業務委託
470,000 ~ 500,000円/月額
埼玉県
建設業界のDXを推進するため、AI・データサイエンス技術を駆使して専門的な技術文書から価値あるデータを抽出・構造化するプロダクトを開発。プロダクトのコア技術となるデータ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発をリードし、建設業界が抱える課題解決の最前線で活躍。
・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験 ・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験 ・機械学習(ML)または自然言語処理(NLP)に関する基本的な知識と実装経験 ・Git/GitHubを利用した開発経験 ・専門文書からの情報抽出(IE)や固有表現抽出(NER)に関する知見・開発経験 ・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験
・GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL等)を利用したインフラ構築・運用経験 ・Webアプリケーションフレームワーク(Flask等)を用いたAPI開発経験 ・Dockerコンテナ技術やIaC(Terraform等)に関する知識・利用経験 ・建設業界に関するドメイン知識
Sler・業務系
140時間〜180時間
2026/01
週1出社
1回
オンライン
あり
2025/11/21 12:10:29
建設業界では、構造化されていない大量の専門文書から効率的に情報を抽出するニーズが高まっています。 本案件は、AIとデータサイエンスを駆使し、業界特有の課題解決に貢献するプロダクト開発に携わる機会です。 PythonとNLPのスキルを活かし、建設業界のDX推進を加速させる重要な役割を担うことができます。
業務委託
~ 570,000円/月額
業務委託
~ 570,000円/月額
業務委託
470,000 ~ 590,000円/月額
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