【Python/SQL】データパイプライン開発案件

業務委託

東京都神田駅

~ 900,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: AWSとGCPを組み合わせたハイブリッドクラウド基盤をスケールさせ、データ活用を全社に浸透させるため、AWS GlueやBigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当。
開発言語: Java Python Scala SQL Spark PySpark Terraform AWS GCP BigQuery AI
必須スキル・経験: ・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など）・GCPでの構築経験（特にBigQueryとIAM/ネットワーク設定）・BigQueryを用いた分析SQL実務経験（パーティショニング/クラスタリング）・AWS Glue（PySpark）でのETL開発・パフォーマンスチューニング・TerraformによるIaC実践（マルチクラウド or 複数環境）
尚可スキル・経験: ・BIダッシュボード構築（Looker Studio 等）・Airflow / MWAA での複雑なジョブ管理・データレイクハウス設計（Delta Lake / Iceberg / Hudi）・ストリーミング処理（Kinesis / Firehose / Pub/Sub）・Python / Go / Java でのツール開発
職種・ポジション: バックエンドエンジニアデータ周りエンジニアデータサイエンティスト
業界: Saas
募集背景: 現在、AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、AWS Glue や BigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。
勤務時間: 10時〜19時
出社頻度: 常駐
PC貸与: あり
服装規定: なし
最終更新日時: 2025/12/16 09:00:46

おすすめポイント

データエンジニアとして、AWSとGCPを組み合わせた大規模なハイブリッド基盤の構築に携わることができます。データレイクやETL基盤の構築、データ連携パイプラインの最適化など、幅広い業務を通じてスキルアップが可能です。まだ整備途上のフェーズであり、技術選定や標準作成にも関与できるため、裁量の大きな環境でチャレンジしたい方におすすめです。

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