データサイエンス×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・Webアプリケーション開発実務経験(5年以上) ・ゼロイチフェーズでの開発~本番環境実装の経験 ・Python×AIエディター(GitHub Copilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験(業務開発経験がなくてもOK) ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の実装経験

・Webアプリケーション開発実務経験(5年以上) ・ゼロイチフェーズでの開発~本番環境実装の経験 ・Python×AIエディター(GitHub Copilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験(業務開発経験がなくてもOK) ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の実装経験

・データアーキテクチャまたはデータエンジニアリングの5年以上の実務経験 ・データウェアハウスの設計や最適化経験 ・ETL/ELTパイプラインの構築及び運用経験 ・GCPなどのクラウドマネージドサービスに関する実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力

・SQLのテーブル作成経験が豊富にある方 ・BigQueryのようなデータサイエンスに用いるDWHやBIツールにおいての操作・抽出・可視化経験がある方 ・PythonとJavascriptの開発経験がある方

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 →複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 論理的、定量的な表現、思考が可能な方

ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方（複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方）、データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験、完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方）、PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方）、エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力、論理的、定量的な表現、思考が可能な方

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

・ビッグデータ相当のデータ量に対して新規でSQLを作成できる方 　→複数テーブルのjoin、サブクエリなどSQLに精通している方 　・データサイエンス、またはそれに近い分野での業務経験、または学習経験 　・完全に1人称で調査などが可能な方（自発的な作業が可能な方） 　・PPT資料作成経験（業務で一定の資料作成経験のある方） 　・エンドユーザー（非ITメンバーを含む）と会話が可能な高いコミュニケーション能力 　・論理的、定量的な表現、思考が可能な方

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験（FastAPIがメイン） SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験（数千～数億のデータ数を使用した経験） AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

ITコンサルティング、またはDX/AIベンダーでのコンサルティング・PM経験（2年以上） 顧客のビジネス課題を整理し、論理的な提案書や資料に落とし込めるスキル 不確実性の高いプロジェクトにおいて、顧客や社内メンバーを巻き込み推進した経験

・クラウド環境（AWS / GCP / Azureのいずれか）におけるデータ基盤の構築・運用経験（2年以上） ・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工の実務経験 ・PythonやJava等を用いたデータパイプライン（ETL）の開発経験

Python等を用いた機械学習・ディープラーニングのモデル開発・実務経験（2年以上） 統計学、データサイエンスの深い知識、およびデータ分析の実務経験 論文等の最新技術をキャッチアップし、実務に適応させる学習意欲

・深層学習フレームワーク（PyTorch / TensorFlow等）での実務経験 ・生成AI / LLM（ChatGPT / Gemini / Claude等）のAPI活用経験 ・中長期的な正社員への転換の意欲

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Python, SQL, 機械学習モデル, レコメンドシステム開発, AWS

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験