データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

・SQL開発経験(複数年) ・レポート作成経験(複数年) ・設計経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・データ分析・可視化の経験 　- SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・AI関連の知見

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・Python経験3年以上 ・データ分析基盤の構築経験 ・データベース構築の経験 ・AI／機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムの開発経験 ・BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

DB・データレイクなどからデータ配置に関して適切なツールの提案ができること 可視化に関して適切なツールの提案ができること（分析観点・データ利用者観点） プロジェクトのWBSなどを意識しながら業務を進められる方 プロジェクト推進、施策提案のご実績 データ分析・NLP（自然言語処理）のスキル データ基盤・アーキテクチャスキル BI・データ可視化スキル データアナリストまたはデータサイエンティストとして、実際にテキストマイニング（NLP）の経験があり、その結果をBIツールで可視化した経験がある方。 データエンジニアとして、ElasticsearchやBigQuery/Snowflakeを用いたデータ基盤の構築経験があり、BIツールとの連携部分のパフォーマンスチューニングを行った経験がある方。

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理モデル構築経験 数理的・論理的思考能力 Pythonを使ったプログラミングスキル テーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

SQLを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） BIツールを用いたレポート開発・運用経験 機械学習や統計分析に用いるフレームワーク（pandas / scikit-learn / PyTorch / Keras 等）の使用経験 分析結果を顧客や社内に報告・プレゼンテーションした経験 Golang または Java を用いた開発経験（1年以上）

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

• クラウド（できれば AWS）での設計〜運用経験 • Kubernetes（EKS 等）の構築・運用経験 • Python バックエンド／バッチ開発経験 • 機械学習ワークフロー（学習・推論・評価）理解 • MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験

クライアントワークの経験（ビジネス側として） 顧客や利用者とのコミュニケーションを通じて、ドメイン知識を吸収し、データ活用による本質的な課題解決を追求した経験 データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わった経験 データを活用して具体的な価値を生み出した経験

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験および技術的リーダーシップ ・傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証（クレンジング、データ結合、更新、リリース）の実務経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験（2年） ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験（2年） ※上記どちらかを満たしていればOK

・データサイエンティスト/データアナリストとして分析結果から顧客へ提案や提言を行った経験。 ・研修などで、ご自身のスキルをオンボーディングで教えたご経験（あるいは、そういった動きに抵抗がないこと）

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

経営者の課題ヒアリング、PJ推進スキル、Python、Excel等でのデータ分析経験、数理的・論理的思考能力、テーブルデータを利用したデータ分析スキル、統計解析に関する知識

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験