データサイエンスのフリーランス案件・求人一覧

・Webアプリの開発経験（2年以上） ・PHPまたはNode.js、Vue.jsでの開発経験 ・MySQLの経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドセキュリティの基礎知識

Webアプリの開発経験（2年以上） PHPまたはNode.js、Vue.jsでの開発経験 MySQLの経験 Gitを用いたチーム開発経験 クラウドセキュリティの基礎知識

・Webアプリの開発経験（2年以上） ・PHPまたはNode.js、Vue.jsでの開発経験 ・MySQLの経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・クラウドセキュリティの基礎知識

・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・AI導入やデータ分析案件のPM業務の知識・経験 ・AI・機械学習技術の基本的な知見

・データサイエンス技術活用の知識と実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング言語のスキル（Python・SQL・Rなど) ・社内外とのコミュニケーションスキル

・プリセールス、セールスエンジニアの経験（1年以上） ・基本的なPCスキル、コミュニケーション能力、問題解決力、提案書作成スキルを備えていること

・データサイエンス技術活用の知識と実務経験 ・大規模データの集計・加工・前処理に関する知識と実装経験 ・AI・機械学習・統計学に関する知識と実装経験 ・上記実装に要するプログラミング言語のスキル（Python・SQL・Rなど) ・社内外とのコミュニケーションスキル

・DjangoによるWebアプリ開発経験 ・HTML/CSS/JavaScriptによるフロント実装経験 ・PlotlyやD3.jsなどグラフ描画ライブラリの実装経験 ・API連携・ファイルアップロード機能を短期間で構築した実績

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・Airflow、Digdagなどの使用経験 ・チームでの開発経験

クライアントワークの経験（ビジネス側として） 顧客や利用者とのコミュニケーションを通じて、ドメイン知識を吸収し、データ活用による本質的な課題解決を追求した経験 データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わった経験 データを活用して具体的な価値を生み出した経験

各種ライブラリを活用したAIモデル設計 アノテーション データサイエンス 開発工程（要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト設計、テスト、運用保守） Python

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験 ・SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験 ・加工抽出したデータから 資料作成/示唆出し/社内プレゼン等のデータサイエンス or コンサルチックなスキル ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方

プロジェクトマネジメント経験1年以上（AI/データ系プロジェクトの経験があると尚良い） スコープ、予算、スケジュール、リソース管理スキル クライアント折衝能力、ビジネス要件の技術要件への変換スキル 機械学習モデルのライフサイクルに関する基本的な理解

・データエンジニアリング実務経験3年以上 ・統計的知識（分析・検証タスクに自信がある方）

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験が有り SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験がある方 ・加工抽出したデータから 資料作成/示唆出し/社内プレゼン等のデータサイエンス or コンサルチックなことができる方 ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方 ※突発的なタスクも多々あるため、緊急時にも対応できる方。 また、決められたタスクだけではなく、自ら組織の課題を発見し解決に向けて動ける方。

・Python、R、またはそれに準ずる言語でのプログラミング能力 ・TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの使用経験 ・Linux(Ubuntu)の基礎知識 ・統計学と機械学習アルゴリズムに関する深い理解 ・自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析のいずれかの専門知識 ・データベース（SQL/NoSQL）の設計と操作経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）でのAI開発経験

・Python、PyTorchを用いた機械学習開発経験 ・AI PoCの実務経験 ・データサイエンスの基礎知識 ・仮説構築・検証など、実験設計力とPDCA遂行力 ・非エンジニア／顧客への説明、報告スキル

・SQLでのデータ加工経験 ・BigQuery使用経験 ・Airflow、Digdagなどのワークフローエンジンの使用経験 ・チームでの開発経験

・Python、PyTorchを用いたプログラミング経験 ・AIのPoC（概念実証）経験 ・データサイエンスの知見 ・仮説構築・検証のPDCAを高速で回す能力 ・非エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

・大学レベルの情報・統計の知識 ・Docker / データエンジニアリングの実務経験 ・Pythonを使った機械学習・統計の実務経験

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（N1以上）

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験

・Webアプリケーション開発におけるフロントエンド、バックエンド双方の経験それぞれ3年以上 ・PythonもしくはGoでのバックエンド開発経験 ・TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・GCPもしくはAWSの利用経験

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験が有り 　SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験がある方 ・加工抽出したデータから 資料作成/示唆出し/社内プレゼン等の 　データサイエンス or コンサルチックなことができる方 ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方

・何らかのBIツールを用いたデータ分析経験が有り SQLやPythonなどを用いた データ加工抽出経験がある方 ・加工抽出したデータから 資料作成/施策出し/社内プレゼン等の データサイエンス or コンサルチックなことができる方 ・英語にアレルギーが無く バイタリティーがある方

◎下記項目のいずれか◎ ・時系列データに関する機械学習、深層学習モデルの開発経験 ・python, PyTorchなどのライブラリに精通していいること ・データベース（SQL,NoSQL)に関する知識と経験 ・データの前処理や特徴量エンジニアリングに関する知識と経験

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識

・Pythonを用いたモデル開発、データ分析経験(それぞれ最低3年以上) ・データサイエンス、コンピューターサイエンスに関する深い知識