データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ加工経験2年以上 ・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。 ・ビックデータの操作経験

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上。SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上。ビックデータの操作経験。

・Excelを用いたデータ集計、CSVデータ抽出、グラフ化を一人称で対応可能 ・能動的なコミュニケーション能力、アウトプット作成能力 ・勤怠に問題がないこと

・パブリッククラウドにおけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験 ・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 ・Terraform等を用いたIaC管理およびCI/CDの構築・運用経験 ・モダンなデータスタック設計、データモデリング、DB設計の知見 ・Python・SQLを用いたデータ処理スキル

SQL, Pythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベル以上の英語力

・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案→データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 ・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）, SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験, データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験, クラウドプラットフォーム（GCP推奨）, Git, コンテナ技術の知識, ビジネスレベルの英語力

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

採用や営業活動など、事業活動に直結するデータ分析・インサイト抽出が得意な方 BIツールを用いた可視化、レポート作成、施策提案の実務経験 SQLなどを用いたデータ抽出・加工のスキル 一定以上のビジネスコミュニケーション能力 課題の解決にフォーカスし、建設的な議論ができる 自分の意図や主張が相手に理解できるか、伝わるか、を意識してコミュニケーションできる データプラットフォームを構築し運用していくために必要な技能、もしくはそれを今後キャッチアップし習得していける能力

顧客と直接対話し、As-Is業務分析を主導した経験 数万件規模のシステムログ等のデータから業務課題を分析し、改善策を提案した経験 LLM/RAGの基本的な仕組みや特性を理解し、エンジニアと技術的な会話ができること PowerPointを用いた、分析結果報告および提言資料の高い作成能力

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解

データ分析の自走経験（目的設計～ドキュメント化） データ分析基盤の実務経験（Snowflake等） リードエンジニア経験

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

データ分析の自走経験（目的設計～ドキュメント化） データ分析基盤の実務経験（Snowflake等） リードエンジニア経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・Pythonによる詳細設計以降の開発経験 ・Shellスクリプト開発経験 ・関係者と円滑に調整できるコミュニケーション力 ・自走力（指示待ちではなく主体的に課題解決できる方） ・AWSの利用経験（Glue以外でも可）

・データサイエンス関連分野での実務経験(2年以上) ・Python、R等のプログラミングスキル ・SQL等を用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの活用経験?? ・基礎的な集計から統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験

・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

データ分析の自走経験（目的設計～ドキュメント化） データ分析基盤の実務経験（Snowflake等） リードエンジニア経験

・データ分析スキル（５年以上必須） →目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、の手順のドキュメント化まで独力推進 →PythonもしくはRの経験

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）。SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベルの英語力

・臨床研究・観察研究・エビデンス構築プロジェクトマネジメント経験 ・研究倫理委員会（IRB）の申請・審査対応の実務経験 ・倫理指針・GCPの基本理解 ・研究計画書・プロトコル・ICF等のドキュメント作成・読解スキル