AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

銀行業務知識 IBMホストシステム開発経験

Motionboard（ローコードBIツール）での画面開発ができること 設計～開発・テストまでを１人称で実施できる

プリセールス/技術営業/ソリューション営業経験3年以上 PcC経験 顧客課題の整理・提案経験 営業と開発の橋渡しができるコミュニケーション

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

PL/SQLの開発経験、既存ソースの解読能力、SQLのスキルが高い方、データベースチューニングの経験、データ移行の経験、リーダー経験またはユーザーや関係者へのヒアリングを通じて要件を整理し、自ら主体的に進めていける方、社内エンジニア、開発ベンダー、関連各所との円滑なコミュニケーション能力、保守作業も発生した場合に早朝作業や夜間作業が可能な方

AI／DX領域におけるコンサルティングまたは上流工程の実務経験 要件定義、企画立案等の経験 顧客の業務課題を整理・構造化した経験 業務課題をAIソリューションの要件へ落とし込んだ経験 顧客ステークホルダーとの折衝・合意形成経験

①PO（Product Owner）: アジャイル（スクラム）開発プロジェクトにおけるPO、PO補佐、またはBAとしての経験、またはそれに準ずる経験 ②LE（Lead Engineer）: アジャイル（スクラム）開発プロジェクトでのLead Engineerの経験、またはそれに準ずるプロジェクト内でのテクニカルリーダーとしての経験 TypeScript、React、Node.js 等を用いたWebアプリケーション開発の経験 ③上級Dev（Developer）: TypeScript、React、Node.js 等を用いたWebアプリケーション開発の充分なご経験

AWSでのアプリケーション設計・構築経験 要件定義など上流工程の経験 業務課題をもとにAI活用を企画・提案した経験 関係者と円滑に調整・推進できるコミュニケーション力

プロジェクトマネージャーとしてのご経験（3年以上）、PythonやJavaScript等を用いた開発のご経験

AWSインフラ構築スキル CloudFormation Transit Gateway ECS Fargate Cognito 外部IdP連携

AIアプリ開発経験

ETL基盤設計構築経験、データ基盤設計構築経験

AI全体設計・構想および計画立案、経営層との折衝経験、プロジェクトベースでのPM遂行やAI実装、AXプロジェクト経験

AI駆動開発経験、AIアプリ開発のフルスタックエンジニア経験、金融業界での開発経験、日本語でのプロジェクト経験（外国籍の場合）

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

クライアントの事業／業務課題をヒアリングし、課題整理・要件定義・解決策の提案からPJ推進まで担った経験 AI／データ領域のプロジェクトにおいて、PM／PL／テックリード等として顧客折衝・PJ推進を担った経験 提案・マネジメントだけでなく、データ分析やAIを活用したPoC／プロトタイピング／実装等を自ら手を動かして行った経験

AWS構築ができる方、AIエージェント開発もできる方

要件定義や課題整理の経験 業務システムを理解しようとする姿勢 ベンダーコントロール経験 関係部署との調整能力 プロジェクト推進経験 自走できるコミュニケーション能力 サーバー、ネットワーク、セキュリティ、IT運用、開発を広く理解しているゼネラリスト型であること SQL読解、システム設計書理解、パッケージ製品理解、業務ロジック理解があること レガシー環境も理解できる方 幅広いシステム経験がある方 業務部門との会話ができる方

Webアプリケーション脆弱性診断の実務経験 手動による診断または脆弱性の成立確認経験 診断結果の顧客報告、説明経験 Webアプリケーションの脆弱性に関する基礎知識

生成AI（ChatGPT, Gemini, Claude等）を用いた業務効率化、自動化の実務経験。 現状分析から要件定義、実装、PoC、リリースまで一連の工程を主導した経験。 非エンジニアからのヒアリングや要件整理、技術説明が可能なコミュニケーション能力。 PythonやJavaScript等を用いた業務ツール、プロトタイプ作成およびデータ連携経験。 AWSエンジニアと要件整理や仕様に関する対話が可能なレベルのクラウド基礎知識。

SQLの実務経験3年以上 BIツールの豊富な使用経験 Pythonの知見

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

AI Saasプロダクトに関する業務経験（プリセールスや開発経験問わず）、SaaSシステムのプリセールス経験3年以上、コンサルティングのご経験

Salesforceの開発経験 Power Platformの開発経験 SalesforceおよびPower Platformの知識を活かしてサンプル画面等を構築できるハンズオンスキル

Lookerを自走で使いこなせること（既存ダッシュボード・Exploreの理解と活用） SQLでの分析経験 LookML / dbtでの簡単なデータモデリング経験 SQLやLookML / dbtの、AI活用によるコーディング経験（Claude CodeやCodex、GitHub Copilot CLIの経験） 実務経験目安として3年程度

・ServiceNow導入プロジェクトにおける設計・開発経験 ・要件定義～設計・開発・テストまで一貫した経験 ・ServiceNow標準機能を理解し、要件に応じた実現方式を主体的に検討・提案できる方 ・顧客との要件整理・仕様調整を主体的に進められる方 ・技術的な観点から設計・実装方針を検討した経験

・データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） ・インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） ・テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） ・ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） ・データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 ・SQL データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 ・Python バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

・業務改善プロジェクト経験 ・業務ヒアリング経験 ・課題整理・要件整理経験 ・ファシリテーション経験 ・生成AIに関する知見 ・Microsoft 365に関する知見 ・Power PlatformまたはRPAに関する知見 ・提案資料作成経験

Amazon Connectの基本設定（コンタクトフロー作成など）の経験 円滑なコミュニケーションスキル コンタクトセンター関連プロジェクト経験（業務/システム不問）

SEM（リスティング広告・ディスプレイ広告）の運用経験（Google広告、Yahoo!広告いずれか）、HTML/CSS/JavaScriptを用いたフロントエンド開発経験、MAツールまたはCRMツールを活用した配信業務の実務経験