データ分析×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・AWSインフラ ・Python

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

PythonまたはPySparkでの開発経験3年以上 詳細設計経験 アジャイルでの開発経験 自発的な行動と円滑なコミュニケーション能力

Streamlitを用いたPythonでの詳細設計以降のご経験

・事業課題に基づくマーケティング戦略立案、KGI／KPI設計～実行経験 ・営業チームと連携し施策調整ができるコミュニケーション力 ・B2B（特にSaaS）における月額数百万～1,000万円規模の広告運用経験 ・CPAだけでなく、SQL／ROAS／LTVをKPIとした運用経験 ・Google／Yahoo!／Meta広告におけるGTM・GA4を用いた計測設計／運用経験 ・複数媒体を横断したアトリビューション分析、予算配分最適化の経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・クライアント折衝経験（課題ヒアリング～提案まで） ・データ分析に基づく改善施策の経験 ・デジタルマーケティング領域（SEO／UX／広告／コンテンツ企画など）での企画経験

・Tableauを用いたデータ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・システム開発プロジェクトの経験者で、設計～製造～試験～リリースの各工程について主に品質やプロジェクトマネジメント上のリスクポイントを理解している。 ・様々なプロジェクトから集まる事例等をインプットとして、業務改善、効率化のために生成AIを利用するための検討を行える。 ・上記のような生成AIを利用した案件の経験がある。 ・データ分析等を含め、生成AIに関する開発に必要な知見がある。

・Python(Streamlit) ・基本的な開発経験 ・工程理解

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・liquidでのコード作成経験(またはRuby、html/CSS、JavaScript等) ・DWHとMAツール間でのデータ連携・実装経験

- アプリケーション開発経験10年相当 - Python開発経験5年以上 - リレーショナルデータベースの基本知識、テーブル設計

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上 SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ビックデータの操作経験

Python3等のLL言語によるAPI開発経験 コードレビュー経験 AWSサーバーレス環境での開発・運用 AWSインフラ設計（Terraform） RDBでの開発経験（MySQL、複雑なデータ構造の設計・運用経験） パフォーマンスチューニング、CI/CD、Docker経験 コミュニケーション能力（リモート環境での他エンジニアのフォロー） 勤怠良好な方 30代前半まで

PHPでの開発経験5年以上、要件定義から一人称で対応可能なこと

PHPでの開発経験3年以上、一人称での実装が対応可能なこと

PHPでの開発経験3年以上、詳細設計から一人称で対応可能なこと

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 ・Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 ・Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上 ・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。 ・ビックデータの操作経験

・自走して調査、既存処理の解析ができる方 ・Python(データ加工)の経験 ・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験 ・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること

・SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 ・Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 ・分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 ・大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Python3等のLL言語によるAPI開発経験 ・コードレビュー経験 ・AWSサーバーレス環境での開発・運用 ・AWSインフラ設計（Terraform） ・RDBでの開発経験（MySQL、複雑なデータ構造の設計・運用経験） ・パフォーマンスチューニング、CI/CD、Docker経験 ・コミュニケーション能力（リモート環境での他エンジニアのフォロー） ・勤怠良好な方 ・30代前半まで

・クライアント折衝経験（課題ヒアリング～提案まで） ・データ分析に基づく改善施策の経験 ・デジタルマーケティング領域（SEO／UX／広告／コンテンツ企画など）での企画経験