統計のフリーランス案件・求人一覧

クリエイティブの企画～リリースまで一連の流れを主導した経験 デザイナーと連携してクリエイティブを制作した経験（デジタル／DTPいずれか不問） to Cサービスのマーケティング・プロモーション実務経験5年以上 スポーツビジネスへの興味関心 在宅にて業務が可能な環境を用意できる方 常時接続可能なインターネット回線設備(光回線推奨)を有している方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

SQLチューニングの実務経験を有する方 実行計画を読解し、性能劣化要因の分析ができる方 他メンバーが作成したテストケース、テスト結果、エビデンスのレビューができる方

・LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 ・データ分析の実務経験がある方 ・Webアプリケーションの開発経験がある方 ・Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

BIツール（Tableau、Domo、Salesforce）の実務使用経験、およびデータに基づいた課題発見・解決の提案ができること PowerPoint、Excel（ビジネスレベル） 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示できる傾聴力、提案力、調整力 自ら課題を見つけ、解決策を検討し、実行まで推進した経験

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

SQLチューニングの実務経験を有する方 実行計画を読解し、性能劣化要因の分析ができる方 他メンバーが作成したテストケース、テスト結果、エビデンスのレビューができる方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

Bシェルの経験 JP1での設計/構築経験

Webシステム開発における基本設計または詳細設計・仕様調整の実務経験 Excel、PowerPointを用いたビジネスレベルでの資料・ドキュメント作成スキル 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示・調整できる高いコミュニケーション能力 指示待ちにならず、自ら課題を見つけて解決まで実行・推進できる高い主体性

・英語でのコミュニケーションスキル（ビジネスレベルで会話できればベスト、最低でもライティングや日常会話など） ＜DBエンジニア＞ ・Big Query、AWS、SQL Serverを使用した異種DB間データ連携経験 ・SQLを使用したビジネスロジック開発・自動処理化経験 ・クラウド環境でのデータベース・データ連携開発の経験 ・基幹（受注、在庫管理、販売等）データベース開発の経験 ＜データアナリスト＞ ・レポートの要件定義・作成・検証経験 ・ダッシュボード、BIツールのレポート設計・作成経験 ・業務アプリケーション開発または要件定義の経験

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 必要時に出社対応可能な方

AWSの設計構築経験3年以上 EC2、S3、VPC等のみではなく、その他サービスの設計構築経験 Terraformのコーディング経験 Ansibleのコーディング経験 bashのコーディング経験

・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Tableau、Domo、SalesforceなどのBIツールの実務使用経験がある方 （データに基づいた課題発見・解決提案ができる方。） PowerPoint、Excelをビジネスレベルで問題なく使用できる方。 要件定義の経験 主体性と課題解決能力： 自ら課題を見つけ、解決策を検討し、実行まで推進した経験のある方。

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

Webシステム開発における基本設計または詳細設計・仕様調整の実務経験 Excel、PowerPointを用いたビジネスレベルでの資料・ドキュメント作成スキル 関係者のニーズを正確に把握し、論理的かつ建設的に解決策を提示・調整できる高いコミュニケーション能力 指示待ちにならず、自ら課題を見つけて解決まで実行・推進できる高い主体性

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験（FastAPIがメイン） SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験（数千～数億のデータ数を使用した経験） AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

AWSの設計構築経験3年以上 EC2、S3、VPC等以外のサービス設計構築経験 Terraformのコーディング経験 Ansibleのコーディング経験 bashのコーディング経験

SQLを利用した開発経験1年以上（複雑なSQL解析、パフォーマンスチューニング経験尚可） 不整合データ発生時の調査・原因分析・結果説明経験 未習得技術のキャッチアップに抵抗がない方 顧客担当者や他社エンジニアとの円滑なコミュニケーション、ヒアリング、整理、報告スキル VBA、Access、Power Shellの知識

中小企業診断士資格 工場（製造業現場）での生産性改善の実務経験 現状分析〜課題設定〜施策立案〜実行〜効果検証までを一気通貫で回した経験 基本的な改善手法の理解と適用経験（5S、ムダ取り、標準作業、IE、なぜなぜ分析 等） 数値で語れること（改善前後のKPI、削減工数、歩留まり改善、リードタイム短縮など） 関係者調整力（現場/品質/保全/生産管理/経営層の利害を踏まえて合意形成できる） 資料作成/報告スキル（改善提案書、週次報告、経営報告：PowerPoint/Excel相当）

JP1/IT Desktop Management 2(資産・配布・セキュリティ管理)の詳細設計以降のご経験 Linux(shell)および Windows(bat)の作成経験

SQLを利用した開発経験が1年以上 (複雑なSQLも解析ができる、パフォーマンスチューニングを行った経験が少しでもあれば良いです) 不整合データが発生した場合のデータ調査や、原因分析、結果説明などの経験がある方 未習得の技術やスキルについて、キャッチアップすることを苦手としない方 客先担当者や他社の開発エンジニアと密に会話をしながら進めていきますので、相手の求めている事を理解し、的確に整理ができ、報告できるスキルを保有している方(最重要) VBAや、Access, Power Shellを利用したツールもあるため、これらの知識を保有している方

SQLを用いた複雑な集計、データ抽出：3年以上 表計算ツールの関数、ピボットテーブル利用経験3年以上 AI系APIを用いたデータ収集、パイプライン構築経験 BI環境の構築経験：3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験3年以上 クラウド上のクエリエンジン利用経験1年以上（AWS Athena 又はGoogle BigQuey）

中小企業診断士資格保有、工場（製造業現場）での生産性改善の実務経験、現状分析〜課題設定〜施策立案〜実行〜効果検証までを一気通貫で回した経験、基本的な改善手法の理解と適用経験（5S、ムダ取り、標準作業、IE、なぜなぜ分析等）、数値で語れること、関係者調整力、資料作成/報告スキル（PowerPoint/Excel相当）

SQL（1年以上、複雑なSQL解析・パフォーマンスチューニング経験尚可）、データ調査・原因分析・結果説明経験、未習得技術のキャッチアップ能力、コミュニケーション能力（ヒアリング・整理・報告）、VBA、Access、Power Shell知識