機械学習のフリーランス案件・求人一覧

バックエンド開発の実務経験（5年以上） TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 データ基盤・大規模計算システムの開発経験（ETL/ELTパイプライン構築、スキーマ・データ品質設計、パフォーマンス改善等） LLM・Agentic Systemの設計・実装経験（Agent構成、再現性確保、Tool/Skill/Context/評価基盤設計等） パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） コンテナ・DevOps運用経験（Docker, Kubernetes, CI/CD, 監視ツール活用）

業務プロセスの再設計（BPR）、AIエージェント、RPA、ノーコード・ローコードツール（Dify, n8n等）、GAS、スクリプト、LLM API、コミュニケーション能力

AIに関する特定の領域で高い専門性 例）・生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験 　　　・開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験 　　　・MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験

PythonまたはTypeScriptでのWebアプリケーション開発経験（2年以上）、Git等を用いたチーム開発経験、OpenAI API,Gemini,Claude Codeなどの生成AI技術の利用経験

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

AWS環境の設計・構築経験（３年以上） ネットワークおよびセキュリティの基礎知識

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（1年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） 加えて、以下を満たす方 Git / GitHub を用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して進められること

製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験 顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力 要件定義・進捗管理経験 生成AI・LLMに関する基礎知識 製造業の一般的な業務フローに関する知見 基本リモート対応が可能で 月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方

- バックエンド開発の実務経験（5年以上） - TypeScript または Go による本番運用コードの開発経験（3年以上） - ゼロベースからのアーキテクチャ・ソフトウェア設計経験 - データ基盤・大規模計算システムの開発経験 　- APIからのデータ収集、ETL/ELTパイプライン構築、スキーマおよびデータ品質の設計経験 　- 並列処理、増分計算、キャッシュ等を用いたシステムパフォーマンス改善経験 - LLM・Agentic Systemの設計・実装経験 　- LLM Agentの構成、再現性確保、失敗時挙動の評価・改善経験 　- Tool / Skill / Context / 評価基盤の設計・構築経験 - パブリッククラウド（GCPまたはAWS）での開発・運用経験（3年以上） - コンテナ・DevOps・運用経験 　- Docker, Kubernetes, CI/CD, ログ・メトリクスを用いた監視・運用経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

・Java（SpringBoot）を用いた開発経験5年以上 （React、Next.jsを用いた開発経験1年以上 もしくは類似領域の経験も可） ・技術リード、コードレビュー、設計サポートの経験 ・プロダクトオーナー・デザイナーとの協業経験

GCP IAMの権限設計（5年以上）、Workload Identity等の高度な認証連携、Python/Goでのスクリプト開発、Cloud Run/Cloud Functions等を使ったサーバーレスアプリ開発、TerraformやAnsibleを用いたポリシーのコード化（Policy as Code）・自動化、GKE/Kubernetes専門のプラットフォームエンジニア/SREエンジニア、本番環境でのKubernetes運用4年以上、GKE実務2年以上、VPCネイティブやPrivate ClusterなどGKE周りの高度なネットワーク・セキュリティ設計、ArgoCD/Fluxを用いたGitOps、Helm/Terraform/Ansibleによるインフラ全自動化、Vertex AI（Pipelines, Model Registry等）の実務経験2年以上、エンドツーエンドのMLOps構築、PythonおよびTensorFlow/PyTorch等のMLフレームワーク、モデルのデプロイやDocker/GKE化、データサイエンティストとの連携、スプリント計画や環境昇格などのデリバリーリード、Terraformの高度なスキル（モジュール開発・リモートステート管理）、Ansibleの実務経験（4年以上）、主要GCPサービス（VPC, GKE, DB等）の知識、インフラの自動構築・CI/CD組み込み・ドリフト検知、Linux/シェルスクリプト、GCP/GKE/Terraform/CI-CDの深い技術バックグラウンド、GCPクラウドデリバリーの管理経験3年以上、アジャイル/スクラムでの開発リード、8名以上のクロスファンクショナルチームのリード、顧客や社内ステークホルダーとの調整・進捗管理

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

PM経験、生成AIの経験、機械学習の経験、時系列データ分析の経験

・Webサービス、B2B SaaS、業務システム等におけるプロジェクトマネジメント経験 ・要件定義、スコープ管理、計画策定、課題管理、リスク管理などを主体的に推進した経験 ・エンジニア、PdM、デザイナー、ビジネス、CSなど複数職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・不確実性の高い状況から論点を整理し、プロジェクトを前進させた経験 ・顧客要望、技術負債、開発工数、事業インパクトを並べて、事業目線で優先順位を判断した経験 ・Webアプリケーション、API、認証、DB、クラウドインフラの基本的な理解 ・ソフトウェア開発プロセスに関する基本的な理解 ・AIに強い関心があり、自分でキャッチアップして手を動かしていること ・平日日中に月160時間を確保できる方

LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験（3年以上） Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験（3年以上） ※Python／Go／Java／C#／TypeScript／Rustのいずれか 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） Git／GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から、自ら課題を定義して推進できる方 チーム開発経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） Reactを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） 基本設計〜リリースまでの一貫した開発経験

DWH／BIシステムの構築または運用経験 データ抽出、加工、集計、可視化の実務経験 Pythonを用いたデータ分析または可視化開発経験 SQLを用いたデータ分析経験 顧客との要件整理、課題整理、折衝経験 リーダーまたはチーム推進経験

Python開発経験（2年以上）、Azure環境での開発経験（1年以上）

Python開発経験（2年以上）、Azure環境での開発経験（1年以上）

・言語 フレームワーク C#、.Net Framework、.Net.Core、xUnit、Jquery、Vue.js、HTML、CSS ・ミドルウェア SQLServer、MySQL、ElasticSearch、 ・OS Windows Server、Linux ・クラウドサービス Amazon Web Service、Microsoft Azure ・その他 GitLab、Github Copilot、Claude Code

AI・機械学習・生成AI活用、もしくはソフトウェア開発プロジェクトを企画/構想段階から推進した経験 開発計画の策定、スケジュール/コスト/体制/スコープ定義を行い、関係者合意を取りながらデリバリまで推進できる方 クライアント、エンジニア、社内外ステークホルダーと主体的に調整できる即戦力PM/PMO

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

PythonまたはSQLでの開発経験2年以上 AWSサービス（Lambda・S3・Step Functions等）を用いた開発経験2年以上 データパイプライン、ETL処理の設計、開発経験

DWH／データレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等） SQLによるデータ加工・分析経験（複雑なクエリ設計含む） Pythonによるデータ処理・分析経験（pandas、PySpark等） ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt等）

Pythonを用いた開発経験（1年以上） GCPまたはAWSを利用したシステム開発経験（1年以上） REST API等のバックエンド開発経験（1年以上） Gitを用いたチームでの開発経験（1年以上） Dockerを使った開発経験（1年以上） AIモデル開発（モデル選定、設計、学習・微調整、テスト、本番デプロイ、運用）の経験（1年以上） データの収集、クレンジング、整理の実務経験（1年以上） 上記の実務経験、もしくはスキル・AIへの情熱が伝わるポートフォリオ（GitHub、技術記事、個人開発プロジェクト等）

Python(1年以上) Azure上での開発経験(1年以上) RDB(1年以上。基礎的なSQL構文を理解していること)

オブジェクト指向の理解 実業務でのプログラミング経験2年以上(VB.Net、C系言語、Java等) C系言語の基礎知識(構造体、クラス、ポインタ等)がありソースコードが読めること

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンドの開発経験3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

Pythonを用いた開発の実務経験2年以上 Azure環境（ADF/AML/Blob/App Service等）での開発実務経験1年以上