機械学習×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

Linux（RHEL系だと尚可）、Python、uWSGI、MySQL、一人称で動ける方

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

TypeScript を使用したWeb開発経験（3年以上） フルスタックでの開発経験、または特定領域でのリード経験 リレーショナルデータベースの設計・運用経験

OpenAIなどのLLM API利用経験 LLMに関する知見 Pythonによる開発経験

- IT、システム、AIソリューション導入における顧客折衝 - 複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティなどのITスキルに関する基本的な知識

・Linux、C言語の開発経験5年以上 ・Visual Studioを用いたWindowsアプリケーション（C#）の開発経験 ・設計～試験の経験

・Linux、C言語の開発経験5年以上 ・Visual Studioを用いたWindowsアプリケーション（C#）の開発経験 ・設計～試験の経験

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

以下のいずれかのご経験 Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

・IT戦略の策定、モダナイズ、AI活用のいずれかに貢献できるスキルと意欲 ・経営的視点と戦略的思考力 ・財務分析/コスト管理 ・ガバナンス/リスク管理 ・高度なコミュニケーション/ネゴシエーション能力 ・レガシーシステム理解力 ・アーキテクチャ設計 ・最新技術の知識 ・PoC/プロトタイプ実装能力 ・AI/機械学習の専門知識 ・データエンジニアリング ・システムインテグレーション ・オープンソース活用スキル ・課題発見・適用推進力

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

・Python を用いた開発経験 ・機械学習の基礎知識（モデル学習・推論・評価の実務経験）をキャッチアップできる技術スキル ・音声データ、学習用データの前処理・品質チェックの計画ができる技術スキル ・日次での学習結果を日本語でレポートとしてまとめる文章力

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

・AI/機械学習に関する基礎知識 および 生成AI技術（LLM、RAG等）に関する深い理解。 ・Pythonなどを利用した開発実務経験（プロトタイプ開発やデータ処理の経験を含む）。 ・お客様の課題をヒアリングし、技術的な解決策を提案するコミュニケーション能力。 ・直近の生成AI（LLM）の動向（モデル、ツール、フレームワーク等）を継続的にウォッチし、業務に応用できる方。 ・迅速なプロトタイプ（MVP）開発能力（アイデアを短期間で形にし、価値を検証するスピード感）。

以下のうちどちらかを満たす場合 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上 ・ElasticSearch（OpenSearch）、React Native、Node、AWSのすべての開発経験が3年以上

・GCPでのインフラ構築経験 ・GCEまたはEC2の利用、またはオンプレミス環境でのアプリケーション基盤構築経験 ・ロードバランサによるネットワークルーティングや負荷分散など、包括的なインフラ構築経験

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） または 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） または クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）

React/Nuxt.JS/Python（Lambda）

Pythonを使用した開発経験 AIに関するライブラリの使用経験がある方（LangChainなど）

コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号、Pythonでの開発実務経験3年以上、自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験、AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験、Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・データサイエンスまたは機械学習の実務経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ・リモート併用の対応が可能な方。

Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（3年以上） 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験（3年以上） クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験（3年以上）