AIエンジニア × 東京都のフリーランス案件・求人一覧

BigQueryを用いた設計・運用経験 データエンジニアとしての実務経験3～5年以上 実務でのAI活用経験 渋谷常駐可能な方

Power Platform管理センターの実務経験 環境、ライセンス、権限等の管理経験 Power Automate / Power Automate for desktopの運用および問い合わせ対応経験 ステークホルダーと円滑に連携し、運用改善を推進できるコミュニケーション力

事業会社またはコンサルティングファームにおける、経営企画／事業企画／営業企画／RevOps等の実務経験。予実管理、KPI管理、数値モニタリングの実務経験。表計算ソフトを用いたデータ集計・分析スキル。経営会議資料、レポーティング資料等の作成経験。部門横断で関係者と連携しながら、実務を前に進めた経験。既存資料やデータの構造を自ら読み解き、必要に応じて整理・改善できる力。会計に関する基礎知識（最低限PLを理解できるレベル）。各種生成AIツールの業務活用経験。チャットツール等を活用した集計・情報整理・業務推進に抵抗がないこと。

Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計構築・設定の経験…3年以上（トピック設計、生成AI連携等） 顧客や社内ユーザーからの課題ヒアリング、またはシステム要件の定義経験

・Power Automate（クラウドフロー）のご経験 1件以上 ・生成AI（Copilotであれば尚可）を活用した業務効率化のご経験 1年以上 依頼元の言葉では「Copilot Studio の AIエージェント開発、または Power Automate のいずれか」＋高いコミュニケーション能力と自走力

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること。 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること。 セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること。 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること。 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回）。 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること。

決済端末・POS端末の知見（またはそれに近い経験） システム開発プロジェクト参画経験 テスト推進、品質管理、運用保守いずれかの経験 仕様書・設計書の読解能力 障害発生時のログ確認、事象整理、関係者への連携経験 ベンダーや複数関係者との調整経験

スクリプト言語での開発経験 AutomationAnywhere A360での開発経験 PowerAutomateDesktopでの開発経験 RPA移行業務経験

マイグレーション先はSnowflake。 ツールを使用して現行DataStageからSnowflake環境で動作可能なストアドへの変換。 新規開発部分もストアドでの開発。 データアップロード等の業務画面はServiceNowを使用。 画面制御でPython、バッチ制御でJavaでの開発可能性。 ジョブネット制御はJP1。 AWS環境。

AI駆動開発に関するプロジェクト経験 AI駆動開発を仕組み化し、一定規模の開発者に向けた運用定着～横展開を推進できるスキル データ活用、分析に関するプロジェクト経験 既存プロジェクトの開発プロセスを即時キャッチアップできるスキル チームリーダーとして、メンバーや顧客と連携しながら各種テーマを推進した経験 実装の可能性もあるため、以下の経験・知見を有すること 言語：Python、SQL ツール：Snowflake、GitHub、Claude Code（または他コーディングAgent） FW／SDK：Streamlit（または他アプリ開発FW）、LangChain、FastMCP、Google ADK、ClaudeCode agent SDK

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

生成AI・LLM関連の実装・設計経験 フルスタック開発経験 クラウドインフラ（AWS または Azure）構築・運用経験 開発リード・技術検証（PoC）推進経験

BtoBプロダクト開発における企画段階から担当した業務経験 AIプロダクト開発に関する業務経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験 ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験

・PL/SLのご経験 ・アプリ開発での要件定義以降の経験 ・JAVA（SpringBoot）での開発経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力

システム開発経験、生成AI活用経験、顧客とのコミュニケーション経験、技術検証・PoC経験、資料作成・ドキュメント整理経験、主体的に課題を整理し業務を推進できる方

何らかのシステム開発経験 生成AIを活用した業務経験 顧客とのコミュニケーション経験 技術検証やPoCの経験 資料作成、ドキュメント整理の経験 主体的に課題を整理し、業務を推進できる方

AI/ML（LLM・RAG等）の基礎理解と技術選定の判断力 生成AIを用いたアプリケーション開発（Python / FastAPI等）およびクラウドインフラ構成（AWSまたはAzure）の実務経験 抽象度が高い課題に対して、システム全体・サービス全体のアーキテクチャ設計（データ/コンテキストレイヤーの整理等）を行い、タスク化・推進できる能力 クライアントやステークホルダーとのディスカッション、概念整理・提案資料作成等のコンサルティング/アドバイザリー経験

Dataikuを使用した業務経験 Dataikuを使用した機械学習、AI示唆の生成経験

生成AIを活用した業務改善またはシステム開発支援経験 Microsoft Copilotの活用経験 Copilot Studioの利用経験 生成AIを業務へ適用した実績 技術内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 AI活用に関する提案や推進を主体的に行った経験 AIエージェント構築経験

ChatGPT、Claude、Gemini等の生成AIサービスに関する実務経験 LLMを活用したAIエージェントの構築経験 検証環境を自ら構築し、主体的に技術検証を進められる方 技術調査やPoC推進経験

ソフトウェアエンジニアリング経験3年以上、Typescriptを用いた開発経験1年以上、QAエンジニアとしてのテスト設計・実施・検証経験、営業部など他部署との要件定義経験、AIを用いた業務効率化経験

模倣学習ベースの方策学習（ACT / Diffusion Policy / π0 / GR00T 等）の実装・学習・実機デプロイ経験 学習データの設計判断（必要episode数の見積り、タスク分割、失敗データの扱い） 実機ロボット（Franka等）の操作経験 ROS 2 / MoveIt での実機アーム操作経験 ドキュメント未整備のハードウェアの立ち上げ経験 PoCデモの現地対応経験

Python3を使用した開発経験 サーバーサイドの開発経験3年以上 TerraformなどのIaC技術の利用経験 AWS もしくはGCPを利用した開発経験 AIコーディングを利用した開発経験（Claude Code / Codex / Cursorなど）

Webサービス開発経験 5年以上（保守のみ不可） TypeScript / React の開発経験 3年以上 Next.jsを使用したフルスタック開発経験 RDBまたはNoSQLを用いた開発経験 テストフレームワーク（Jest, Vitestなど）の利用経験 Gitを用いたチーム開発経験（コードレビュー・CI/CD含む） フルスタックでの開発経験 クラウド環境でのアプリケーション開発の経験 仕様が固まりきっていない段階から、自ら設計提案ができること 運用保守の経験1年以上 平日日中帯に稼働・レスポンスが可能なこと

・スマホアプリの開発経験（目安：5年以上） ・Flutterでの開発経験 ・Git によるソースコード管理、ブランチ運用、コードレビューなど、一連の開発フローの経験 ・チームでコミュニケーションをとって問題を解決できる方

要件定義（機能・非機能要件整理）、システム間IFの要件整理経験、LLMを活用したシステム開発経験、生成AIの基礎知識、Pythonでの検証経験、プロンプト構築経験（または類似経験) 【必須ワード】Python、生成AI

5名以上のチームでのリーダー経験 指示に従うだけの立場ではなく、自ら課題設定して自走してきた経験 規模やアーキテクチャは問わないが、Webサービスを0から設計、実装できるだけの知識 特定の言語やアーキテクチャにこだわらず課題に対して最適なものを選べるだけの経験と姿勢 RDBでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある 型のある言語での経験

Javaの開発経験 基本設計～リリースまでの経験 工数見積もり、影響調査の経験 関係者との調整、打ち合わせ経験 高いコミュニケーション能力 課題提起ができること

ChatGPT、Gemini、Claude等の生成AIを業務で利用した経験。 生成AIを利用して、既存業務の工数削減、品質向上、標準化または自動化を行った経験。 業務プロセスまたは業務ツールとして関係者に展開した経験。 プロンプトを設計し、期待する出力に向けて継続的に改善できること。 Python、JavaScript、TypeScript、Google Apps Script、VBA、ローコード・ノーコード製品等のいずれかを用いて、業務ツールやプロトタイプを作成した経験。 API、ファイル、データベース、外部サービス等との基本的なデータ連携を理解していること。 テスト観点、評価基準、期待結果を整理し、PoC結果を評価できること。 実装内容、利用方法、制約事項を文書化できること。

Databricksを利用した設計対応経験（1年以上）、生成AI関連での実務経験