業務委託

東京都

~ 780,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

GCPのAIプラットフォームである「Vertex AI」を活用し、機械学習(ML)や生成AIを組み込んだ先進的なシステムのデリバリーを牽引するテックリードを募集します。AIモデルの実装から本番環境への安全なデリバリー(MLOps環境の構築)、および技術チームのリードを担っていただくポジションです。 Vertex AIを活用した機械学習パイプラインおよび生成AIを活用したシステムの設計・実装 AI/MLモデルを本番環境へ安全かつ迅速にデリバリーするためのMLOps基盤の構築・運用 AI関連の技術選定、プロトタイプ開発から本番格上げ(デリバリー)までのリード 他のデリバリーエンジニアへの技術的な指示出し、成果物のレビュー、技術的な課題解決 ビジネス要件を技術要件へ翻訳し、顧客やステークホルダーへ提案・説明

必須スキル・経験

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習(ML)または生成AI(LLM等)を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル(技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方) 日本語:ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい(読み書きレベルの英語は必須)

尚可スキル・経験

Google Cloud認定資格(Professional Machine Learning Engineer)の保有 コンテナ(GKE)やデータ基盤(BigQuery等)との連携システム構築経験 Pythonを用いた高度なデータサイエンス・データエンジニアリングの経験 コンサルティングファームやテック企業での技術リード(テックリード)経験

業界

金融

募集背景

1名

開発環境

GCP, Vertex AI, MLOps, GKE, BigQuery

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2026/08

勤務時間

確認中

現場の雰囲気

基本リモート エンドクライアント先でMTGを実施する場合あり(週1ほど、東京23区東側)

出社頻度

フルリモート

面談回数

2回

商談方法

オンライン

PC貸与

あり

案件公開日時

2026/06/15 11:40:54

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化は、様々な業界で業務効率化や新たな価値創造の可能性を広げています。 本案件は、機械学習や生成AIといった先進技術を駆使し、システムのデリバリーをリードする重要な役割を担います。 最新技術への情熱と、システムとしての安定性を重視する姿勢が活かせる、やりがいのあるプロジェクトです。

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