案件詳細: AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチームです。技術サイドにアカデミックなメンバーはいるが、事業会社/コンサルティングファーム出身者が主体となっている組織風土です。ザ・コンサルが作るような業務分析やロードマップ含むめ対応しているのが特徴で、30%が上流~参画、50%がPoC~参画という構成です。 -AIプロジェクト一例- 製薬・医療(講演会向けの専門性の高いスライドレビュー) 製造(設備点検。設備停止を避けるためのエラー掃き出し) スマートシティ(機械学習だけではさばけない量、横展開を視野に入れた自律的AIエージェント構築) どこから、どんなお仕事をしたいか?どんな実績をお持ちか、今後どういう働き方をしたいか?ドメイン別の専門性と、ご希望によって、本件他、RAG案件等、適正プロジェクトは検討させていただきます。・アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義・Webアプリケーションの開発・リード(React/Next.js、TypeScript、Pythonをベース) ・生成AIツールを活用したWebアプリケーションの開発・RAG(Retrieval Augmented Generation)を利用した機能の実装・フロントエンド・バックエンド・クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発・開発チームのビルディングおよびマネジメント
必須要件: ・Webアプリケーション開発実務経験(5年以上) ・ゼロイチフェーズでの開発~本番環境実装の経験・Python×AIエディター(GitHub Copilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験(業務開発経験がなくてもOK) ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の実装経験
尚可要件: ・フロントエンド、バックエンド、クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発経験・React(Next.js)、TypeScriptのご経験・生成AI関連のプロジェクト経験(特にRAGやカスタムAIツールの開発) ・機械学習や深層学習を活用したデータサイエンスの実務経験・生成AIを用いたコンサルティングや実装支援経験・大規模なクラウド環境(GCP、Azure、AWSなど)の開発・運用経験
開発環境: Python, React, Next.js, TypeScript, GCP, Azure, AWS
参画時期: 2026/01
出社頻度: フルリモート
PC貸与: なし
服装規定: 未設定
最終更新日時: 2025/06/28 01:00:01

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