データ分析 × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

コンピュータービジョン（CV）領域におけるアルゴリズム開発およびデータ分析の実務経験 モビリティ領域またはIoT領域におけるデータ活用や開発経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 要件定義など上流工程の実務経験 JavaまたはPHPによる設計・開発経験

SAP経験（CO＞FI、実務経験必須）、Power Query、MySQL、データ分析の深い知見、主体的にプロジェクトを推進し、チームを明るくするコミュニケーション能力

SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験 AWS等のデータベース/クラウドインフラに関する基礎知識・理解 生成AI関連（AIエージェントによる業務自動化など）の実務経験または高い知見・提案力

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験(目安:3年以上) アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義、仕様調整、開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案、検証、改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発、グロースへの関与経験

CV（コンピュータービジョン）/画像処理領域におけるデータサイエンス・開発経験

データ基盤案件におけるPMO経験 プロジェクト全体のスケジュール、課題、リスクを可視化し、常に最新状態に維持できること 顧客側PMOおよびPMと迅速かつ円滑に状況共有・調整ができること 会議参加に留まらず、自ら課題を抽出し、重要度・優先度を判断したうえでアクションにつなげられること 横断的な観点でプロジェクト状況を把握し、課題・リスクを先回りして検知できること 課題解決に向けた推進役として、論点整理、たたき台作成、関係者招集などのファシリテーションができること

Google Cloudを用いた開発経験 BigQuery利用経験 データ分析基盤・データレイク構築経験 ETL／データパイプライン構築経験 AI・LLM・AIエージェント関連経験

提案活動の経験 DX推進の経験 データ活用・BIツールの知見 主体的に動ける方

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験）、AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験）、AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）、SaaSプロダクトや受託開発等のプリセールス・導入支援の経験、開発経験 ※個人開発、ノーコードローコードも可

大手企業の企画・戦略の立案のご経験 BtoBtoCのサービスにて企画・戦略立案に携わったご経験 PdM、ITコンサルなどの上流のご経験 社内の営業やマーケティング担当者などようなステークホルダーとの折衝経験 プロジェクトの企画をしつつ、主体的に業務を推進したご経験 マーケティング・データ分析結果を考慮した企画立案経験

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Pythonでの開発経験、RAG、AIエージェントの開発経験 AI関連のプロダクト開発経験 顧客/ユーザへのヒアリングおよび業務要件、システム要件定義経験(上流からの経験) フルスタックでの開発経験(クラウド構築の経験含め)、リードエンジニアとしての経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Google CloudでのSRE／インフラ実務経験（3年以上目安） GKE／Kubernetesの運用・チューニング経験 └リソースRequest／Limit、HPA／VPA／Cluster Autoscaler、ノードプール設計等 クラウドコストの分析、コストドライバー特定、削減施策立案経験 IaC（Terraform等）の実務経験 モニタリング／アラート設計等、可観測性に関する実務経験 ドキュメント作成能力 ※リード枠は、SRE／インフラ領域の技術リードおよびコスト削減PJの牽引経験必須

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

LLMの知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReActなど）の設計・実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

BtoC向けWebサービスまたはアプリサービスの開発経験 50万～100万ユーザー規模など、大規模サービスの開発経験 サーバサイドまたはクラウドインフラに関する実務経験 リードエンジニア、チームリーダー、PM、ディレクション等の経験 自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験 複数のステークホルダーとの仕様調整、合意形成の経験

Anaplanを用いたシステム・モデル構造の全体設計（アーキテクチャ設計）の実務経験 要件定義経験(3年以上)

SAP（SD or MM）コンサル新規導入経験者（新規導入プロジェクトにおける基本設計以降の経験1年以上）、要件定義経験者

顧客折衝・合意形成の実績 データに基づく仮説立案・課題解決能力 複数ステークホルダーの巻き込み・推進経験 AIツールを自ら活用・キャッチアップする姿勢

BtoC向けWebサービスまたはアプリサービスの開発経験 50万～100万ユーザー規模など、大規模サービスの開発経験 サーバサイドまたはクラウドインフラに関する実務経験 リードエンジニア、チームリーダー、PM、ディレクション等の経験 自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験 複数のステークホルダーとの仕様調整、合意形成の経験

Azure基盤に関する実務経験（3年以上）、SQL Server系データベース（Azure SQL Managed Instance / SQL Server）に関する設計・構築経験（3年以上）、Bicep等を用いたIaCコード作成、または運用スクリプト開発の実務経験（1年以上）、機能設計書や詳細設計書等のITインフラドキュメント作成経験（3年以上）。指示待ちにならず能動的に設計業務を推進できるコミュニケーション力および課題解決力を持っていることが前提。

・日本語ネイティブ/N1レベル ・5年程度以上の業務データおよび業務パッケージ（オンプレ・クラウド）を含む、システムアーキテクチャの設計経験 ・3年程度以上のコンサルタントとして、顧客向け資料（提案・報告・意思決定資料等）を作成した経験 ・RFI／RFP に対する提案資料の作成をリードした経験 ・以下いずれかのファンデーション資格を保有しているか、同等のデータ基盤系実務経験を有していること 　Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP-900) Oracle Cloud Infrastructure Foundations Associate SnowPro Associate: Platform Oracle Database SQL Certified Associate (1Z0-071) または下記のいずれかの実務経験 データマイグレーション／データモダナイゼーション／データガバナンス／データマネジメント

PLM（Windchill必須）導入開発経験（3年以上）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）