【Python/ML】ECサービス向けレコメンドシステム開発案件・求人

ECサービス運営企業におけるMLエンジニア（リードクラス）として、機械学習基盤の設計・構築、レコメンデーションを用いたプロダクトの設計・開発、要件定義、開発進行、技術的意思決定の推進・リード、運用フロー・実験管理の自動化・効率化、システムの信頼性・品質向上を担当していただきます。

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

数十万～数百万以上のユーザー規模でのレコメンド経験 レコメンドのアルゴリズム選定・モデルチューニング・評価方法に精通 明確なビジネスインパクト（売上やCVR、リテンション改善）を実現した経験

EC

ECサービス運営企業において、機械学習を活用したレコメンドシステムの開発・運用をリードしていただくポジションです。大規模データ処理や最新の機械学習手法を用いたモデル開発・実装経験を持つエンジニアを求めています。

Python, Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Terraform, Github Actions, Looker Studio, Google Spread Sheets, GitHub, Slack, Notion

140時間〜180時間

2027/01

確認中

10:00～19:00

オフィスカジュアル

週2日出社

1回

オンライン

2026/04/21 11:00:31