データ周りエンジニア × 東京都の案件

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験（dbt Semantic Layerについての知見があると尚可） BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Goなどを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・リアルタイムログ転送（Fluentd/Kafka等）の実践的構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）のチーム環境整備経験 ・日本語能力試験N1相当の言語能力

SQLの設計／作成を一人称で対応できる方 データ抽出～加工～テストまで一貫した対応経験 要件確認やデータ定義に関する顧客折衝・コミュニケーション力

・SQLの実装経験 - サブクエリ、外部結合を用いたクエリを一から構築できるレベル ・Python（データフレームを用いた開発経験） ・BIツールの開発または運用経験 - BIツールの画面構成や操作方法を理解していること ・AWSの基本知識 - S3、IAMロールなどの基本的な操作・概念の理解

Tableau基盤スキル(Desktop/Cloudの操作、Tableau Bridgeによる連携、パフォーマンス最適化) データ関連スキル(SQLデータベース操作、データモデリング・ETL知識、データ分析基礎) ビジュアル設計スキル(ダッシュボード設計、ユーザ視点UI/UX)

他者のアウトプット(詳細設計書、CDK、単体テスト仕様書等)のレビューができる方 AWS サービスを使った設計・実装経験がある方 IaC(Infrastructure as Code)の経験があり、CDK や Terraform などで実装ができる方 データ基盤やETL処理の設計・実装経験がある方

統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA～モデル選定まで） Pythonによる可読性・保守性を意識した実装経験 曖昧な要件下でも自走してタスク設計・遂行できる方 チーム開発における円滑なコミュニケーション能力

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・データ分析基盤に関する業務経験（3年以上） ・Pythonを用いたデータエンジニアリング経験 ・Linux／Docker／ネットワークに関する基礎知識 ・Terraformを用いたIaCでのインフラ管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

SQL実装経験（サブクエリ、外部結合を用いたクエリ構築） Pythonデータフレームを用いた開発経験 BIツールの開発または運用経験 AWS基本知識（S3,IAM等）

・サーバサイドのテンプレートエンジンを用いた開発・実装経験 ※Shopify (Liquid)、Ruby on Rails (ERB)、Python (Jinja2)、PHP (Twig)など、 　変数や条件分岐、繰り返し処理を含むテンプレート言語の利用経験をお持ちの方 ・MAツールやCRM、Webサービス等におけるデータ構造の理解 ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

・AWSを用いたデータ基盤の構築経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 ・Git/GitHubを利用したチーム開発経験

SQL開発経験

Tableau Prepの実務経験（データ加工が中心）、IF定義書・テーブル定義書を理解できること、Excelベースでの分析経験、業務データを扱ったデータ分析の実務経験

Pythonを使用したデータ解析経験 ※3年以上目安 Python、AWS

・認証系：認証基盤（AD/Azure AD/SSO）知識、移行経験、リーダ経験 ・NW系　：NW設計、構築、移行経験、リーダ経験 ・IT資産：IT資産管理、セキュリティ知識、運用設計経験、リーダ経験 ・BOX　 ：データ移行経験（BOX/SharePoint等）、ファイル移行設計、リーダ経験 ・EDI　 ：データ移行経験、IF/EDI連携知識、調整力（リーダ又はNW系業務可）

BIツール（Tableau、PowerBI、LookerStudioなど）の使用経験 顧客の要望を取りまとめシステム案件として取りまとめを行ったご経験 ヒューマンスキル（自発的な行動が出来る方・コミュニケーション能力・意欲的である事）

BI要件定義、BIダッシュボード開発（Power BI）、ビュー設計・開発、ストアドプロシージャ設計・開発

・Tableau開発経験（ダッシュボード、Prep）

異なるロール（ビジネス、デザイナ、エンジニアなどを想定）のステークホルダーとの折衝経験 分析・企画内容をドキュメントとして文章化しアウトプットできる方（ExcelやPowerpointを用いて） 一般的なWEBサービス開発の知識（開発フロー・htmlやjsに対する理解など） WEB/サービス改善のディレクション経験 アクセス解析・データ分析に関する基礎的知識（改善案件の振り返りを自身で行えるレベル） toB向けのサービスの設計・改善施策のプランニング・推進業務を行った経験 SQL（BigQueryなど）を用いたデータ抽出・分析業務経験

セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計開発運用経験 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計開発運用経験 Databricks上でのデータプラットフォーム開発運用の経験 Terraformの開発運用の経験 AWS上での開発経験 Infrastructure as Code (IaC)の開発運用経験

Python等を利用した機械学習モデル開発の経験1年以上 VertexAIの使用経験1年以上 BigQuery等によるデータ分析の経験1年以上

Python, AWS Lambda, GCP, Azure, Amazon Connect, Amazon Lex, Dify, AWS Athena, AWS Glue, DWH 生成AIへのAPI組み込み、およびWEBサービスへの実装経験 画像解析ライブラリを用いたモデルチューニング、またはファインチューニングの経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

広告代理店やCS、コンサルなど、複数のクライアント・パートナー企業を同時に担当した経験 課題ヒアリングから施策提案までを自走できるスキル データ分析に基づく改善企画、売上分解、CTR・CVR改善、A/Bテストの経験 社内外のステークホルダーとの折衝経験

何らかの開発実務経験（言語不問） SQLの実務経験（複数テーブル結合や複雑な条件を含むデータ抽出SQLを自走して記述できる方） 業務知識習得に対する柔軟性 対人コミュニケーション能力

運用保守/運用管理（運管ベンダーの実務理解）、関係者ヒアリング/合意形成が得意なファシリテーション力、ITSM/ITILのプロセス設計・最適化（インシデント/問題/変更/リリース 等）、セキュリティ運用/監査対応の実務設計（定例業務の自動化・標準化）、AsIs可視化、稼働（コスト）分析、ToBe設計と移行計画立案（短期での意思決定支援）

・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 ・自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験

データマネジメント／データ連携の実務経験。 DataSpiderによる設計・開発スキル。 基本設計〜詳細設計の経験および単体テスト設計・実行経験。