AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

大手コンサルファーム出身（Big4クラス）、ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験、ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

・Power Platformのご経験 　→1年ほど経験しており、一人称で対応できる方を想定　※最も重要 ・業務課題に対する、技術以外の観点（業務プロセス、運用面など）からの相談・アプローチができること ・20代～40代前半の方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・開発案件ではないことに理解があり、顧客折衝が得意な方

SQLを用いたデータ抽出の実務経験 テーブル定義書を読み解き、必要なテーブル・項目を特定できる方 複数テーブルの結合、条件指定、集計などのSQLを自力で記述できる方 既存データベースの構造を理解し、目的に応じたデータ抽出ができる方

Python経験5-10年程度 Google Cloud の開発経験 1年程度 AIへの深い知見

Python SQL データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

AIエージェントまたは、AWS Kiroの利用経験がある方。

① 推進リード ・システム開発／運用に関する実務理解 ・資料作成、関係者調整、課題管理を自走できる方 ・要件整理など上流工程の経験 ・チーム管理、または複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・コンサル会社または大手ITベンダー出身者 ② 技術スペシャリスト ・アプリケーションの設計／実装経験 ・小規模なアプリケーション／API等を自ら実装できる方 ・AI等の新技術活用に関する知見／経験 ・抽象度の高い課題を技術要件や実現方式へ落とし込める方 ・システムの計測／監視／可視化等に関する経験

Codexを活用した開発経験または十分な知見 技術サポート経験 ナレッジ整理、ドキュメント作成能力 ユーザー向け説明、トレーニング、ハンズオン対応経験

Microsoft Copilot Studioを用いた、AIエージェントの構築・設定経験…３年以上 過去にハンズオンやセミナーなどを実施した経験

DWH経験（特に、Snowflakeの経験） 設計工程で自走して作業ができること ポータブルスキル（コミュニケーション/報連相が問題ないこと、Officeスキル） ⇒相手にわかりやすい資料作成、説明ができること Python、SQLなどの開発言語（アプリ経験） AWS関連についての経験（インフラ経験）

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

ゲームエンジン（Unity, Unreal Engine, Godotなどいずれか）での開発経験

SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 中規模以上のデータを取り扱った実務経験 説明変数等の仮説構築から検証までの経験 分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・WebサービスまたはSaaSにおけるプロダクト開発（PM、PO、エンジニア等の立場）の実務経験 ・要件定義から仕様設計、優先順位付け、リリースまでを主体的に推進した経験 ・技術的な制約や実装方針を理解し、エンジニアと具体的な実装レベルの議論ができる知識・経験 ・ユーザー課題を起点にした仮説立案、検証、プロダクト改善の経験 ・不確実性の高い0→1フェーズにおいて、自ら論点を整理し自走できる高い推進力

機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験 PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験 Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 線形代数、確率統計、最適化など、機械学習の数学的基礎への理解 論文やOSSの実装を調査し、プロトタイプとして再現・検証できる能力 モデルの精度だけでなく、レイテンシ、スループット、GPUメモリ、運用コストを考慮した設計経験 エンジニア、研究者、プロダクトマネージャーなど、複数職種と連携して開発を進めた経験 技術的な不確実性が高い状況において、仮説設定、検証、改善を主体的に進められる能力 以下の専門領域のうち、一つ以上における高度な実務経験を必須とします。 LLM・AIエージェント領域 -GPT、LLaMA、Qwen、Gemma、DeepSeekなど、Transformer系モデルの開発・改良経験 -SFT、LoRA、QLoRA、DPO、RLHFなどを用いたモデル最適化経験 -プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAGの設計経験 -Tool Calling、Function Calling、MCPなどを利用したAIエージェント開発経験 -会話履歴、長期記憶、検索、外部ツールを組み合わせたシステム設計経験 -LLMの評価データセットおよび自動評価・人手評価基盤の構築経験 -ハルシネーション、安全性、拒否応答、ユーザー意図理解などの品質改善経験 -vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、TGIなどを用いた推論最適化経験 日本語LLMに関する経験 -日本語データセットまたは日本語コーパスの構築・前処理経験 -SentencePiece、BPEなど、トークナイザーに関する知識または実装経験 -日本語LLMの品質評価、ベンチマーク設計、エラー分析経験 -日本語特有の表現、文脈、敬語、会話品質を考慮したモデル改善経験 -日本語・英語を含むマルチリンガルモデルの開発または評価経験 音声・リアルタイムVoice-to-Voice領域 -ASR／STT、TTS、音声変換、音声対話システムのいずれかに関する開発経験 -Whisper、Conformer、Wav2Vec、VITS、FastSpeech、Codec Language Modelなどへの理解 -ストリーミング音声認識またはストリーミング音声合成の実装経験 -リアルタイムVoice-to-Voiceシステムの設計・開発経験 -ユーザーの発話中にAIが認識・応答を開始する低遅延処理の設計経験 -全二重音声対話における割り込み、ターンテイキング、発話終了判定の実装経験 -VAD、エコーキャンセリング、ノイズ除去、音声区間検出に関する知識 -WebRTC、WebSocket、gRPC Streamingなどを用いたリアルタイム通信の経験 -TFT／TTFA、音声生成速度、同時接続数を考慮した性能最適化経験 -音声の自然さ、感情、イントネーション、話者性、発音品質の評価・改善経験 画像生成・VLM領域 -Stable Diffusion、SDXL、FLUXなどのDiffusion Modelを用いた画像生成経験 -LoRA、DreamBooth、ControlNet、IP-Adapterなどを用いたモデル調整経験 -ComfyUI、Diffusersなどを利用した画像生成ワークフローの構築経験 -画像生成モデルの学習データ作成、キャプショニング、前処理経験 -プロンプト追従性、画質、一貫性、安全性に関する評価・改善経験 -GPUメモリ最適化、バッチ処理、並列推論、モデル量子化の経験 VLM・画像理解に関する経験 -CLIP、LLaVA、Qwen-VL、Gemini系モデルなど、VLMの開発・利用経験 -画像分類、物体検出、OCR、画像キャプション、Visual Question Answeringの経験 -画像とテキストを組み合わせた検索、推薦、エージェントシステムの設計経験 -VLMの評価データセット、プロンプト、ベンチマークの設計経験 -画像内の人物、商品、背景、構図、表情などを構造化して抽出するシステムの開発経験 動画・アニメーション生成領域 -Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Videoモデルの開発または利用経験 -Stable Video Diffusion、WAN、HunyuanVideo、CogVideoなどの動画生成モデルへの理解 -キャラクター、人物、背景、衣装などの時間的一貫性を改善した経験 -フレーム間のちらつき、形状崩れ、顔の変化など、動画生成特有の問題への対応経験 -動画生成モデルのファインチューニング、LoRA学習、推論最適化経験 -長時間動画生成、シーン分割、ストーリーボード生成、動画編集パイプラインの設計経験 -GPUを用いた動画生成処理の高速化、並列化、分散実行経験

Windowsサーバ設計・構築経験 サーバ、ネットワーク運用経験 認証基盤やアカウント管理に関する知見 設計書、運用設計書作成経験 新しい製品・技術を自主的にキャッチアップできる方

React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 GitHubを利用したチーム開発経験 Pull Request／コードレビュー経験 他者が作成したコードを読み解き、実装の妥当性を判断できるスキル モダンな開発環境で自走して開発できる方

マルチベンダ／複数リージョンでのPMO経験（リーダークラス）、MS365フェデレーションPJ経験（技術理解必須）、日本語・英語ネイティブレベルのバイリンガル、主体的に動ける方、豪州出張に同行・滞在可能な方

記事制作のディレクション経験 SEOコンサル経験

基本設計・詳細設計および顧客向けドキュメント作成経験 社会人経験1年以上、システム開発経験1年以上 （１）JUST.DB利用経験、または （２）AWS(Lambda尚可)構築経験＋ノーコード/ローコード開発経験

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンスまたはそれに近い分野での業務経験または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的・定量的な表現・思考が可能な方

機械学習モデルの構築・改善経験 特徴量設計およびモデルチューニング経験 審査業務・判定業務・異常検知等におけるAI適用経験 複数業界でのAI活用プロジェクト経験

Python, SQL, データ連携／データ加工経験（ETL、ELT、スクラッチ開発等）

DWH経験（特に、Snowflakeの経験） 設計工程で自走して作業ができること ポータブルスキル（コミュニケーション/報連相が問題ないこと、Officeスキル） ⇒相手にわかりやすい資料作成、説明ができること Python、SQLなどの開発言語（アプリ経験） AWS関連についての経験（インフラ経験）

mcframeの生産領域もしくは販売領域における実務経験 直近5年以内で通算2年以上のmcframe経験 一人称で要件把握から開発・保守まで遂行できる方

・大小関わらず、上流工程（要件定義、設計）の経験のある方 ・開発の要件定義～リリースまでの一連の経験、知識のある方 ・PowerPointなどを用いて説明が出来る方 ・会議体のファシリテート、議事録作成が出来る方

リシテアの導入、開発経験がある方。人事業務知識(特に勤怠)、プロジェクト管理ができる方。

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

エンジニア実務経験 5年以上 フルスタック開発の経験（バックエンド：Python等 / フロントエンド：TypeScript, React, Next.js等） LLM / 生成AIを活用したアプリケーションの開発・実装経験 クラウド環境（GCP, AWS, Azureのいずれか）での開発・運用経験 日本語能力（ネイティブレベルまたはビジネス会話レベル）

・下記いずれかがある方 ① 上流ポジション（PMやコンサル, PdM等）且つ エンジニアとしてのご経験 ② Dify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験 ・共通 　- 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 　- AI領域に関する実務経験 もしくは 興味関心