業務委託

東京都 青山一丁目駅

~ 900,000円/月額

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案件詳細

最先端の生成AI(LLM)技術を活用し、エンタープライズ企業のDXを支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。 国産LLMおよび高精度RAG基盤プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客へのAI導入を推進しています。 本ポジションでは、VLM(Vision Language Model)を活用したドキュメント構造化のPoCから実運用パイプライン構築までの技術検証をリードしていただきます。 RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャーなどと連携しながら、AI実装基盤の高度化を進めていただきます。 AI / VLM関連開発 ・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築 ・プロンプトチューニングによるVLM出力精度向上 ・精度・コスト・速度・信頼性を考慮した実運用パイプラインの設計 PoC / 技術検証 ・図面解析など顧客課題に応じたPoC実施 ・VLM / マルチモーダルAIの技術検証 ・RAG高度化およびAIエージェント構築支援 技術調査 ・最新AI論文(ArXiv等)の調査 ・研究内容の実装およびプロダクトへの適用検討

必須スキル・経験

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証能力

尚可スキル・経験

画像処理・Computer Visionに関する知識(OCR、レイアウト解析、物体検出等) 複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 論文調査(ArXiv等)を行い、実装に落とし込める方 顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力のある方

業界

WEBサービス

募集背景

最新のAI技術(特にVLM/マルチモーダル)への知的好奇心が強く、技術トレンドを追っている方 不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方 「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか(コスト・速度・精度)」を考えられる方 前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方

開発環境

言語:Python / TypeScript / Node.js フロント:Vue.js インフラ:AWS / Azure 開発基盤:Docker / Terraform その他 VLM / マルチモーダルLLM GitHub / Slack

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2027/01

チーム規模

3名

勤務時間

10:00~19:00

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

対面

最終更新日時

2026/03/31 12:00:22

おすすめポイントおすすめポイント

最先端のAI技術は、ビジネスの効率化や新たな価値創造に不可欠な要素となっています。 本案件は、先進的なAI技術を実運用レベルにまで高めるための重要な検証フェーズをリードする機会を提供します。 この経験を通じて、AI技術の社会実装における深い知見と実践的なスキルを習得できるでしょう。

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