データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず） ・AWSサーバレスサービスでの開発経験

・RPAツールによる業務効率化対応経験

Python, BIツール

・AIコンサルタントまたは事業会社でのAI推進、LLMO推進としての経験 ・高いビジネスコミュニケーション能力と、多様なステークホルダーを巻き込むプロジェクト推進力 ・特にLLMO推進、コンサルタントの経験者がベストです。

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析業務の経験1年以上 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ・GCP環境での業務経験

・Pythonの開発経験3年以上 ・PromptエンジニアリングとLLMの使用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の使用経験 ・Gitの使用経験およびアジャイル環境での運用経験

・Pythonを使用した分析経験 ・Python/SQLでのデータ抽出経験 ・積極的にコミュニケーション取れる方

・SQLの読み書き ・データ抽出の実務経験 ・要件理解・抽出仕様の検討ができるコミュニケーション力

・RPAツールによる業務効率化対応経験

・顧客データの名寄せ・管理経験 ・要件定義 ・SQLによる大量データの処理・分析経験 ・タスク管理能力 ・保険業務の基本理解(重要)

機械学習の実務経験：3年以上 データ分析の実務経験：3年以上 プログラミングスキル：PythonおよびSQLの利用経験 英語力：ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力：円滑なチーム内コミュニケーションができること ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週2程度）

・アプリケーションのシステム開発経験（５年以上） ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica等） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない方 ・コミュニケーション能力のある方（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・SQL を用いたデータ抽出経験　3年以上 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験　1年以上 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・SQL を用いたデータ抽出経験 ・Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析業務の経験1年以上 ・SQLを用いたデータ集計/加工経験 ・GCP環境での業務経験

SQLによるデータ抽出・分析の実務経験（1年以上）

・大量データ分析経験（1日に何億件など大量のデータ分析経験が必須） ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル（積極性なども含む） ・データサイエンティスト M/High Cons相当

DWHに関する構築経験 実現方式検討／調査／ドキュメント作成ができる方 要件定義～概要設計フェーズの経験

・RPAツールによる業務効率化対応経験

SQLによるデータ抽出・分析の実務経験（1年以上）

日本語でのコミュニケーション Pythonを用いたデータ処理・機械学習関連ライブラリの利用 Linuxマシン上でのCLI利用 Githubを用いたチーム開発 計算パフォーマンスの分析と客観的な考察

・IT業界での3年以上のプロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアとしての実務経験 ・AI/機械学習への深い興味と知識 ・大手クライアントへの折衝、対応経験 ・ビジネスレベルの英語力、日本語力

Python: Notebook上でのデータ分析経験、pandasを用いたデータ加工・集計 SQL: クエリ作成によるデータ抽出・整形 AI関連: プロンプトエンジニアリングの実務経験、外部APIを活用したAI機能の実装経験 その他: GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理）、スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル、スプレッドシートでの集計・グラフ作成

・採用や営業活動など、事業活動に直結するデータ分析・インサイト抽出が得意な方 ・BIツールを用いた可視化、レポート作成、施策提案の実務経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・加工のスキル

tableauについての知見/経験（特に直近3年以内にtableau経験有＋累計複数年のtableau経験が目安） データ統合の知見/経験 DWHの知見/経験

SQLによるデータ抽出・分析の実務経験（1年以上）

〈Python〉 ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 〈SQL〉 ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 〈AI関連〉 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 〈その他〉 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成

・アプリケーションのシステム開発経験（５年以上） ・ETL開発経験者（DataSpider、Informatica等） ・SQL解析経験 ・初めて使用する技術やツールに抵抗がない方 ・コミュニケーション能力のある方（不明点・課題を抱え込みすぎない）

・データ分析基盤の構築経験 （構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験。 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験。 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験。 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力。 ・円滑なコミュニケーション能力。