機械学習のフリーランス案件・求人一覧

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

TypeScript・Next.jsにおけるアプリケーションのアジャイル開発経験 日本語でのコミュニケーション能力 週20時間以上の稼働

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験2年以上 Azure環境（ADF/AML/Blob/App Service等）での開発実務経験1年以上

顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験 顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験 開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験 データ利活用システムの要件定義または開発経験

LLMアプリケーションの設計・実装経験 RAGまたはAgentの開発経験 クライアントコミュニケーションの経験 クライアントとの要件整理・仕様調整経験

Python, TypeScript, 顧客折衝, 客先常駐, AI駆動開発, Webアプリケーション開発, データ基盤設計・構築, 要件定義, API連携, AWS, Azure, SIer, コンサル, PM, ITコンサル, コード記述, 技術検証, 実装, データサイエンティスト, 機械学習, AIエンジニア

システム運用および障害対応の実務経験（4年以上） インフラ（Linux/Windows）およびネットワークに関する基礎知識（障害時に影響を受けたコンポーネントを推測・特定できるレベル） 障害発生時の一次対応リード経験（発生事象・影響範囲・応急処置案を論理的に整理し、報告・手配できるコミュニケーション力） 24時間365日体制のシフト勤務に対応可能な方

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python/ Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python/ Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

チーム開発の経験 LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(3年以上) Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上) ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

Pythonの設計経験3年以上

・SQLを用いたデータ抽出・集計・加工の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工・分析の実務経験 ・pandas／matplotlib等を用いたデータ加工・可視化経験 ・Scikit-learn等を用いた機械学習モデルの構築経験 ・回帰分析、分類、時系列分析等の統計解析・機械学習モデルの設計／構築／評価経験 ・中規模以上のデータを取り扱った実務経験 ・説明変数等の仮説構築から検証までの経験 ・分析方針や分析結果を非データサイエンティストにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力

Unity, UnrealEngine, Godotなどいずれかでの開発経験

機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等）、要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験、クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験、git / dockerを用いたチーム開発経験、顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験、プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス EC2, ECS, Lambda, S3 Figma Git, Github

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験2年以上 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

C/C++の実務経験3年以上（とくにオブジェクト指向、マルチスレッドプログラミングへの理解のある方） モダンなC++を用いての開発経験（Ver17以降が望ましい）

C/C++の実務経験3年以上（とくにオブジェクト指向、マルチスレッドプログラミングへの理解のある方） モダンなC++を用いての開発経験（Ver17以降が望ましい）

Pythonを用いた機械学習関連の実装経験 AIの最新情報への感度 Git, Github Python系のバックエンドフレームワーク（Fastapi, Django） PostgreSQL Next.js (AppRouter), TypeScript Docker AWS系のクラウドサービス (EC2, ECS, Lambda, S3,...) Figma

Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 回帰／分類等のモデル構築経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Git、コンテナ環境を利用した開発経験

Kubernetesを用いたサービスオーケストレーションの実務経験 OpenStack等のIaaS基盤に関する基礎知識 Prometheusまたは類似の監視基盤を用いたメトリクス収集・分析の実務経験 PythonまたはGoを用いたバックエンド開発実務経験 REST APIまたは非同期処理の設計知識 Auto Scaling（HPA/VPAまたは独自実装）の設計・制御経験 要件から責務分離されたマイクロサービスおよびスケーリングロジックを設計できる力

Pythonを使用した開発経験 機械学習を活用したシステムの開発経験 Linux（Ubuntu／RHEL等）を活用した業務経験 Git操作：GitLab／GitHub上でチーム開発を進められること ドキュメント作成能力：作業内容をドキュメント形式でアウトプットできること 自己解決力：未経験の内容でも自力で調査・解決を試みられること 自律的な学習能力：未知の対象に対して自力で調べて進められること 継続的な学習意欲：新しいことを勉強し続けられること 勤怠良好であること 勉強好きで幅広く興味を持てる方 素直かつ主体的に業務へ取り組める方

ゲームエンジン（Unity, UnrealEngine, Godotなどいずれか）での開発経験

データの抽出、加工、クリーニング、分析の経験 データ分析ツール・言語(Python、SQL)の経験 AIや機械学習の活用経験 Copilotでのエージェント構築経験

AI業界での実務経験 機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解 プロンプトの知見、知識

AI/データ活用PJの推進経験（DSと顧客の間で「なぜこの枠割当が推奨されたか」を説明できる水準）、顧客業務のヒアリングと構造化、評価設計〜考察、PM一式を一人称で回せること、数十ページ規模の報告書を自身の力で仕上げた経験、進行中案件への途中参画に抵抗がないこと

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Ruby on RailsおよびReact技術を用いたフルスタック開発経験（5年程度目安） Webプロダクトの要件整理から設計、実装まで一貫して担った経験 複数機能やシステム全体を考慮し、構成や責務分割を設計した経験 生成AI、機械学習、外部AI APIのいずれかを用いた機能開発経験 設計レビューやコードレビューを通じて品質を改善した経験