【Python/SQL】小売データ基盤構築案件

グローバル規模の小売・消費財データを活用した価格戦略・競合分析PJ。データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析結果へと昇華させる役割。大規模データの基盤構築から品質管理まで担当。

SQL, Pythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベル以上の英語力

小売・消費財（CPG）業界や価格データに関する知見。コンサルティングファーム等での分析チーム支援経験。大規模言語モデル（LLM）に関する知識・業務経験。日本語スキル

流通・小売

言語：SQL, Python その他：GCP, Airflow, dbt, Prefect, Git, Containerization, LLM

140時間〜180時間

2026/01

平日日勤帯

出社リモート併用

2回

オンライン

2025/12/22 15:00:31