PySparkの案件

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

Python経験

・SQLの実務経験 合計２年以上 　(データの抽出/集計・分析・加工・レポーティング・複数テーブル結合など) ・Pythonでのコーディング実務経験 合計１年以上 ・Python、Java、PHPいずれかのコーディング実務経験 合計２年以上 ・基本設計経験 合計１年以上 ・１年以上の長期参画が可能な方 ・研修期間除く業界経験 ４年以上

・ソーシャルゲーム業界でプランナーとしてマスターデータ運用経験が2年以上 ・マスターデータのオートメーション化経験があること(VBA,Pythonなど｜言語不問) ・業務でのAI活用経験（日常的にAIを駆使していた習熟度） ・直近2年以内の業務について（ゲームプランナー業務のみor ゲームプランナー業務以外にも従事） ・AIにてプランナー業務の効率化を行った経験について（経験がある or 経験がない）

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 　・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 　・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 　・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

下記の条件全てを満たす方→経歴書紐づけ説明をお願いします ・対面コミュニケーション能力,勤怠,健康が万全で積極的な方 ・受け身にならず,能動的に自走Prj参画できる方 ・上記【作業内容】に対応可能なスキル保有者/実務経験者 ・韓国籍の方 ・ヘルプデスク,キッティングの経験者 ・ビジュアルスキルの高い方,清潔感のある方 ・女性限定 ・日本に5年以上いる事 ※会話/読み書き がネイティブ ・20代まで

・Databricksを用いたマイグレーションのご経験 ・テックリードのご経験

・EXCEL使用経験（基礎関数、ピボットテーブル） ・SQLによる実務経験（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、JOIN） ・BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ集計経験 └Looker、BigQuery、Python

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

- ネットワークの保守運用や設計、構築経験(物理環境の経験で構いません) - Firewallやload balancerの経験や知識 - VMware製品(vSphere、NSX、Ariaシリーズなどいずれか1つ)設計・構築経験 - サーバの設計、構築 - VMwareの障害対応経験

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 　・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 　・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 　・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・システム開発PJTでのエンジニア経験 ・自ら手を動かすことをいとわない方 ・コミュ力が高く、主体的に動く方

・アプリケーション開発経験 ・要件定義経験、顧客折衝経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWS分析基盤開発経験 ・データマート作成経験 ・データ分析基盤の構築、運用経験 ・ETL処理の開発および利用経験

PMO経験3年以上 なにかしらの言語での開発経験

・PMO経験3年以上 ・なにかしらの言語での開発経験

Pythonでの機械学習開発経験5年以上 AIを用いたアプリケーション開発実務5年以上 決定木分析により実務的な成果をあげた経験 機械学習/深層学習/NLPなどAI技術への深い理解

・Git / GitHub を利用したチーム開発のご経験(目安5年以上) ・AWSを用いた開発のご経験(目安5年以上) ・データベースに関する開発のご経験(目安3年以上)

・AWS 上での構築経験 ・Python, PySpark（AWS SageMaker）を使った開発経験

・データ分析プロジェクトの実務経験 ・データ分析ライブラリの知識(Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBMなど) ・回帰・分類・クラスタリングなどの代表的なアルゴリズムに関する知識 ・特徴量エンジニアリング/選択に関する知識 ・主体的に行動し、報告・連絡・相談が自発的にできること

・データ基盤の設計・構築・運用をされたご経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析やデータモデリングのご経験3年以上 ・AWSまたはGCPを利用しサービスの構築をされたご経験1年以上 ・Pythonを用いた開発のご経験3年以上

・要件定義のご経験 ・システム開発の経験5年以上（Python、Javaなど） ・データベース(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど）関連の業務経験 ・データ活用環境（データ分析基盤など）の構築、または、データ活用の実務（戦略、分析、施策改善等）の経験

・AI・機械学習を用いたSaaS案件でのご経験 ・バックエンドの開発経験 ・TypeScript（React.js・Next.js）を用いた開発経験3年以上 ・クラウドを用いた開発経験 ・アジャイル開発経験 ・Docker・Kubernetesなどのコンテナ技術を用いたご経験 ・生成AIチューニングのご経験

・PySpark/Apache Kafka/Apache Flinkのいずれかの使用経験

・AI製品のサービス化経験 ・開発言語における知見

・CまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装経験 ・AI駆動開発（cursorやdevinなど）を活用した開発への興味 ・Gitを用いたチーム開発経験およびコードレビューの習慣

・CまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装経験 ・AI駆動開発（cursorやdevinなど）に興味がある方 ・Gitを用いたチーム開発経験およびコードレビューの習慣