【Python/AI】金融AIエージェント開発案件・求人

自社証券取引システムパッケージを保有するエンド様にて、金融AIエージェントを新規に立ち上げるポジションとなります。 実際に注文が流れ、資産が動き、規制が効いている取引基盤の“内側”に接続されたAIエージェントとなります。 マーケットデータ・板情報・チャート・投資情報・顧客の保有資産といったコンテキストを理解し、投資家の意思決定と、証券会社のオペレーションそのものを自律的に支援するプロダクトを想定しております。

チーム開発の経験 LLM/生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験(3年以上) Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験(3年以上) ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験(3年以上) Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

LLMエージェントのフレームワーク利用経験(LangChain、LangGraph、MCP 等) RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験 LLMOps/評価基盤(オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装)の構築経験 証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験、または金融商品に関する知見 Docker / Kubernetes、メッセージキュー(Kafka 等)を用いた開発経験 AWS 等クラウド上でのシステム設計・構築経験 低レイテンシ/高信頼性が要求されるシステムの開発経験 論文・OSS などを通じた技術のキャッチアップ習慣

金融

企画構想の段階から参画いただき、アーキテクチャ設計、モデル選定・評価、エージェント基盤の実装、既存の取引システムとの接続、そしてサービスとしての立ち上げまでを担っていただきます。 「決まった仕様を実装する」仕事ではなく、「何を作るべきかを決める」仕事です。

Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust、LLM、Git / GitHub、RDB、Docker / Kubernetes、Kafka、AWS

160時間

2027/01

1名

10:00-19:00

出社リモート併用

1回

オンライン

2026/08/24 11:45:25