AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 例）開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 例）MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

新規事業、事業開発、マーケティング、アライアンス、プロダクト企画、法人向け顧客折衝などの経験 顧客や市場の課題から仮説を立て、具体的な企画や施策に落とし込んだ経験 決まった型がない環境で論点を整理し、周囲を巻き込み推進した経験 自身の担当領域に閉じず、事業全体を見ながら必要なアクションを考えられること 戦略や企画だけでなく、自ら手を動かして実行・検証までやり切れること 週2日を目安にオフィス出社できる方

エンジニア歴5年以上 Next.js / React / TypeScript（3年以上）を用いたWebアプリ開発経験 GCP / BigQueryを用いた開発・運用経験

AIエージェントまたは関連技術を用いたプロトタイプ開発の実務経験 PythonやTypeScriptなどの言語を用いた開発スキル AI系ツールやAIプロダクトの導入・設定・改善経験

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装、AXプロジェクト経験

サーバー、ストレージ、NWなどインフラ設計構築の経験 VMwareの設計構築経験

AI駆動開発経験、AIアプリ開発のフルスタックエンジニア経験、金融業界での開発経験、日本語でのプロジェクト経験（外国籍の場合）

Pythonでのバックエンド構築経験（3年以上） Reactでのフロント構築経験（2年以上） SQL実務経験 プロンプトエンジニアリング実務経験（生成AI/LLM開発でのプロンプト設計・調整）

Salesforce開発 - Apex / Lightning Web Components（LWC）/ Flow のいずれか、または複数を用いた開発経験 - 権限設計（Profiles / Permission Sets / Sharing）とデータモデル設計の理解 - API連携の理解（認証、Webhook / REST、非同期処理など） - アーキテクチャ・品質・運用 - ログ／メトリクス／アラートを用いた運用改善、障害対応（原因分析〜再発防止まで） - セキュリティを意識した設計・実装（権限最小化、入力値検証、データ保護）

Webエンジニアとしての実務経験 機械学習AIエンジニアとしての実務経験 AIや機械学習に関する知識や経験

PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上） Git等を用いたチーム開発経験 OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

データ基盤・データ分析プロジェクトにおける、 要件定義～テストまでの一貫した経験 PMまたはPLとしてプロジェクトをリードした経験 データプラットフォームツールを用いた開発経験

Pythonを用いたデータ・画像解解析及び探索機能の構築経験 PyTorch等のフレームワークによるDeepLearningの実装経験 埋め込み表現（Embedding）のモデルに関する知識または実装経験 仮説〜開発〜評価〜改善のサイクルを主体的に回したご経験 モデリングや検索ロジックを実装及びリリースしたご経験 Doccker/Git/クラウド（GCPなど）環境下での開発経験

システム開発プロジェクトにおけるPMまたはPL経験 要件定義～設計～開発～テストまでの開発工程に関する理解 顧客との要件整理、課題整理、調整経験 複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 課題、論点を構造化し、ドキュメントへ落とし込んだ経験

データ連携要件の調整(顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること) インフラ/セキュリティ基礎(AWSの基礎知識(IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携)) テスト・運用設計(結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験) データ基盤構築(AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験) ETL/データ処理(S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発) データ管理・ガバナンス(S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog)の実務経験 データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

業務課題のヒアリングから要件整理、提案までの経験 生成AIを活用した業務改善またはシステム導入経験 ユーザー部門との折衝経験 プロトタイプ作成およびPoC推進経験 M365 Copilotの利用経験

Power Automate（クラウドフロー）の経験（1件以上）、生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験（1年以上） 依頼元の言葉では「Copilot Studio の AIエージェント開発、またはPower Automateのいずれか」 ＋高いコミュニケーション能力と自走力

Javaの開発経験5年程度 チームリード経験（進捗管理、品質管理、メンバー管理等） AWSを用いたシステム構築経験

IT系または新規事業プロジェクトにおけるPMO・推進サポート経験（WBS・課題管理、議事録作成など）、PoC（概念実証）の実行支援や、ユーザーヒアリングに基づく要件整理の経験、社内外の複数ステークホルダーとの円滑な調整・問い合わせ対応経験、基礎的なドキュメンテーションスキル（PowerPoint、Excel、Wordを用いた資料・表計算作成）、Excel等を用いたデータ集計や基礎的な数値シミュレーション作成スキル

C#を用いた開発経験が1年以上 Webシステムでの開発経験 デバッグ経験

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験 DockerやKubernetesの基礎 Pythonでの開発経験

オブジェクト指向言語を用いた開発経験（ロジックの設計を含む） UMLの知識（クラス図、シーケンス図、パッケージ図が書ける、読めるレベル） Linuxの知識（基本的なコマンドを使用可能なレベル） 統合開発環境を用いた開発経験

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

Webアプリケーションまたは業務システムにおける要件定義から実装までの一貫した経験 LLM APIを活用したAIアプリケーションの開発経験 非構造化データ（PDF/画像/CSV等）のデータ処理実装経験（Python/TypeScript）

生成AI活用経験 サービス企画または業務改善経験 顧客折衝経験

WebまたはAIアプリの実務開発経験（重要箇所の技術検証・実装ができるレベル）、PMおよびテックリードの兼務経験

AgileWorks導入経験 AgileWorks設計／構築経験

Webアプリまたはクラウド等のセキュリティ診断・脆弱性診断の実務経験 診断結果の分析、対策案の検討、顧客向け報告書作成までの一連の経験 HTTPリクエストレスポンスの構造やデータ形式を理解できる方 クライアントとサーバの仕組みを把握・説明できる方 LLM、MCP、Webサーバの関係およびLLM込みのアプリアーキテクチャを把握できる方 LLMをチャット以外でも使用している方 お客様との調整・提案・折衝ができる方 案件の目的を理解し一人称で推進できる方（ITSSレベル4相当） PythonまたはJavaでのスクリプト・プログラム作成実績（AI駆動開発除く） 新しい技術・セキュリティ動向を継続的にキャッチアップできる方

企画、立案から実行までの経験 進捗管理、課題管理経験 資料作成能力 主体的に業務を遂行いただける方 コミュニケーション力