【Python】MLリードエンジニアの案件

レコメンド技術を中心としたML領域の技術リード強化。 現在はVertex AI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。 事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行を担っていただきます。 機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。

・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 ・レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験（目安直近5年で最低2年以上） ・MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験（大規模ECやソーシャルメディア、ゲーム業界等） ・レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）、MF（Matrix Factorization: 行列分解）、DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）、 Transformer系（BERTなど）、Two-Tower、Wide & Deep、、GNN（グラフニューラルネット）、DeepFM、等

・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） ・MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

WEBサービス

レコメンド技術を中心としたML領域の技術リード強化のため、業務委託ML Lead Engineer を増員。

・Python ・Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run ・Cloud Monitoring, Cloud Logging ・Terraform, Github Actions ・Looker Studio, Google Spread Sheets ・GitHub, Slack, Notion

平日日中

フルリモート

1回

オンライン

なし

2025/11/17 20:00:27