データサイエンティスト × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

• クラウド（できれば AWS）での設計〜運用経験 • Kubernetes（EKS 等）の構築・運用経験 • Python バックエンド／バッチ開発経験 • 機械学習ワークフロー（学習・推論・評価）理解 • MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験

クライアントワークの経験（ビジネス側として） 顧客や利用者とのコミュニケーションを通じて、ドメイン知識を吸収し、データ活用による本質的な課題解決を追求した経験 データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わった経験 データを活用して具体的な価値を生み出した経験

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験および技術的リーダーシップ ・傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証（クレンジング、データ結合、更新、リリース）の実務経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験（2年） ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験（2年） ※上記どちらかを満たしていればOK

・データサイエンティスト/データアナリストとして分析結果から顧客へ提案や提言を行った経験。 ・研修などで、ご自身のスキルをオンボーディングで教えたご経験（あるいは、そういった動きに抵抗がないこと）

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

経営者の課題ヒアリング、PJ推進スキル、Python、Excel等でのデータ分析経験、数理的・論理的思考能力、テーブルデータを利用したデータ分析スキル、統計解析に関する知識

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

・Python、SQLを使用したデータ分析経験（2年～） ・施策の分析結果から課題を抽出し、改善に繋げた実績（クライアントへの提案含む） ・機械学習、統計学に関する基礎知識

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

プロジェクトマネジメントスキル ・プロジェクト管理（企画など、開発外を含めた全体の計画、進捗管理） ・事業責任者への定期レポート 及び 補佐役 ・課題から改善案（施策 / 開発要件 / UX改善案 など）策定、プロジェクトメンバーへディレクション ・アジャイル開発チームの改善を推進 プロダクトマネジメントスキル ・プロダクト課題をもとに、具体的なプロダクトバックログ、タスクへブレイクダウン、計画化 ・分析データに基づいた具体改善策の立案や優先順位の策定 ・プロダクトバックログ管理 チームコミュニケーション ・エンジニア面：開発PMとPJ進行に必要な会話ができるレベル（開発チームのマネジメントは開発PMが実行） ・デザイン面：要件を伝えた上でディレクション（デザイン実務は専属デザイナーが実行） ・データ面：必要な論点を整理して作業依頼（データ抽出や加工は専属データサイエンティストが実行）

プロジェクトマネジメントスキル ・プロジェクト管理（企画など、開発外を含めた全体の計画、進捗管理） ・事業責任者への定期レポート 及び 補佐役 ・課題から改善案（施策 / 開発要件 / UX改善案 など）策定、プロジェクトメンバーへディレクション ・アジャイル開発チームの改善を推進 プロダクトマネジメントスキル ・プロダクト課題をもとに、具体的なプロダクトバックログ、タスクへブレイクダウン、計画化 ・分析データに基づいた具体改善策の立案や優先順位の策定 ・プロダクトバックログ管理 チームコミュニケーション ・エンジニア面：開発PMとPJ進行に必要な会話ができるレベル（開発チームのマネジメントは開発PMが実行） ・デザイン面：要件を伝えた上でディレクション（デザイン実務は専属デザイナーが実行） ・データ面：必要な論点を整理して作業依頼（データ抽出や加工は専属データサイエンティストが実行） ＜必須（マインドセット）＞ ・事業責任者の右腕となる意欲 ・受身ではなく積極的にアクションを起こす姿勢 ・プロジェクト全体を自分事に捉えられる主体的な責任感 ・プロジェクト進行管理における期限や品質を守る意識

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pythonを用いたモデル開発経験 ・テーブルデータを用いたデータ分析経験 ・データサイエンティストとして問題設定から従事した経験 ・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系の修士号または博士号、もしくは同等の実務経験 ・機械学習／ディープラーニング／自然言語処理に関する研究開発経験（1年以上） ・Python/C/C++でのプログラミング経験（2年以上） ・コンピューターサイエンス分野全般を広く学習し業務に応用する姿勢

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験

・Pyhonを活用したデータ分析のご経験 ・顧客折衝経験 ・需要予測/時系列分析ないしは近しい業務のご経験