Spark×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力

・インフラ環境構築,運用経験（3年以上） ・Unix系（AIXまたはLinux）の基礎知識 ・DBMS（DB2、Oracle、PostgreSQL等）の基礎知識 ・コード管理ツール（GitまたはCVS）、または標準的な開発ツール（eclipse等）の基礎知識 ・AWSの基礎知識 インフラ要員として成長していきたいという前向きなマインド（未経験者はNGとなりますが、若手技術者希望）

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験

〇機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 〇Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） ・必須: Python, NumPy, pandas, scikit-learn など ・あれば尚可: TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク 〇データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 〇AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 〇API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

java、spring、TERASOLNA（batch）、PostgreSQL、COBOL ※現行（COBOL）から次期（java）へのリプレイス案件であり、COBOLについては現行システムを理解する上で必要な技術となります ※金融案件の経験についてはあれば良いという程度で考えています。（設計工程が進行中であり、仕様についてはメンバよりレクチャいたします。） リーダー、サブリーダー経験必須

〇必須 ※下記2つ以上を満たしているかたを希望します ・IoT 系 PoC に対する自走能力 ・ Cloud ( AWS ) 内サービスの選定および構築 ・ MQTT, OPC UA 等に対する理解 ・ Python / Java 設計・開発・テスト ・ AI 系知識 ・ 資格保持 ( E 資格, G 検定 ) ・ 高校数学程度の知識 ・ AI エージェント ( ChatGPT GPTs, Copilot Agent, ... ) 構築技術

・計算機科学、情報科学、統計学もしくは関連する技術領域の経験 or 修士号取得 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装する能力 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験 ・チームでの開発業務経験3年以上 ・主体性のあるお人柄

※開発がメインというより、データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

・開発PMOまたはPL経験 ・何かしらの言語による3年以上の開発経験

プロジェクトリーダー：リーダー経験 テックリード：想定スキルを人に教えられる方 メンバー：Pythonでのコーディングを一人称でできること。 開発言語：Python 分散SQLクエリエンジン データエンジニアとしての業務経験 Hadoopなどの大規模データの分散処理技術を用いた業務経験

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

・pythonの経験 ・データエンジニアとしての業務経験

・多言語（英語等）にて実装されたご経験 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・toCサービスの開発マネジメント経験（同プロジェクトで1年以上、計3年以上） ・クライアント折衝経験（同プロジェクトで1年以上、計3年以上） ・ネイティブアプリ/WEBアプリでの開発経験（言語不問）

・開発PM/開発ディレクション経験 ・顧客折衝の経験 ・仕様書の作成経験 ・0→1のプロジェクト経験 ・toCサービス経験（課金有りサービスだと尚良し） ・サービスをグロースさせた経験（最重要）

・ERP、基幹システムなどの設計開発経験 ・マスタ管理の仕組みなどある程度業務に踏み込んで検討可能な方 ・SQLの知識（設計、開発）

・Azure保守経験者またはOracle保守経験者（DML、DDL、DCLが問題なく書ける方） ・IT経験3年以上 ・未経験の領域でもキャッチアップしようと努力できる方 ・勤怠・健康・コミュニケーション良好な方

・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

・インフラシステムのプロジェクトマネジメント ・担当経験5年以上 ・お客様とフロントで折衝した経験 ・プロジェクトマネージャー(リーダー)として、プロジェクトをコントロールした経験 ・社内／外とのコミュニケーションが苦にならない方 ・主体的に動ける方、新しいことにチャレンジする意欲のある方 ・委託業務内容の性質上、深夜または土日に作業が発生する場合もあります

・基盤更改等、案件獲得のための顧客ヒアリング、提案、見積などご経験ある方 ・ユーザーとの折衝、提案がおすきなかた。

■スキル要件(機械学習エンジニア)SE枠 ・AWS利用経験 ・AzureOpenAI、LangChain等のライブラリを活用してRAG・LLMのAPIコールを実現できる ・AWSのApprunnerを活用し、上記で実現したRAGやLLMへのAPIコールを、WebAPとして実現できる ・Pythonを用いて設計・実装・テスト・評価 ・RAGの経験 ■必須スキル ・WebAPをAWSを用いて実現するにあたり、セキュリティ要件を満たすようなサービスを選定および設定 ・実現したWebAPのAWS構成およびその設定情報を正しく把握し、顧客社内にて定められるチェックリストを作成 ・チェックリストやWebAPを管理し、セキュリティ審査・診断を審査・診断会とやり取りし、実施

・コミュニケーションスキル(顧客とのコミュニケーション頻度高) ・ネットワーク(L2/L3/WAN/FW等)に対するSI経験 ・プリセールス/顧客提案経験

・データ連携の開発経験

・Pythonを用いた開発経験１０年以上 ・DWHやETL等のビッグデータ実装への理解 ・Sparkの使用経験 ・Kinesisの使用経験 ・5名程度の開発チームのリーダー経験 ・開発フレームワーク／ツール／プロセスの選定と制定 ・マイクロサービスアーキテクチャやサーバレスアーキテクチャの実装理解 ・Pandasライブラリを用いた開発経験 ・Data Pipeline構築経験（ETL開発経験） ・AWS上でのシステム開発経験 ・Lambdaなどのサーバーレス開発経験 ・RDBを用いたシステム開発の経験 ・OSSを活用したシステム開発経験（Kafka, MySQL, MongoDB…） ・AWSのマネージドサービス利用経験（Redshift,SMS/SQS,RDS） ・アジャイルでのシステム開発経験 ・JIRA/Confulence相当を利用した開発経験

AWSのデータ関連サービス（Amazon S3, EMR, DynamoDB）の経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験

・NW構築、設計経験 ・Ansible経験

AWSのデータ関連サービス（Amazon S3, EMR, DynamoDB）の経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験