データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・時系列予測のご経験 ・Prophetのご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測ないしは近しい業務のご経験

データサイエンティスト／PM／コンサル ・データレイク構想における課題抽出、整理、アプローチ支援、課題管理 ・データ分析仮説策定 ・データ収集、前処理、データ分析、レポーティング ・企画～要件定義設計～開発～単体テスト～品質調整 ・プロジェクトの進捗/課題管理、ベンダーコントロール、資料作成 ・ツールの導入選定 ・AIの要件定義、開発

データサイエンティスト／PM／コンサル Power BI／tableau／BigQuery／python／SQL／Excel／power point／GCP／AWS

・Pythonを利用した開発経験(業務での開発経験) ・Githubを利用した開発経験 ・BigQueryによるSQL開発経験 ・新規で設計書やテストシナリオ、テストコンディションの作成経験があること

・データベース分析の経験（3年以上目安） ・Python等、統計解析ソフトの経験

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・多言語（英語等）にて実装されたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・SQLを使用したデータ分析の経験 ・PowerPointやExcelなどの資料作成経験 ・クライアントへのプレゼン経験 ・提案から納品まで一連の業務を実施した経験 ・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験

・多言語（英語等）にて実装された経験 ・レコメンド機能開発経験 ・ベクトル検索の知見

・データ分析およびGoogle Analyticsの使用経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語の知識 ・データのクレンジングおよび構造化の経験 ・分析結果を基にした改善提案及び機能要件定義の経験 ・優れたコミュニケーション能力およびチームワークスキル ・拠点勤務(都内)が可能であること

・Python（Flask、FastAPI）による実務開発経験 ・クラウド（AWS、Azureなど）上での実務開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）の利用経験 ・データベースの設計経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 ・コンテナ（Docker、Kubernatesなど）の利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・下記の項目を1つ以上満たす方 1.データベース、データウェアハウスを使ったデータ基盤の開発経験 2.データ処理パイプラインの開発経験 3.Apache Hadoop、Sparkなどの分散データ処理の開発経験 ・AWSやGCP、Azureなどのクラウドにおける開発経験 ・コンピューターサイエンスの学士号、もしくはそれに相当する知識と業務経験 ・Java、 Kotlin、Python、C++、Golang などの1つ以上のプログラミング言語でのソフトウェア開発の経験 ・新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 ・臨機応変に状況に対応できる柔軟性

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・Python（Flask、FastAPI）による実務開発経験 ・クラウド（AWS、Azureなど）上での実務開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）の利用経験 ・データベースの設計経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 ・コンテナ（Docker、Kubernatesなど）の利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・Python（Flask、FastAPI）による実務開発経験 ・クラウド（AWS、Azureなど）上での実務開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）の利用経験 ・データベースの設計経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデル実装経験 ・コンテナ（Docker、Kubernatesなど）の利用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・Python（機械学習）を用いてデータ分析をされたご経験 ・RDB（MySQL、PostgreSQL）を利用されたご経験

・BigQueryを用いたデータ集計のご経験 ・データマートの設計～作成経験 ・アダルトコンテンツ対応可能な方

・LLMのモデルを組む。GNN(グラフニューラルネット)が理解がある ・総務人事部のデータが汚いので前処理にかなり時間が必要。データ前処理ができる。 ・人事部のデータを使ってPytochを使って実装できる ・OpenAIのLLMを使ったことがある人。(RAGを使った事なくても良いが言葉や内容を知っているレベルは期待) ・Pythonの関数が作れればOK。フロントバックエンドは、他エンジニアに任せられる。

●データエンジニア1名 必須スキル： ・AWSサービスの経験3年以上 ┗RDS,Athena,Glue,EC2orECS,Step functionのいずれかの経験 ・SQLの経験3年以上 ・ETLorELTの経験3年以上 ●データサイエンティスト1名 必須スキル ・レコメンドシステムの経験3年以上 ・情報検索の知見 ・大規模言語モデル（LLM）の知見 ・統計検定準１級相当の知識

【必須スキル】いずれか3つ以上対応可能な方 ①AzureのDBからデータ抽出ができる方 ②データ集計した内容をみて、対応案を提示できる方 ③時には500万レコード～2000万レコードの加工処理ができる方 ④各社に提示の資料化が可能な方