業務委託
東京都 半蔵門駅
750,000 ~ 850,000円/月額
大規模な社内向けデータ活用基盤の開発に携わっていただきます。 立ち上げ期はPoCや技術検証を主導し、開発が安定した後は設計・意思決定支援やメンバー育成も担っていただく想定です。 社内メンバーと連携しながら、データ活用領域の開発を推進していただきます。技術選定、ロジック改善、評価設計などをリードし、実装・レビュー・技術移転まで幅広くご担当いただきます。 具体的な業務 ・各種開発イベントへの参加 ・立ち上げ期のPoC・技術検証の主導 ・技術選定および方式設計のリード ・評価指標設計、改善案の検討 ・社内メンバーへのレビュー、ナレッジ共有 ・開発工数見積もり ・技術文書作成および開発推進支援
推薦/検索/マッチングシステムで、手法選定やアーキテクチャの方向性を決められる技術的判断力 方針を社内エンジニアが着手できるタスクに分解し、スキルの異なるメンバーを役割分担で戦力化する設計力 データ規模に応じて打ち手を取捨選択し、事業KPIに基づく評価・実験と仕組み化を社内が回し続ける形で定着させる力
ベクトル検索/埋め込み/NLPの知見、および少データ/cold-start/因果推論など希少データ下での設計知見 二面マーケットプレイスの最適化、MLOps/実験基盤・データ基盤のアーキテクチャ設計の知見 M&A/金融/BtoB SaaSのドメイン知識
WEBサービス
立ち上げ期はPoCや技術検証を主導し、開発が安定した後は設計・意思決定支援やメンバー育成も担っていただく想定です。
140時間〜180時間
2名
コアタイム:10時〜16時
出社リモート併用
1回
2026/08/06 21:55:28
マッチングエンジンは事業の心臓部です。既存の巨大システムの一部を改善するのではなく、全社横断のエンジンを立ち上げ期から設計できます。 技術選定やアルゴリズムの方向性を、自分の判断で決めていけるポジションです。 またこれまでの成約データが極端に少なく、大量データ前提の手法がそのままは効きません。 少データ・cold-startにどう向き合うか、筋の良い型をどう見極めるか——専門家の判断力がそのまま成果に直結する、やりがいのある技術課題です。

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