AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか 高いコミュニケーション能力と自走力

フロントエンド開発経験（React / Next.js等）、バックエンドAPI設計・実装経験、AWSの知識・実務経験（構築は必要ない）、生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル）、高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢、100点より70点のものをクイックに提供できる思考、最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢、要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

GAS(Google Apps Script)開発経験 レガシー解析力（Excel VBAまたはAccessの既存コード読解・仕様化能力） データモデリング能力（RDB基礎知識、データの正規化） AppSheet実装経験（SELECT, FILTER, ANY等のExpressionsを用いたデータ参照・絞込み経験）

プリセールス経験 AI領域における上流工程経験 何らかの言語でのプログラミング経験 週5出社可能な方

Webアプリケーション開発経験10年以上、テックリード経験、AIツールを実務で活用し開発プロセス自体を設計した経験、上流工程を得意としAI活用に優れていること。

商蔵奉行(またはOBC奉行シリーズ)の導入・設定・運用経験 販売管理／在庫管理／購買管理いずれかの業務知識と、伝票フローの設計経験 CSV連携・API連携など、システム間データ連携の設計・構築経験 Excel／SQL／スクリプト等を用いて、自分でデータを加工・検証できること

上流ポジション（PMやコンサル,PdM等）且つエンジニアとしてのご経験、またはDify等のLLMオーケストレーションツールを使用したPoC推進のご経験（いずれか） 顧客課題をヒアリングし、要件やプロトタイプへ落とし込んだ経験 AI領域に関する実務経験

業務改革・DX推進プロジェクトでのPM／リード経験5年以上 コンサルティングファーム経験3年以上、または事業会社の経営／事業企画3年以上 AI／LLM関連の実務経験、およびKPI設計・効果測定の実績 経営層・役員クラスへの提案・報告経験／日本語ネイティブレベル

・上流・要件定義・設計（業務レベル） - データ連携要件の調整（顧客・外接先担当者とデータ項目/連携方式/更新タイミングの打ち合わせができること） - インフラ/セキュリティ基礎（AWSの基礎知識（IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito/MFA/SAML/AD連携）） - テスト・運用設計（結合/性能/障害テストの実施、および監視設計の経験） ・データ基盤・AWSアーキテクチャ（構築経験） - データ基盤構築（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築経験） - ETL/データ処理（S3, Glue, Redshift, Lambda を用いた処理基盤の設計・開発） - データ管理・ガバナンス（S3 Tables/Iceberg, Lake Formation, Glue Data Catalog）の実務経験 ・データ加工・開発スキル（実装レベル） - データ定義・品質、CSV等のファイル連携、スキーマ定義データ品質確認の経験 - 【SQL】 データ抽出・集計・加工、SQLの性能チューニング経験 - 【Python】 バッチ処理、ETL、ファイル加工、運用ツール等の開発経験

数十人規模のPM経験者 AWSとAIの技術的な経験・スキルも持っている AWSでこれからDX化進めるチームに入るため、AWSでの設計・構築経験が重要です。

ファシリテーターとしてクライアントと議論し、意思決定を支援した経験 PowerPointを用いた報告資料・検討資料の作成経験（主旨・構成の検討を含む） システム開発プロジェクトの経験（特に、基本設計フェーズ、テスト計画の経験があり、設計・テスト・リリース等の勘所がある） システム運用保守の経験（特に、障害対応経験があり、情報整理→原因仮説→関係者指示→顧客報告までできる。加えて、恒久対応検討や課題提起といったアクションを能動的に実施できる方）

AI, フルスタックエンジニア, 顧客折衝

・フロントエンド開発経験（React / Next.js等） ・バックエンドAPI設計・実装経験 ・AWSの知識・実務経験　構築は必要ない ・生成AIを含むAI技術の実務経験（PoC・スモール開発レベル） ・高いコミュニケーション能力・能動的な意見出しができる姿勢 ・100点より70点のものをクイックに提供できる思考 ・最新技術を試して良し悪しを自ら判断できる姿勢 ・要件が決まりきらない中でも進められる柔軟性

GitHubを用いたWebアプリケーションのチーム開発経験があり、DockerやKubernetesの基礎ができる方 Pythonでの開発経験がある方

AI駆動開発経験、AIアプリ開発のフルスタックエンジニア、金融業界での開発経験、日本語でのプロジェクト経験（外国籍の場合）

データ基盤／DWHの要件定義・設計経験 複数システム間のデータ連携／統合経験 API／ETL／ELT／バッチ処理の基本知識 顧客／業務部門へのヒアリングによる要件整理経験 データ項目／テーブル／ID体系の調査・整理経験 関係者と円滑に調整し、自律的に業務推進できる方

Black Duckまたは類似の脆弱性診断ツールの経験 脆弱性診断の推進、発見事項への対応経験 脆弱性情報をもとに主体的に課題を推進できる方 プロジェクト管理スキル 自身の考えを整理して説明できるコミュニケーション能力

音声通話システムに関する技術知識（SIP／RTP等） C言語での開発経験（通信制御系なら確度上がります） サーバーサイド開発経験（3年以上）

Databricks の実務経験（Unity Catalog を用いた設計・実装の経験があること） Python での開発経験（3年以上） LLM を組み込んだアプリケーションの実装経験（RAG または Agent のいずれか。PoC規模可） 技術検証を自走し、検証結果を文書化できること

業務要件定義の経験 システム要件への落とし込み経験 システム開発経験 ベンダー選定・管理経験

Kintone開発経験 1年程度 基本設計から対応できる方 自発的にコミュニケーションを図り、各関係者と連携が取れること

基幹システムの導入・更改プロジェクト経験 上流工程・要件定義等の経験 ユーザー企業（発注者側）でのシステム導入・更改プロジェクト経験 業務部門へのヒアリング、業務分析・業務整理の経験 RFPの作成経験、またはRFP作成を支援した経験 プロジェクトの進捗・課題管理、および社内各部門・システム会社等との調整・橋渡しができる方

Python, LLM, API設計, プロンプトエンジニアリング, テスト・評価手法策定, 精度改善

Python3を用いたアプリケーション開発経験　2年以上 サーバーサイド開発経験　3年以上 Gitを利用したチーム開発経験 AWSまたはGCPを利用したクラウド開発経験 AIコーディングアシスタント（Claude Code / Codex / Cursor等）を活用した開発経験

システム開発経験10年以上 Java開発経験7年以上 要件定義～設計までの経験 AWS環境でのシステム開発経験 チームリーダー経験

プロジェクトリーダー補佐、またはチームリーダー相当としての業務管理経験（1年以上）、PowerPlatform（PowerAutomate, PowerBI, PowerApps）を用いた開発実務経験（2年以上）、1人称で仕様理解、開発、業務推進、提案ができる高い自走力、チーム内メンバーと円滑に連携できるコミュニケーションスキル

Python, LLM, API設計, プロンプトエンジニアリング, テスト・評価

Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか＋高いコミュニケーション能力と自走力

AIアプリ開発経験