【AI/Palantir】商社向け金属部品調達予測システム開発案件・求人

業務委託

東京都後楽園駅

~ 780,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: 商社向けに、製品の製造に必要となる金属部品の調達予測および関連データを収集・活用するシステムを開発します。Palantirをデータ活用基盤として使用し、AIを活用した調達時期・数量などの予測機能を構築します。現在は要件定義フェーズで、9月まで要件を整理し、10月から実装を開始する予定です。顧客とコミュニケーションを取りながら要件を詰め、決定した内容を開発メンバーへ説明し、設計・実装へ落とし込みます。管理専任ではなく、実務に入りながらチームメンバーを率いる役割を担当します。
開発言語: AWS 機械学習データ分析 AI システム開発
必須スキル・経験: 顧客へのヒアリングから要件整理まで一人称で対応した経験顧客要望をシステム仕様や開発タスクへ落とし込んだ経験開発メンバーへの仕様説明、チームリードの経験 PMまたはPLとしてプロジェクトを推進した経験データ利活用システムの要件定義または開発経験
尚可スキル・経験: Palantirを利用した開発経験 AI、機械学習、予測系システムの開発経験 AWS環境でのシステム開発経験データ基盤、データ分析システムの開発経験商社、調達、在庫管理、製造業に関する業務知識
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)クラウドエンジニアシステムアーキテクト
業界: 製造・メーカー
募集背景: 9月まで要件を整理し、10月から実装を開始する予定です。
開発環境: データ活用基盤：Palantir クラウド：AWS その他：AI、データ分析・予測
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2026/09
チーム規模: 1名（PM／PL）
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/08/26 12:45:42

おすすめポイント

製造業においては、サプライチェーンの最適化とリスク管理が重要な課題となっています。本案件は、AIとデータ活用基盤を用いて、金属部品の調達予測精度を高め、調達プロセス全体の効率化とコスト削減に貢献するシステム開発です。データに基づいた意思決定を支援し、より強固なサプライチェーン構築に貢献できるやりがいのあるプロジェクトです。

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