【Python/SQL】小売データエンジニア案件・求人

グローバル規模の小売・消費財データを活用した価格戦略・競合分析PJ。データサイエンティストと連携し、膨大な生データを経営判断に直結する分析結果へと昇華させる役割。大規模データの基盤構築から品質管理まで、技術面の要（かなめ）としてPJを牽引。

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）, SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験, データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験, クラウドプラットフォーム（GCP推奨）, Git, コンテナ技術の知識, ビジネスレベルの英語力

小売・消費財（CPG）業界や価格データに関する知見, コンサルティングファーム等での分析チーム支援経験, 大規模言語モデル（LLM）に関する知識・業務経験, 日本語スキル

流通・小売

言語：SQL, Python その他：GCP, Airflow, dbt, Prefect, Git, Containerization, LLM

140時間〜180時間

2026/01

平日日勤帯

出社リモート併用

2回

オンライン

2025/12/18 17:00:23