統計のフリーランス案件・求人一覧

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLの高度な運用能力 ・分析要件からのDWH/データマート設計・構築経験 ・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ・ダッシュボード構築能力 ・PdMやエンジニア等とのコミュニケーション、提案、合意形成推進力 ・基礎的な統計的知識と運用能力 ・AIツールを活用した業務効率化への関心と実践

機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等）、要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験、クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験、git / dockerを用いたチーム開発経験、顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験、プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験2年以上 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

プロダクトマネジメントの実務経験 幅広いステークホルダーを巻き込みながらプロダクト成果に向き合った経験 LLM／生成AIに関する基礎知識 AI駆動開発／AIネイティブなソフトウェアへの強い関心 特定の事業領域における深いドメイン知識 ビジネス／技術双方とコミュニケーションし、要件や課題を翻訳できる能力 正社員転換を検討できる方

Linux環境における基盤上流設計の経験が最低3年以上（※リーダー枠必須） Linuxでのサーバ構築経験が最低5年以上（※リーダー枠必須） 1人称で主体的に情報収集や課題対応が行えること（※リーダー枠必須） 調整対応を円滑に行える高いコミュニケーションスキル（連携先が多いため）

データ基盤のアーキテクチャを理解できること。BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の実務経験があり、良いダッシュボードの要件を言語化できること。Web/データ関連のプロジェクトにおけるPM/PMO経験。曖昧な要望をヒアリングし、仕様書・要件定義書に落とし込んだ経験。複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの進行管理経験。スケジュール調整、優先順位付け、スコープの切り分け判断ができること。エンジニアと非エンジニアの間で、双方が納得する言葉に翻訳できるコミュニケーション力。社内の関係部署への根回し・エスカレーションを適切なタイミングで行えること。ドキュメント化を厭わず、継続的に整備できること。

Linux環境における基盤上流設計の経験が最低3年以上（リーダー枠必須） Linuxでのサーバ構築経験が最低5年以上（リーダー枠必須） 1人称で主体的に情報収集や課題対応が行えること（リーダー枠必須） 調整対応を円滑に行える高いコミュニケーションスキル（連携先が多いため）

システム開発および運用の経験3年以上 SQLを用いた開発経験 Pythonを用いた開発経験 オンプレサーバー構築、運用経験 GASでのツール作成経験

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

・Pythonを用いたデータ加工・分析 ・回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 ・データ前処理～可視化まで一貫した対応

・データベース型サイトにおけるSEO実務経験 ・テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） ・GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 ・定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 ・アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

データ基盤のアーキテクチャを理解できること。 BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の実務経験があり、良いダッシュボードの要件を言語化できること。 Web/データ関連のプロジェクトにおけるPM経験(2〜3年以上目安)。 曖昧な要望をヒアリングし、仕様書・要件定義書に落とし込んだ経験。 複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの進行管理経験。 スケジュール調整、優先順位付け、スコープの切り分け判断ができること。 エンジニアと非エンジニアの間で、双方が納得する言葉に翻訳できるコミュニケーション力。 社内の関係部署への根回し・エスカレーションを適切なタイミングで行えるコミュニケーション力。 ドキュメント化を厭わず、継続的に整備できるコミュニケーション力。

大規模オープン系システムでの設計・開発・テスト経験 設計の経験が無い場合、結合テストの仕様書や項目書などを ドキュメントから作成できるなら検討可。

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

SQL ServerのDBA経験（パフォーマンスチューニング、インデックス設計、クエリ最適化、統計情報・実行計画分析、容量管理、バックアップ戦略）、PMO経験、金融業界での業務経験

Excelでの集計、加工の経験 Excel VBAの知識 コミュニケーションスキル

データサイエンティストとしての実務経験 統計学、機械学習に関する知識および実務経験 Pythonを用いたデータ分析／モデル開発経験 顧客課題を整理し、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

CTOクラスの技術的知見 個人情報や機微情報を扱うシステムのセキュリティ設計経験 データ利活用に関する戦略立案、アドバイス経験

Python/SQL を用いたデータ分析経験(3年以上) 統計学・機械学習の基礎知識(回帰・分類・評価指標) データ分析の実務経験(課題抽出〜レポーティングまで)

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識

Excelでの集計、加工の経験 Excel VBAの知識 コミュニケーションスキル

Excelでの集計、加工の経験 Excel VBA 年数回程度の出張が可能なこと（プロモーションインベント参加のため）

Web開発（JavaScript）経験5年以上 SQLおよびRDB（PostgreSQL系）を用いたデータ加工・集計・テスト経験 バッチ処理およびデータ連携の実装経験 AWS環境でのLambda（Node.js）知見

Java（Spring Boot）を用いたAPI開発経験 AWS環境での開発経験 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験 データ分析経験（SQLを用いた）

VB.NET, SQL Server

SQL ServerのDBA経験（パフォーマンスチューニング、インデックス設計、クエリ最適化、統計情報・実行計画分析、容量管理、バックアップ戦略）、PMO経験、金融業界での業務経験

SIerでITシステムの要件定義経験 プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー経験 開発経験(後続フェーズでの開発対応が発生する可能性があるため)

SQLでのデータ抽出・集計（JOIN／集計／CASE等を用いた既存SQLの理解・修正）、分析目的・指標定義を理解し、集計条件を整理できる方（施策目的→KPI→必要データの落とし込み）、Excel／PowerPointでのレポート作成経験（数値の解釈、示唆の言語化、報告資料作成）、関係者と調整しながらタスクを分解し、期限を意識して自走できるコミュニケーション力、Slack等の業務コミュニケーションツールに慣れている方