統計のフリーランス案件・求人一覧

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上 ・ヒアリングを通じたビジネス課題の抽出・仮説／ゴール設定・データ分析課題への落とし込み能力 ・ユーザへのビジネス要求・プロジェクトQCDに関する折衝・交渉経験3年以上 ・データ分析案件のプロジェクト推進および管理経験3年以上 ・テクニカルドキュメント作成スキル（要件定義・レポート等） ・プレゼンテーションスキル・ビジネスドキュメント作成スキル（提案書・報告書等） ・統計・機械学習によるデータ分析の実務経験3年以上 ・データ分析ビジネス事例におけるモデル構築経験3年以上（需要・供給予測、配送最適化等） ・AI Agent・RAG等、生成AIに関連するシステムの精度改善経験2年以上

GO開発経験3年以上経験 指示待ちではなく、自ら考えて周囲に働きかけられる高い主体性・自主性がある方

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Pythonを使ったデータ整理・加工・分析経験（例：大量データの集計、前処理、統計分析等）、PostgreSQLを利用したデータ操作経験（SQLによる検索・更新・分析など）、AWS環境での開発・運用経験

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成経験

SQLチューニングの実務経験を有する方 実行計画を読解し、性能劣化要因の分析ができる方 他メンバーが作成したテストケース、テスト結果、エビデンスのレビューができる方

データ基盤のアーキテクチャを理解できること。BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の実務経験があり、良いダッシュボードの要件を言語化できること。Web/データ関連のプロジェクトにおけるPM/PMO経験。曖昧な要望をヒアリングし、仕様書・要件定義書に落とし込んだ経験。複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの進行管理経験。スケジュール調整、優先順位付け、スコープの切り分け判断ができること。エンジニアと非エンジニアの間で、双方が納得する言葉に翻訳できるコミュニケーション力。社内の関係部署への根回し・エスカレーションを適切なタイミングで行えること。ドキュメント化を厭わず、継続的に整備できること。

Linux環境における基盤上流設計の経験が最低3年以上（リーダー枠必須） Linuxでのサーバ構築経験が最低5年以上（リーダー枠必須） 1人称で主体的に情報収集や課題対応が行えること（リーダー枠必須） 調整対応を円滑に行える高いコミュニケーションスキル（連携先が多いため）

システム開発および運用の経験3年以上 SQLを用いた開発経験 Pythonを用いた開発経験 オンプレサーバー構築、運用経験 GASでのツール作成経験

Java/SpringBoot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

Linux環境における基盤上流設計の経験が最低3年以上（※リーダー枠必須） Linuxでのサーバ構築経験が最低5年以上（※リーダー枠必須） 1人称で主体的に情報収集や課題対応が行えること（※リーダー枠必須） 調整対応を円滑に行える高いコミュニケーションスキル（連携先が多いため）

・Pythonを用いたデータ加工・分析 ・回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 ・データ前処理～可視化まで一貫した対応

・データベース型サイトにおけるSEO実務経験 ・テクニカルSEOに関するデータ抽出および分析の実務経験（3年以上目安） ・GA4およびGoogle Search Consoleを用いたWebサイトの数値分析・データ集計経験 ・定量データをもとにSEO課題を自ら整理し、「なぜそうなっているか」の要因仮説を立案した経験 ・アダルトコンテンツに抵抗感やアレルギーがない方

データ基盤のアーキテクチャを理解できること。 BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)の実務経験があり、良いダッシュボードの要件を言語化できること。 Web/データ関連のプロジェクトにおけるPM経験(2〜3年以上目安)。 曖昧な要望をヒアリングし、仕様書・要件定義書に落とし込んだ経験。 複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの進行管理経験。 スケジュール調整、優先順位付け、スコープの切り分け判断ができること。 エンジニアと非エンジニアの間で、双方が納得する言葉に翻訳できるコミュニケーション力。 社内の関係部署への根回し・エスカレーションを適切なタイミングで行えるコミュニケーション力。 ドキュメント化を厭わず、継続的に整備できるコミュニケーション力。

大規模オープン系システムでの設計・開発・テスト経験 設計の経験が無い場合、結合テストの仕様書や項目書などを ドキュメントから作成できるなら検討可。

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

SQL ServerのDBA経験（パフォーマンスチューニング、インデックス設計、クエリ最適化、統計情報・実行計画分析、容量管理、バックアップ戦略）、PMO経験、金融業界での業務経験

Excelでの集計、加工の経験 Excel VBAの知識 コミュニケーションスキル

データサイエンティストとしての実務経験 統計学、機械学習に関する知識および実務経験 Pythonを用いたデータ分析／モデル開発経験 顧客課題を整理し、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験 標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力

PythonまたはRを用いたデータ分析経験：2年以上 SQLを用いたデータ抽出、加工、分析経験 機械学習ライブラリを活用した分析経験 AIコーディングツールを活用した実装経験

CTOクラスの技術的知見 個人情報や機微情報を扱うシステムのセキュリティ設計経験 データ利活用に関する戦略立案、アドバイス経験

PMとして要件定義～設計～マネジメント～サービスローンチまで主導した実績 PythonまたはC++での実務開発経験 Unreal Engine（UE4/UE5）を用いた実務経験（1年以上） コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

SQL ServerのDBA経験（パフォーマンスチューニング、インデックス設計、クエリ最適化、統計情報・実行計画分析、容量管理、バックアップ戦略）、PMO経験、金融業界での業務経験

Python/SQL を用いたデータ分析経験(3年以上) 統計学・機械学習の基礎知識(回帰・分類・評価指標) データ分析の実務経験(課題抽出〜レポーティングまで)

Python／SQL を用いたデータ分析経験（3年以上） 統計学・機械学習の基礎知識（回帰・分類・評価指標） データ分析の実務経験（課題抽出〜レポーティングまで）