機械学習のフリーランス案件・求人一覧

3D Reconstruction、SLAM、姿勢推定など、画像処理/3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 線形代数（剛体変換など3次元幾何）や確率統計に関する知見 PythonまたはC++でのAI/機械学習の開発実務経験（3年以上） 提案～要件定義～設計～実装まで主導した実績 コンピュータサイエンス領域の論文読解、もしくは実験計画立案の経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・統計学、機械学習に関する知識および実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析、モデル開発経験 ・顧客課題の整理、仮説立案から分析まで主体的に推進した経験 ・要件が曖昧な環境でも自走してプロジェクトを推進できる方

Python、機械学習、統計解析、IoTデータ、センサーデータ、Slack

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

Pythonを用いたデータ加工・分析 回帰分析、因果推論、予測モデル等の統計解析経験 データ前処理～可視化まで一貫した対応

Python、SQLの実務経験 機械学習、またはMLOpsの実務経験

Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 統計学に関する深い知識、実務での活用経験 データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

・ワンストップ開発経験（要件を受けて設計から納品・引渡しまで単独で完結） ・フルスタック開発経験（フロント: React / Next.js 等のSPA、バックエンド: Python/FastAPI または Node.js、RDB: PostgreSQL 等の設計・実装） ・AIエージェント駆動開発の実務経験（Claude Code / Codex 等を用いて実プロダクトを納品した実績） ・顧客の個人情報・契約データの安全な取扱いに関する意識 ・金額・契約条件など100%の精度が求められる案件への対応意識

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Ruby on Railsを使ったWeb/バックエンドアプリの開発経験（3年以上） ・データベース（RDB）に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定をおこなった経験 ・Gitを使った開発経験

・Ruby on Railsを用いた開発経験(3年以上) ・データベース(RDB)に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定を行った経験 ・Gitを用いた開発経験

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・大規模データを使用したデータサイエンティストの経験3年以上 ・機械学習に関する何らかの経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

・要件定義におけるインサイト分析のご経験 ・PRD(why/what/how)作成のご経験 ・システム導入やAI活用における投資対効果の策定経験 ・開発チームのマネジメント経験

・データエンジニア、もしくはSREとしての実務経験（3年以上） ・Python、Go等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用経験 ・Terraformの利用経験 ・FluentdやApache Kafkaを用いたリアルタイムログ転送の構築経験 ・コーディングエージェント（Claude Code等）をチーム導入・整備した経験 ・日本語能力試験N1相当の語学力

Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験（3年以上） TypeScript、Node.js系フレームワーク（NestJS/Express等）を用いたバックエンド開発経験 RDBMS（PostgreSQL等）およびORM（TypeORM/Prisma等）を用いた開発経験 フロントエンドの開発経験（React/Next.js等） クラウドインフラの実務経験（AWS：EC2、RDS、VPC、IAM等） アジャイルスタイルでの開発経験（タスク定義、見積もり、スプリント計画等） セキュリティ（認証/認可、最小権限管理）およびテスト（Jest等）の基礎実務

コンサルティング経験： 戦略系、IT系、または事業会社でのDX推進における実務経験（3年以上） AI/データ活用知見： 生成AI（GPT-4, Claude, Gemini等）のビジネス活用、または機械学習・データサイエンスを用いたプロジェクトの要件定義経験 プロジェクトマネジメント能力： PMPクラスのスキル（自律的な進捗・品質・リソース管理能力） 論理的思考力・ドキュメンテーション： 経営層向けの提案書作成（PowerPoint）スキル

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習経験

統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 チーム開発における建設的なコミュニケーション能力

AIに関する特定の領域での高い専門性。 生成AIクリエイターとして、動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作のご経験。 開発エンジニアとして、開発工程にAIを取り入れたご経験。 MLエンジニアとして機械学習PJをリードしたご経験。

静的型付言語（Go、C系、JVM系、他）を用いたサーバーアプリケーションの開発経験5年以上 自社プロダクトの開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての参画経験 RDBを用いた開発経験（正規化、SQL一般、パフォーマンスチューニング等） DDDやクリーンアーキテクチャなどのモダンな設計思想を採用した開発経験 AIエージェントの開発経験

PythonでのWebアプリケーション開発経験 5年以上 SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの開発経験 3年以上 AI関連（自然言語系）のプロダクト開発に携わった経験