データサイエンスのフリーランス案件・求人一覧

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

データアナリティクス経験（SQL、Python、R言語） データエンジニアリング経験 データマネジメント経験 データ分析PJにおける推進経験 ビジネス課題整理、上流設計経験

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

プロジェクト計画策定スキル 進捗管理、課題管理スキル リスク管理スキル 英語でのビジネスコミュニケーション能力 (読み書き・会話)

・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

ディープラーニング（NLP・画像・音声・強化学習等）の実装経験および深い知見 クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 メンバーへのタスク設計およびクオリティ管理経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Python, SQL, 機械学習モデル, レコメンドシステム開発, AWS

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

インフラエンジニアとしての実務経験（5年以上） Azureでの設計、構築経験（2年以上） ネットワークプロトコル（TCP/IP, DNS, HTTP）への深い技術的洞察力がある方 「プロダクトを技術でどう成長させるか」を自分事として考え、意見発信できる方

インフラエンジニアとしての実務経験（5年以上） Azureでの設計、構築経験（2年以上） ネットワークプロトコル（TCP/IP, DNS, HTTP）への深い技術的洞察力 「プロダクトを技術でどう成長させるか」を自分事として考え、意見発信できる方

パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

- 法人向けプロジェクトマネジメント又は顧客折衝経験（1年以上） - Pythonを使った開発実務経験

SQLスキル:3年以上(データ加工・抽出が自由にできること) Python言語:3年以上 データ分析経験:5年以上 データサイエンスに関する深い知識 以下のいずれかの経験:ディープラーニングを用いたチャーン予測、特徴量エンジニアリング、transformer、SHAP、PCA、ICE、DiCE 顧客データを分析して課題を抽出し、KGI・KPIを定義できること 実現に向けた打ち手の提案/アドバイスができること

システム開発における品質管理（QA）およびリスク対策の実務 テスト設計、レビュ、テストケース作成に関する深い知識と指導 PoC段階から本開発（商用利用）を見据えた提案および構成設計の推進 機能要件・非機能要件に関する要件定義から設計・開発までの一連の実務 大規模かつミッションクリティカルな基幹業務システムの開発 AI技術（機械学習・深層学習等）を活用したシステム開発への理解または実務 技術的視点に基づいたプロジェクト推進 ステークホルダーとの円滑かつ論理的なコミュニケーション

SFDC（Salesforce）を用いたデータ抽出・分析実務経験 データサイエンスを用いた業務改善、または活動分析の経験 BPOモデル、またはソリューション営業の提案資料作成スキル

データサイエンティスト実務経験5年以上 3名以上のメンバー管理またはリード経験 提案、要件定義、折衝等のコンサルティング実務経験 Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル

AI／デジタル活用を前提とした業務改革、システム企画、または開発経験 関係者と調整しながら検討から実行まで推進できる高いコミュニケーション能力

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

データ分析、データサイエンス、またはそれに準ずる実務経験（目安：3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データをもとに、課題設定・仮説立案・検証を行った経験 分析結果をドキュメントや資料にまとめ、非技術職を含む関係者に説明した経験 プロダクトや事業の意思決定にデータを活用してきた経験

データ分析またはデータサイエンスの実務経験（3年以上） SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ユーザー行動や事業データに基づく課題設定・仮説立案・検証経験 非技術職を含む関係者への分析結果のドキュメント化および説明経験

Python を用いたスクラッチでのコーディング・実装経験（Pandas、NumPy等のライブラリ活用を含む） SQL を用いたデータ抽出・加工、データベース構築の経験 Azure または AWS 上でのシステム構築・運用経験 データパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築の実務経験 自走してプロジェクトを進められるセルフマネジメント能力

Google Looker などのBIツールを用いた要件定義、ダッシュボード設計・構築経験 データ分析要件のヒアリングから要件定義までの実務経験 プロジェクトリードとしての進行管理、関係者調整経験 データマート設計およびデータ連携に関する基本設計の理解