎理解（ユーザーフロー作成・画面遷移定義）、機能要件・非機能要件を明確に言語化できる能力、開発チーム（エンジニア/デザイナー）との調整力、プロジェクト管理経験（ウォーターフォール or アジャイル）

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験） クライアントの曖昧な要望を構造化し、技術的制約や工数を踏まえて現実的かつ価値の高いプランに落とし込めるスキル

・toC向けWebサービスまたはアプリの「企画・構築」の実務経験 ・ユーザー定義、要求定義、要件定義などの上流工程スキル ・IA（情報設計）および UI/UX の設計実務経験 ・データベースの基礎知識（SQLを用いたデータ抽出や基礎的な分析ができるレベル）

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・プロダクトマネジメント： アプリまたはWebにおけるプロダクトマネジメント、 またはディレクション経験（中〜大規模開発の経験） ・UXコンサル： ユーザーの行動分析、分析した結果から仮説立案し課題を抽出した 経験、仮説から施策への落とし込み、サイクルを回し推進した経験 ・データドリブンな施策提案： KGI/KPIや定量データ（分析ツール使用）をもとに、仮説検証から 施策提案のサイクルを回し、サービスをグロースさせた経験 ・ディレクション： エンジニアに施策の仕様を正確に伝えられ、開発チームとの仕様検討・ 調整ができること（プログラミング経験自体は不問）、デザイナー、 リサーチャー等と密に連携し、アウトプットを具体化した経験 ・マネジメント： 進捗、コスト、クオリティに関するマネジメント経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進/ITコンサルまたはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験