AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチームです。 技術サイドにアカデミックなメンバーはいるが、事業会社/コンサルティングファーム出身者が主体となっている組織風土です。 ザ・コンサルが作るような業務分析やロードマップ含むめ対応しているのが特徴で、30%が上流~参画、50%がPoC~参画という構成です。 -AIプロジェクト一例- 製薬・医療(講演会向けの専門性の高いスライドレビュー) 製造(設備点検。設備停止を避けるためのエラー掃き出し) スマートシティ(機械学習だけではさばけない量、横展開を視野に入れた自律的AIエージェント構築) どこから、どんなお仕事をしたいか?どんな実績をお持ちか、今後どういう働き方をしたいか?ドメイン別の専門性と、ご希望によって、本件他、RAG案件等、適正プロジェクトは検討させていただきます。 ・アーキテクチャ設計、技術選定、プロダクト要件定義 ・Webアプリケーションの開発・リード(React/Next.js、TypeScript、Pythonをベース) ・生成AIツールを活用したWebアプリケーションの開発 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)を利用した機能の実装 ・フロントエンド・バックエンド・クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発 ・開発チームのビルディングおよびマネジメント

・Webアプリケーション開発実務経験(5年以上) ・ゼロイチフェーズでの開発~本番環境実装の経験 ・Python×AIエディター(GitHub Copilot、Claude、Cursorなど)を開発に活用した経験(業務開発経験がなくてもOK) ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の実装経験

・フロントエンド、バックエンド、クラウド(GCP、Azure、AWS)のフルスタック開発経験 ・React(Next.js)、TypeScriptのご経験 ・生成AI関連のプロジェクト経験(特にRAGやカスタムAIツールの開発) ・機械学習や深層学習を活用したデータサイエンスの実務経験 ・生成AIを用いたコンサルティングや実装支援経験 ・大規模なクラウド環境(GCP、Azure、AWSなど)の開発・運用経験

Saas

Python, React, Next.js, TypeScript, GCP, Azure, AWS

2026/01

フルリモート

なし

2025/08/13 15:00:26