統計の案件

・Webシステム開発経験（5年～10年） ・リーダー経験 ・他人が作成したソースコードを理解して、改修した経験 ・能動的にメンバーと一緒に調査・解決アクションがとれる方 ・自発的/能動的に情報の発信、情報共有ができる方 ・勤怠良好な方

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

Python、SOLでの開発経験2年以上

Pythonでの開発経験 AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 基本設計以降一人称で対応可能なこと

Webシステム開発経験（5年～10年） リーダー経験 他人が作成したソースコードを理解して、改修した経験 能動的にメンバーと一緒に調査・解決アクションがとれる方 自発的/能動的に情報の発信、情報共有ができる方 勤怠良好な方

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方

・Pythonの経験 3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力

Pythonでの開発経験、AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験、基本設計以降一人称で対応可能なこと

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上 出社対応必要時にご対応いただける方（頻度は応相談）

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） GA4データの分析経験 Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲

・Webシステム開発経験（5年～10年） ・リーダー経験 ・他人が作成したソースコードを理解して、改修した経験 ・能動的にメンバーと一緒に調査・解決アクションがとれる方 ・自発的/能動的に情報の発信、情報共有ができる方 ・勤怠良好な方

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーティング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

クラウドDWHの実務経験(BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか) AWS環境での開発経験(インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験) 高度なSQLスキル(数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識) コミュニケーション能力(データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める)

SQL経験3年以上（複雑な集計・データ抽出が可能なレベル） Google Spreadsheet（関数／ピボット）経験3年以上 AI／APIを活用したデータ収集・パイプライン構築経験 BI構築経験3年以上 データ集計および分析レポーティング実務経験（3年以上） AWS AthenaまたはGoogle BigQueryの利用経験1年以上

SQLの経験3年以上（複雑な集計、データ取得が可能なレベル） GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上 AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

Pythonの経験 3年以上 Webサービスの0→1開発経験3年以上 LLMを用いたチャットボット開発経験 生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 CSの基礎知識に基づいた問題解決能力

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力

SAS Enterprise Guideを用いたデータ加工、分析プログラムの実務経験 既存プログラムを前提にした分析、運用対応の経験 SQLを用いたデータ抽出、集計の実務経験 顧客要件整理力

コミュニケーション（会議進行、客先との相談・交渉ができる）、Excel（SUM、IF、COUNTA、COUNTIF、VLOOKUPは最低限使えること）、PPT、自動化の実務経験、長く就業していただける方（最低1年以上）

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

Pythonの経験3年以上 0→1のWebサービス構築経験3年以上 LangChain、LangGraph等の生成AI系ライブラリの使用経験 コンピュータサイエンスの基礎知識を活用した問題解決能力